航班管家航空数据 MCP

航班管家 DAST 官方航空数据 MCP，提供航班动态、延误预测、机场天气、飞行轨迹及航班舒适度等数据能力。

Dokümantasyon

航班管家 MCP Agent 文档

MCP 产品首页：https://dast.133.cn/mcp/
DAST Platform：https://dast.133.cn
Remote MCP Endpoint：https://fly.huoli.com/mcp/dast_mcp
STDIO npm Package：https://www.npmjs.com/package/@flightmaster/aviation-dast-mcp
官方文档地址：https://dast.133.cn/mcp_assets/agent.md
Official GitHub：https://github.com/flight-master-dast/aviation-data-mcp
Official MCP Registry：io.github.flight-master-dast/aviation-data-mcp
支持的连接模式：Remote Streamable HTTP / STDIO
当前 Tool 数量：9

本文件用于 AI Agent、AI 编程工具及其他自动化客户端直接读取，用于快速理解航班管家 MCP 数据平台的能力、连接方式、工具选择方式、调用参数、返回结构及调用限制。

当前 9 个 Tool 包含两类能力：

航班实时/查询类：航班动态、机场对航班、航班舒适度、未来延误预测、机场未来天气、飞行轨迹。
运行统计/报表类：全国民航每日总览、国内机场运行数据统计、国内航司运行数据统计。

其中 3 个报表类 Tool 调用成功后返回 1 小时有效的 Excel 下载链接；各 Excel 的 Sheet、字段与数据口径见本文档 ## EXCEL_SHEET_FIELDS。调用报表类 Tool 生成文件时按次计费，使用返回的链接下载文件不重复计费。

如果本文件与 MCP Server 实时返回的 tools/list 存在差异，以 tools/list 返回的 Tool Schema 为准。

document_url:

https://dast.133.cn/mcp_assets/agent.md

PLATFORM

DAST platform:

https://dast.133.cn

purpose:

用户注册
用户登录
MCP 控制台
创建 API Key
账户充值
查看用量与账单

重要说明：

DAST platform
-> https://dast.133.cn

Remote MCP Endpoint
-> https://fly.huoli.com/mcp/dast_mcp

STDIO npm Package
-> @flightmaster/aviation-dast-mcp

不得将 Remote MCP Endpoint 作为 DAST 平台地址使用。

MCP_CONNECTION_MODES

name:

航班管家航空数据 MCP | Flight Master Aviation Data MCP

protocol:

MCP (Model Context Protocol)

supported_connection_modes:

1. Remote MCP via Streamable HTTP
2. Local MCP via STDIO

recommended_mode:

Remote MCP via Streamable HTTP

选择规则：

客户端支持 Remote Streamable HTTP
-> 默认优先使用 Remote MCP

客户端仅支持 STDIO
-> 使用 STDIO

用户明确要求 npm / npx / STDIO
-> 使用 STDIO

除非用户明确要求，不要同时配置两种模式。

REMOTE_MCP

endpoint:

https://fly.huoli.com/mcp/dast_mcp

transport:

Streamable HTTP

rpc:

JSON-RPC 2.0

http_method:

POST

上述方法适用于 Remote MCP JSON-RPC 请求。报表类 Tool 返回的 file_url 使用 HTTP GET 下载，不属于 MCP JSON-RPC 请求。

content_type:

application/json

encoding:

UTF-8

authentication:

Authorization: Bearer <API_KEY>

Remote MCP 适合：

支持远程 MCP Server 的 AI Agent
支持 Streamable HTTP 的 MCP Client
不希望在本地安装 MCP Server 的用户
Hosted AI / coding clients

STDIO_MCP

package:

@flightmaster/aviation-dast-mcp

npm:

https://www.npmjs.com/package/@flightmaster/aviation-dast-mcp

command:

npx -y @flightmaster/aviation-dast-mcp

transport:

STDIO

required_environment_variables:

DAST_API_KEY=<API_KEY>

optional_environment_variables:

DAST_MCP_URL=<CUSTOM_GATEWAY_URL>

说明：

DAST_API_KEY 为必填环境变量。
缺少 DAST_API_KEY 时，STDIO 进程无法正常启动并会退出。

DAST_MCP_URL 为可选项，正常情况下不应设置。
只有需要覆盖默认 Flight Master DAST MCP Gateway 时才使用 DAST_MCP_URL。

