Parallel Task MCP
resmiDerin Araştırma ve Toplu Görevler Gerçekleştirin
Parallel Task MCP ile neler yapabilirsiniz?
- Derin araştırma başlat —
createDeepResearchile karmaşık bir soruya ayrıntılı, kaynaklı bir yanıt isteyin, ardındangetStatusile ilerlemeyi takip edin. - Bir veri kümesini zenginleştirin —
createTaskGroupkullanarak, kaynak URL'leri de dahil olmak üzere ortak bir çıktı şemasıyla bir şirket veya girdi listesini zenginleştirin. - Sonuçları Markdown olarak alın — Tamamlanan araştırma veya zenginleştirme çıktısını, analiz veya çalışmanıza dahil etmek için
getResultMarkdownile getirin. - Zaman uyumsuz işleri izleyin — Sonuçları almadan önce çalışan bir araştırma veya zenginleştirme işinin hâlâ etkin olup olmadığını
getStatusile kontrol edin.
Dokümantasyon
Parallel Task MCP
Yapay zeka asistanınızdan derin araştırma ve veri zenginleştirme.
Bir soruyu araştırın veya küçük bir veri kümesini zenginleştirin, ardından sonuçları asistanınızdan ayrılmadan alın. Parallel hizmeti barındırır; bu depoyu kullanmak için çalıştırmanıza gerek yoktur.
Task MCP, bir Parallel hesabı ve kimlik doğrulama gerektirir. Ücretsiz Search MCP hizmetinden farklı olarak, araştırma veya zenginleştirme görevleri oluşturmak ücretlidir. Çalışmaya başlamadan önce Task API fiyatlandırmasını inceleyin.
Kurulum belgeleri · API anahtarı alın · Task MCP belgeleri
Manuel kurulum
İstemciniz için bir bağlantı yöntemi seçin. Bu uç noktaya mevcut bir bağlantıyı iki kez eklemek yerine yeniden kullanın.
Claude Code
Parallel'i kullanmak istediğiniz projede şunu çalıştırın:
claude mcp add --transport http --scope project parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp
Yeni bir Claude Code oturumu başlatın, /mcp komutunu çalıştırın ve istendiğinde tarayıcınızda Parallel oturum açma işlemini tamamlayın.
Codex
API anahtarınızı Codex'i başlatan ortamda PARALLEL_API_KEY olarak kullanılabilir hale getirin, ardından şunu çalıştırın:
codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp \
--bearer-token-env-var PARALLEL_API_KEY
Yeni bir Codex oturumu başlatın ve bağlantıyı kontrol etmek için /mcp komutunu çalıştırın. Yapılandırma, anahtarın kendisini değil, ortam değişkenini referans alır. API anahtarlarını yapılandırma dosyalarına kaydetmeyin veya bir sohbete yapıştırmayın. OAuth için Codex kurulum talimatlarına bakın.
Cursor, VS Code ve diğer istemciler
HTTP / Streamable HTTP aktarımıyla bu sunucu URL'sini kullanın:
https://task-mcp.parallel.ai/mcp
Cursor için bunu MCP yapılandırmanıza ekleyin:
{
"mcpServers": {
"parallel-task": {
"url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
}
}
}
İstendiğinde Parallel oturum açma işlemini tamamlayın. Uyumlu OAuth desteği olmayan istemciler, Authorization başlığında Bearer belirteci olarak bir Parallel API anahtarı kullanabilir; anahtarı paylaşılan bir dosyada sabit kodlamak yerine istemcinin güvenli kimlik bilgisi ayarlarını kullanın.
VS Code, mcpServers değil, üst düzey bir servers nesnesi kullanır. Yapılandırma biçimi ve kimlik doğrulama seçenekleri için istemciye özel kurulum talimatlarını izleyin.