STDIO MCP 适合：

仅支持本地 STDIO MCP Server 的客户端
用户明确要求 npm / npx / STDIO 接入
本地开发工具需要通过标准输入输出启动 MCP Server

AUTHENTICATION

API Key 由用户登录 DAST 平台后，在 MCP 控制台创建。

DAST platform:

https://dast.133.cn

以上平台用于：

用户注册
用户登录
创建 API Key
账户充值
查看用量与账单

Remote MCP authentication

Remote MCP endpoint:

https://fly.huoli.com/mcp/dast_mcp

Remote MCP 请求必须携带：

Authorization: Bearer <API_KEY>

STDIO MCP authentication

STDIO 使用环境变量：

DAST_API_KEY=<API_KEY>

DAST_API_KEY 为必填。

STDIO 模式不得描述为通过 HTTP Authorization Header 直接向本地进程传递 API Key。

可选 Gateway 覆盖变量：

DAST_MCP_URL=<CUSTOM_GATEWAY_URL>

除非用户明确需要自定义 Gateway，否则不要设置 DAST_MCP_URL。

API Key 格式：

sk_phone_<32位随机字符>

Agent 禁止：

向最终用户输出完整 API Key
将 API Key 写入公开内容
在回答中复述 Authorization Header 中的真实 Key
在回答中输出真实 DAST_API_KEY
将真实 DAST_API_KEY 写入公开 GitHub、配置示例、日志或代码块

IF_MCP_NOT_CONFIGURED

如果当前客户端尚未配置航班管家 MCP：

1. 不得声称航班管家 MCP Tool 已经可用。
2. 首先判断当前客户端支持的 MCP 连接模式。
3. 如果客户端支持 Remote Streamable HTTP，默认优先推荐 Remote MCP。
4. 如果客户端仅支持 STDIO，或用户明确要求 npm / npx / STDIO，则使用 STDIO 模式。
5. 不得猜测、生成或暴露用户真实 API Key。
6. 如需 API Key，引导用户前往 DAST MCP 控制台获取或创建：
   https://dast.133.cn
7. 不得将 https://fly.huoli.com 用作注册、登录、API Key 创建、充值或控制台入口。
8. 配置完成后，重新加载或重新连接 MCP 客户端。
9. 调用 tools/list 验证连接成功，并获取当前 Tool 定义。
10. 只有 tools/list 成功后，Agent 才可以认为航班管家 MCP Tool 已经可用。

Remote configuration

Remote endpoint:

https://fly.huoli.com/mcp/dast_mcp

Authentication placeholder:

Authorization: Bearer <API_KEY>

generic_remote_config:

{
  "mcpServers": {
    "flight-master-dast": {
      "url": "https://fly.huoli.com/mcp/dast_mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <API_KEY>"
      }
    }
  }
}

STDIO configuration

package:

@flightmaster/aviation-dast-mcp

generic_stdio_config:

{
  "mcpServers": {
    "flight-master-dast": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flightmaster/aviation-dast-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAST_API_KEY": "<API_KEY>"
      }
    }
  }
}

如果客户端允许配置可选环境变量，并且用户明确需要自定义 Gateway：

DAST_MCP_URL=<CUSTOM_GATEWAY_URL>

否则不要主动设置 DAST_MCP_URL。

configuration_goal:

选择合适连接模式
-> MCP Server 已配置
-> 鉴权信息可用
-> 客户端已重新加载或重新连接
-> tools/list 调用成功
-> Tool 可用于正常用户请求

如果当前环境不允许 Agent 直接修改 MCP 配置：

向用户提供：
- 注册 / 登录 / 创建 API Key：https://dast.133.cn
- Remote Endpoint：https://fly.huoli.com/mcp/dast_mcp
- STDIO npm Package：@flightmaster/aviation-dast-mcp
- Remote 鉴权占位符：Bearer <API_KEY>
- STDIO 环境变量占位符：DAST_API_KEY=<API_KEY>
- 当前客户端适用的 MCP 配置步骤

不得声称 MCP 配置已经完成。

CONNECTION_SEQUENCE

以下 MCP 协议流程适用于 Remote 与 STDIO 两种连接模式。

区别仅在 Transport：

Remote -> Streamable HTTP
STDIO  -> stdin / stdout

Transport 建立后，标准 MCP 交互顺序一致：

1. initialize
2. notifications/initialized
3. tools/list
4. tools/call

initialize

当前文档中的初始化协议版本：

2025-03-26

实际使用的协议版本以 initialize 返回的 protocolVersion 为准。

示例：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "initialize",
  "params": {
    "protocolVersion": "2025-03-26",
    "capabilities": {},
    "clientInfo": {
      "name": "Your-Client",
      "version": "1.0.0"
    }
  }
}

初始化成功后，客户端必须发送：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "notifications/initialized"
}

该通知不包含 id，发送后再进入正常 Tool 操作阶段。

tools/list

首次接入或需要确认当前可用工具时，应调用：

tools/list

用途：

获取当前可用 Tool
获取 Tool name
获取 Tool description
获取最新 inputSchema

平台当前提供 9 个 Tool：

dast_flight_dynamic
dast_flight_route
dast_flight_happy
dast_delay_rate
dast_future_weather
dast_flight_path
dast_flight_overview_daily
dast_airport_operation_statistics
dast_airline_operation_statistics

如果本文件中的 Tool 参数定义与 tools/list 返回结果不同：

以 tools/list 返回结果为准。

TOOL_ROUTING

用户询问具体航班的实时或历史动态：

使用 dast_flight_dynamic

用户询问两个机场之间某一天有哪些航班：

使用 dast_flight_route

用户询问航班餐食、WiFi、座椅、娱乐、行李或舒适度：

使用 dast_flight_happy

用户询问未来航班延误概率或取消概率：

使用 dast_delay_rate

用户询问机场未来天气：

使用 dast_future_weather

用户询问航班当前位置、高度、速度或飞行轨迹：

使用 dast_flight_path

用户询问全国民航单日航班运行汇总、全行业日度运行数据：

使用 dast_flight_overview_daily

用户询问指定机场的航班运行数据、航班波、通航点、航司或机型运力：

使用 dast_airport_operation_statistics

用户询问指定航司的运行数据、机队效率、热门航线或运力趋势：

使用 dast_airline_operation_statistics

TOOL: dast_flight_dynamic

purpose:

按航班号查询指定日期的航班动态数据。

use_when:

用户已提供具体航班号
查询航班状态
查询计划起降时间
查询预计起降时间
查询实际起降时间
查询航站楼等航班动态信息

required_parameters:

fnum

type: string
meaning: 航班号
example: CA1831

date

type: string
format: YYYY-MM-DD
meaning: 航班出发机场当地日期（机场当地自然日），不是北京时间日期或 Agent 所在地日期
example: 2026-08-10

example_arguments:

{
  "fnum": "CA1831",
  "date": "2026-08-10"
}

business_data_type:

array

relative_date_rule:

如果用户使用“今天”“明天”“后天”等相对日期，
而 Agent 无法可靠确定该航班的出发机场及其当地日期，
应向用户确认具体日期或出发机场，
不得直接使用北京时间或 Agent 所在地日期。

price:

0.5 CNY / 成功调用

TOOL: dast_flight_route

purpose:

按出发机场、到达机场和日期查询机场对航班动态列表。

use_when:

用户不知道具体航班号
用户需要查询两个机场之间的航班
用户询问某航线某天有哪些航班

required_parameters:

depCode

type: string
meaning: 出发机场 IATA 三字码
example: PEK

arrCode

type: string
meaning: 到达机场 IATA 三字码
example: SHA

date

type: string
format: YYYY-MM-DD
meaning: 出发机场当地日期（机场当地自然日），不是北京时间日期或 Agent 所在地日期
example: 2026-08-10

example_arguments:

{
  "depCode": "PEK",
  "arrCode": "SHA",
  "date": "2026-08-10"
}

business_data_type:

array

price:

0.5 CNY / 成功调用

TOOL: dast_flight_happy

purpose:

查询航班舒适度相关数据。

available_information_may_include:

电源
座椅间距
餐食
娱乐设备
WiFi
行李重量
舱等相关信息

required_parameters:

date

type: string
format: YYYY-MM-DD

query_mode:

必须满足以下两种条件之一：

OPTION_A:

fnum

type: string
meaning: 航班号
example: 9C8672

OPTION_B:

depCode

type: string
meaning: 出发机场 IATA 三字码
example: PVG

arrCode

type: string
meaning: 到达机场 IATA 三字码
example: SZX

optional_parameters:

cabin

meaning: 舱等
example: Y
behavior: 不传时返回所有可用舱等

example_arguments:

{
  "fnum": "9C8672",
  "date": "2026-08-15",
  "cabin": "Y"
}

business_data_type:

array

price:

0.2 CNY / 成功调用

TOOL: dast_delay_rate

purpose:

查询未来航班延误概率及取消概率。

use_when:

用户询问未来航班是否容易延误
用户询问延误风险
用户询问取消风险
用户询问未来航班运行风险

required_parameters:

fnum

type: string
meaning: 航班号

depCode

type: string
meaning: 出发机场 IATA 三字码

arrCode

type: string
meaning: 到达机场 IATA 三字码

date

type: string
format: YYYY-MM-DD

supported_date_range:

当日至未来 15 天

example_arguments:

{
  "fnum": "CZ3000",
  "depCode": "PKX",
  "arrCode": "CAN",
  "date": "<YYYY-MM-DD>"
}

date 必须位于当日至未来 15 天范围内。

main_output:

delayRate_30min
delayRate_60min
delayRate_90min
cancelRate

business_data_type:

object

interpretation_rule:

这些字段表示预测概率，不表示确定事件。

推荐表达：

该航班延误 30 分钟以上的预测概率为 12.2%。

不推荐表达：

该航班会延误 30 分钟。

price:

0.5 CNY / 成功调用

TOOL: dast_future_weather

purpose:

查询机场未来天气预报。

use_when:

用户询问机场天气
用户询问机场未来天气变化
用户询问天气是否可能影响航班运行

required_parameters:

airport

type: string
meaning: 机场 IATA 三字码
example: HFE

example_arguments:

{
  "airport": "HFE"
}

forecast_range:

未来 48 小时

resolution:

逐小时天气预报

weather_information_may_include:

天气现象
风力
风速
风向
相对湿度
降水
气压
云量
温度

business_data_type:

object

price:

0.1 CNY / 成功调用

TOOL: dast_flight_path

purpose:

查询航班实时或历史飞行轨迹及飞行状态。

use_when:

用户询问航班当前飞到哪里
用户询问飞行轨迹
用户询问当前经纬度
用户询问飞行高度
用户询问飞行速度
用户询问实际飞行路线

required_parameters:

fnum

type: string
meaning: 航班号

depCode

type: string
meaning: 出发机场 IATA 三字码

arrCode

type: string
meaning: 到达机场 IATA 三字码

date

type: string
format: YYYY-MM-DD

example_arguments:

{
  "fnum": "CZ3000",
  "depCode": "PEK",
  "arrCode": "CAN",
  "date": "2026-08-06"
}

output_may_include:

aircraftNo
flightNo
depAirport
arrAirport
curLat
curLon
curSpeed
curHeight
curAngle
aircraftType
aircraftAge
airlineCompany
flightState
depPlanTime
arrPlanTime
flight path data

business_data_type:

object

price:

0.1 CNY / 成功调用

TOOL: dast_flight_overview_daily

purpose:

按日期查询全国民航单日运行总览数据，返回 Excel 下载链接。

use_when:

用户需要全国层面单日民航运行汇总
查询客运航班量、执飞率、同比数据
查询可用座公里、飞机利用率
查询航司执飞量、千万级机场进出港量
查询货运航班量日趋势

required_parameters:

date

type: string
format: YYYY-MM-DD
pattern: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}$
meaning: 统计日期，范围为 2019-01-01 至昨日；日期无可导出数据时调用失败
example: 2026-08-10

example_arguments:

{
  "date": "2026-08-10"
}

business_data_type:

object

return_description:

调用成功后，data.file_url 返回默认 1 小时有效的 Excel 下载链接，实际过期时间以 data.expires_at 为准；data.expires_at 为字符串，格式 Y-m-d H:i:s，使用北京时间（UTC+8）。Excel 包含 8 个 Sheet，各 Sheet 字段明细与数据口径见本文档 ## EXCEL_SHEET_FIELDS。

price:

6 CNY / 成功调用

TOOL: dast_airport_operation_statistics

purpose:

按机场、日期范围、航线类型查询国内机场运行数据统计，返回 Excel 下载链接。

use_when:

用户需要指定机场的运行指标
查询机场每日航班量、放行正常率、执飞率
查询机场半小时航班波分布
查询机场通航点、执飞航司、执飞机型排名

required_parameters:

airport

type: string
meaning: 机场代码，优先使用 IATA 三字码
example: PEK

route_type

type: string
enum: dom / area / inter / all
meaning: dom 国内航线，area 地区航线，inter 国际航线，all 全部航线
example: all

start_time

type: string
format: YYYY-MM-DD
pattern: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}$
meaning: 统计开始日期，范围为 2019-01-01 至昨日
example: 2026-08-01

end_time

type: string
format: YYYY-MM-DD
pattern: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}$
meaning: 统计结束日期，范围为 2019-01-01 至昨日；不得早于 start_time，与 start_time 最多相差 90 天
example: 2026-08-10

example_arguments:

{
  "airport": "PEK",
  "route_type": "all",
  "start_time": "2026-08-01",
  "end_time": "2026-08-10"
}

business_data_type:

object

return_description:

调用成功后，data.file_url 返回默认 1 小时有效的 Excel 下载链接，实际过期时间以 data.expires_at 为准；data.expires_at 为字符串，格式 Y-m-d H:i:s，使用北京时间（UTC+8）。Excel 包含 6 个 Sheet，各 Sheet 字段明细与数据口径见本文档 ## EXCEL_SHEET_FIELDS。

price:

6 CNY / 成功调用

TOOL: dast_airline_operation_statistics

purpose:

按航司、日期范围、运输类型查询国内航司运行数据统计，返回 Excel 下载链接。

use_when:

用户需要指定航司的运行全貌
查询航司执飞航班量、执行率、航线数、座位数
查询航司机队规模、飞机利用率
查询航司热门航线排名、机型构成

required_parameters:

airline

type: string
meaning: 航司二字码
example: CA

start_time

type: string
format: YYYY-MM-DD
pattern: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}$
meaning: 统计开始日期，范围为 2019-01-01 至昨日
example: 2026-08-01

end_time

type: string
format: YYYY-MM-DD
pattern: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}$
meaning: 统计结束日期，范围为 2019-01-01 至昨日；不得早于 start_time，与 start_time 最多相差 90 天
example: 2026-08-10

optional_parameters:

passenger

type: integer
enum: 0 / 1
default: 1
meaning: 0 货运，1 客运
example: 1

example_arguments:

{
  "airline": "CA",
  "start_time": "2026-08-01",
  "end_time": "2026-08-10",
  "passenger": 1
}

business_data_type:

object

return_description:

调用成功后，data.file_url 返回默认 1 小时有效的 Excel 下载链接，实际过期时间以 data.expires_at 为准；data.expires_at 为字符串，格式 Y-m-d H:i:s，使用北京时间（UTC+8）。Excel 包含 5 个 Sheet；客运与货运文件字段不同，各 Sheet 字段明细与数据口径见本文档 ## EXCEL_SHEET_FIELDS。

price:

12 CNY / 成功调用

DATE_RULES

标准日期格式：

YYYY-MM-DD

对于以下 Tool：

dast_flight_dynamic
dast_flight_route

date 表示航班出发机场当地日期（机场当地自然日），不是北京时间日期，也不是 Agent 所在地日期。

日期解析规则：

查询“当地今天”
-> 使用出发机场当地的当前自然日

查询“当地明天”
-> 使用出发机场当地日期 + 1 day

查询“当地后天”
-> 使用出发机场当地日期 + 2 days

如果用户使用“今天”“明天”“后天”等相对日期，Agent 应结合用户所指航班出发机场的当地日期进行转换，不得直接以北京时间或 Agent 所在地日期替代。

如果用户明确给出具体日期：

直接使用该 YYYY-MM-DD 日期，并按出发机场当地自然日理解。

如果无法安全判断用户所指的机场当地日期：

向用户询问，或根据当前上下文明确解析。

不得猜测不确定的日期。

报表类 Tool

对于：

dast_flight_overview_daily
dast_airport_operation_statistics
dast_airline_operation_statistics