Kullanılabilir araçlar
| Araç | Ne yapar |
|---|---|
createDeepResearch | Ayrıntılı, kaynaklı bir yanıt gerektiren bir soru için araştırma görevi başlatır. |
createTaskGroup | Ortak bir çıktı şeması kullanarak bir girdi listesi için zenginleştirme görevleri başlatır. |
getStatus | Bir çalışmanın veya grubun hâlâ etkin olup olmadığını kontrol eder. |
getResultMarkdown | Araştırma veya zenginleştirme çıktısını Markdown olarak alır. |
Bu dört aracın kullanılabilir olduğunu kontrol ederek bağlantıyı doğrulayın. Kurulumu kontrol etmek için ücretli bir görev başlatmanıza gerek yoktur.
Deneyin
Bir şirketi araştırın:
Parallel Web Systems'ı (https://parallel.ai) araştırmak için
createDeepResearchkullanın. Ürünlerini, hedef müşterilerini ve kamuya açıklanmış finansmanını kapsayan bir şirket özeti yazın. Kaynaklarınızı belirtin ve doğrulayamadığınız her şeyi işaretleyin.
Bir şirket listesini zenginleştirin:
Bu üç şirketi zenginleştirmek için
createTaskGroupkullanın: Parallel Web Systems (https://parallel.ai), Google (https://google.com) ve Apple (https://apple.com). Her şirket için resmi şirket adı, web sitesi, genel merkez, kuruluş yılı ve tek cümlelik ürün açıklamasıyla bir satır döndürün. Kaynak URL'lerini ekleyin ve doğrulayamadığınız alanları boş bırakın.
Araştırma ve zenginleştirme eşzamansız olarak çalışır:
- Görevi bir kez başlatın ve çalışma veya grup kimliğini saklayın.
- Diğer işlere devam ederken ilerlemeyi kontrol etmek için
getStatuskullanın. - Tamamlandığında, çıktıyı almak ve analiz etmek için
getResultMarkdownkullanın.
İstemciniz otomatik olarak devam etmezse, mevcut görevi bir takip mesajında kontrol etmesini isteyin. Yalnızca ilerlemeyi kontrol etmek için başka bir görev oluşturmayın. Daha fazla örnek için iş akışı kılavuzuna bakın.
Sorun giderme
- Araçlar eksik: yeni bir aracı oturumu başlatın, MCP bağlantı listesini kontrol edin ve URL'nin
https://task-mcp.parallel.ai/mcpolduğunu doğrulayın. - Kimlik doğrulama başarısız: tarayıcı oturum açma işlemini tamamlayın veya istemcinizin geçerli bir API anahtarına erişebildiğini kontrol edin. Yukarıdaki Codex komutu için,
PARALLEL_API_KEYCodex'i başlatan ortamda bulunmalıdır. - Yetersiz kredi / HTTP 402: başka bir göreve başlamadan önce bakiyenizi platform.parallel.ai adresinde kontrol edin.
- Henüz sonuç yok: mevcut kimliği
getStatusile kontrol edin; bir görev başlatmak tamamlanmayı beklemez. - Hâlâ takıldınız mı: sorun giderme kılavuzuna bakın veya bir sorun açın. İstemcinizi, sürümünüzü ve hata mesajınızı ekleyin, ancak kimlik bilgilerini ve özel görev girdilerini veya çıktılarını hariç tutun.
Gizlilik, destek ve güvenlik
Görev girdileri, istenen araştırmayı veya zenginleştirmeyi çalıştırmak için Parallel'e gönderilir. Barındırılan hizmet kullanımı Müşteri Koşulları ve Gizlilik Politikası tarafından yönetilir.
Ürün desteği için support@parallel.ai adresiyle iletişime geçin.
Proxy'yi yerel olarak çalıştırma
Bu deponun bir kopyasından, Node.js ve npm kullanılabilir durumdayken:
npm installkomutunu çalıştırın.npx wrangler devkomutunu çalıştırın ve çalışır durumda bırakın.- Başka bir terminalde
npx @modelcontextprotocol/inspectorkomutunu çalıştırın. - Inspector'ı Streamable HTTP kullanarak
http://localhost:8787/mcpadresine bağlayın.
Yerel proxy yine de barındırılan hizmeti çağırır. Kimlik doğrulama ve görev ücretleri yine de geçerlidir; bu çevrimdışı bir görev çalıştırıcı değildir.