日期参数均为自然日，按北京时间自然日统计。

支持范围与跨度：

dast_flight_overview_daily
-> date 范围为 2019-01-01 至昨日

dast_airport_operation_statistics
dast_airline_operation_statistics
-> start_time、end_time 范围均为 2019-01-01 至昨日
-> end_time 不得早于 start_time
-> end_time 与 start_time 最多相差 90 天

相对日期解析规则：

查询“今天”
-> 报表仅支持到昨日，不能直接调用；应说明限制并请用户改查昨日或更早日期

查询“昨天”
-> 使用北京时间当前自然日 - 1 day

查询“近7天”
-> 结束日期为北京时间昨日，开始日期为结束日期 - 6 days

如果用户使用相对日期表述，Agent 应结合统计场景转换为北京时间对应的具体日期，不得直接使用其他时区日期。

如果无法安全判断报表日期，应向用户询问，不得猜测不确定的日期。

AIRPORT_RULES

机场参数使用 IATA 三字码。

Examples:

PEK = 北京首都国际机场
PKX = 北京大兴国际机场
SHA = 上海虹桥国际机场
PVG = 上海浦东国际机场
HFE = 合肥新桥国际机场
CAN = 广州白云国际机场

如果用户直接提供机场三字码：

直接使用该三字码。

agent_guidance:

如果用户只提供城市名称，且该城市存在多个机场，Agent 不应在缺乏依据时任意指定某一个机场。

可根据用户问题：

判断是否需要覆盖多个机场
或向用户确认具体机场

Examples:

北京 != 始终等同于 PEK
上海 != 始终等同于 SHA

报表类机场 Tool

dast_airport_operation_statistics 的 airport 参数使用机场代码，优先使用 IATA 三字码。

如果用户只提供机场名称，Agent 应先可靠转换为机场代码；无法确认时向用户询问，不得把机场名称直接作为参数传入。

城市名称不等同于具体机场名称。对于多机场城市，如果用户未明确机场，应先确认具体机场，不得任意指定。

AIRLINE_RULES

dast_airline_operation_statistics 的 airline 参数使用航司二字码。

Examples:

CA = 中国国际航空
MU = 中国东方航空
CZ = 中国南方航空
HU = 海南航空

如果用户直接提供航司二字码：

直接使用该二字码。

如果用户提供航司全称，Agent 应可靠转换为对应二字码后调用；无法确认时向用户询问，不得把航司名称直接作为参数传入。

REPORT_PARAMETER_RULES

三个报表类 Tool 的 inputSchema 允许额外属性，但 Agent 应只发送对应 Tool 明确定义的参数，不附带无关字段。

dast_flight_overview_daily
required: date

dast_airport_operation_statistics
required: airport, route_type, start_time, end_time
route_type: dom | area | inter | all

dast_airline_operation_statistics
required: airline, start_time, end_time
optional: passenger
passenger: 0（货运）| 1（客运，默认）

FLIGHT_NUMBER_RULES

航班号示例：

CA1831
MU5105
CZ3000
9C8672

如果用户明确提供航班号：

除非只是明显的格式规范化，否则不得擅自修改航班号。

TOOL_CALL

标准 MCP Tool 调用：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "<TOOL_NAME>",
    "arguments": {
      "<parameter>": "<value>"
    }
  }
}

示例：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "dast_flight_dynamic",
    "arguments": {
      "fnum": "CA1831",
      "date": "2026-08-10"
    }
  }
}

说明：

Remote 模式：JSON-RPC 消息通过 Streamable HTTP 传输。
STDIO 模式：JSON-RPC 消息通过 stdin / stdout 传输。
Tool 名称、arguments 和 MCP 方法语义不因 Transport 改变。

RESPONSE

MCP 返回示例：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "{\"code\":0,\"msg\":\"success\",\"data\":...}"
      }
    ],
    "isError": false
  }
}

业务 JSON 通常位于：

result.content[0].text

应将该字符串解析为 JSON。

解析后的业务返回示例：

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {},
  "count": 1
}

response_rules:

1. 先检查 MCP result.isError。
2. 如果 isError == true，按 MCP Tool 调用失败处理。
3. 如果 isError == false，再解析 result.content 中的业务 JSON。
4. 检查业务字段 code。
5. code == 0 才表示业务调用成功。

msg
-> 状态或错误说明

data
-> 业务数据

count
-> 返回结果数量

Remote 模式不得仅根据 HTTP 请求成功判断业务调用成功。

Remote 与 STDIO 两种模式都必须先检查 MCP 层 isError，再检查业务字段 code。

航班实时 / 查询类 Tool

航班实时 / 查询类 Tool 的 data 为实际业务数据，可能为 array 或 object。Agent 应根据对应 Tool 的 business_data_type 解析，并使用真实返回数据回答用户。

报表类 Tool

3 个报表类 Tool 调用成功后，data 中包含 Excel 下载信息。Remote 与 STDIO 模式的 Tool 返回结构相同，均通过返回的 HTTP 地址下载文件。

示例：

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "file_url": "https://data-api.133.cn/mcp/v1/flight/statistics/airportDaily/export?order_no=0123456789abcdef0123456789abcdef",
    "expires_at": "2026-10-08 18:30:00"
  },
  "count": 1
}

其中：

data.file_url
-> Excel 文件下载链接，默认 1 小时有效，实际过期时间以 data.expires_at 为准
-> order_no 是服务端动态生成的短期下载令牌，示例令牌不可直接使用

data.expires_at
-> 下载地址过期时间，字符串，格式 Y-m-d H:i:s，北京时间（UTC+8）
-> 与服务端下载令牌记录的过期时间一致，下载不会续期

下载规则：

HTTP method: GET
Authorization: 不需要再次携带 Bearer，下载令牌已包含在 file_url 中
response: xlsx 二进制文件，不是 JSON
billing: 下载已生成文件不重复扣费
expiration: 下载不会延长有效期；链接过期后需要重新调用付费 Tool 生成文件

三个 Tool 的下载地址格式：

dast_flight_overview_daily
-> https://data-api.133.cn/mcp/v1/flight/statistics/airportDaily/export?order_no=<TOKEN>

dast_airport_operation_statistics
-> https://data-api.133.cn/mcp/v1/airport/statistics/export?order_no=<TOKEN>

dast_airline_operation_statistics
-> https://data-api.133.cn/mcp/v1/airline/statistics/export?order_no=<TOKEN>

下载文件名示例：

全国民航每日总览_20260810.xlsx
国内机场运行数据统计_PEK_20260801_20260810_全部航线.xlsx
国内航司运行数据统计_CA_20260801_20260810.xlsx
国内航司运行数据统计_CA_20260801_20260810_货运航班.xlsx

Agent 获取报表类返回后，应在有效期内下载并解析 Excel，根据用户需求读取对应 Sheet；字段、单位与统计口径见 ## EXCEL_SHEET_FIELDS。不得向不相关第三方泄露包含下载令牌的 file_url。

BUSINESS_DATA_TYPES

dast_flight_dynamic -> array
dast_flight_route   -> array
dast_flight_happy   -> array
dast_delay_rate     -> object
dast_future_weather -> object
dast_flight_path    -> object
dast_flight_overview_daily        -> object
dast_airport_operation_statistics -> object
dast_airline_operation_statistics -> object

BILLING

billing_model:

账户余额预付费

billing_rule:

Tool 调用成功
-> 扣减账户余额

Tool 调用失败
-> 不扣费

账户余额不足
-> Tool 调用失败

报表类 Tool 返回 file_url 后下载文件
-> 不重复扣费

file_url 过期后重新调用报表类 Tool 生成文件
-> 视为一次新的付费调用

各 Tool 单价见对应 Tool 的 price。

Agent 应：

避免无必要的重复调用
当前任务中已经获取的数据，在适用时应优先复用
报表类 Tool 的 Excel 下载后可缓存解析结果，在当前任务中无需重复调用

ERRORS

PHONE_KEY_MISSING

code: 48001
meaning: MCP 服务端未收到有效 API Key

action:
- Remote 模式：检查 Authorization: Bearer <API_KEY> 是否正确配置
- STDIO 模式：如果进程已经启动但仍返回该错误，检查 DAST_API_KEY 是否正确传入

STDIO_LOCAL_API_KEY_MISSING

condition: DAST_API_KEY 未设置
meaning: STDIO MCP 进程启动失败
action: 设置 DAST_API_KEY 后重新启动 STDIO MCP 进程

PHONE_KEY_INVALID

code: 48002
meaning: API Key 无效或不存在
action: 检查或重新获取 API Key

PHONE_KEY_RATE_LIMITED

code: 48006
meaning: QPS 超限
action: 降低调用频率后重试

PARAM_INVALID

meaning: 请求参数无效
action: 检查 Tool inputSchema 与 arguments

MCP账户余额不足

meaning: 账户余额不足
action: 提示用户前往 DAST 平台充值

date 仅支持当日至未来15天

meaning: dast_delay_rate 查询日期超出支持范围
action: 使用支持范围内的日期

日期范围不合法

meaning: 报表类 Tool 日期格式错误、超出 2019-01-01 至昨日，或日期区间超过 90 天
action: 修正为 YYYY-MM-DD；范围类 Tool 还需保证 end_time 不早于 start_time 且跨度不超过 90 天

查询日期暂无可导出数据 / 查询范围暂无可导出数据

meaning: 参数有效，但指定日期或日期范围内没有满足条件的数据
action: 明确告知用户无可导出数据；不要把调用描述为成功

文件生成失败，请稍后重试

meaning: Excel 文件生成或校验失败
action: 稍后重试；避免立即连续重复调用付费 Tool

下载地址不存在或已过期 / 下载文件不存在或已过期

meaning: file_url 中的下载令牌无效、已过期，或对应文件已清理
action: 不要反复请求旧链接；征得用户同意后重新调用报表类 Tool 生成文件，该调用将重新计费

上游接口返回失败

meaning: 上游数据源异常
action: 稍后重试

AGENT_BEHAVIOR

调用 Tool 前：

1. 识别用户意图。
2. 选择满足需求的最少 Tool。
3. 检查必填参数。
4. 在可明确判断时解析相对日期；对于航班动态航班号查询和机场对查询，应按出发机场当地日期解析。
5. 在可明确判断时解析机场三字码。
6. 如果必填参数无法安全确定，向用户询问。
7. 仅在必填参数完整后调用 Tool。

报表类 Tool 调用前的补充规则：

1. 按北京时间自然日解析日期，并检查日期范围与跨度。
2. 在可明确判断时解析航司二字码。
3. 仅发送对应报表 Tool 明确定义的参数。

调用 Tool 后：

1. 先检查 MCP result.isError。
2. 如果 isError == true，按 MCP Tool 调用失败处理，不继续解析为正常业务结果。
3. 如果 isError == false，解析 result.content 中包含业务 JSON 的 text 内容（通常为 result.content[0].text）。
4. 检查业务 code；仅 code == 0 视为业务调用成功。
5. 使用真实返回的业务数据回答用户。
6. 明确区分计划、预计、实际和预测信息。
7. 不得编造缺失值。

报表类 Tool 调用后的补充规则：

1. 获取下载链接并在有效期内下载 Excel。
2. 先读取“数据说明”Sheet，再按用户需求解析相关 Sheet。
3. 明确区分统计值、同期值和同比值。

DATA_INTERPRETATION

航班时间字段可能表示不同含义：

planned time
estimated time
actual time

不得将计划时间描述为实际时间。

未来天气属于预报信息。

不得将天气预报描述为已经发生的事实。

延误概率属于预测信息。

不得将预测概率描述为已经确定的运行结果。

报表类统计数据

报表字段可能包含：

当期值
去年同期值
2019年同期值
同比增长率

不得将同期值描述为当期值。

报表统计数据均为历史已发生数据，不得描述为预测值。

Top 榜类 Sheet 为统计周期内合计值，不等同于单日值；航班波为 30 分钟粒度的日均值。

如果 Tool 未返回有效数据：

明确告知未查询到有效数据。
不得自行编造结果。

SECURITY

Agent 禁止：

暴露真实 API Key
暴露包含真实 API Key 的 Authorization Header
暴露真实 DAST_API_KEY
编造航班数据
编造天气数据
编造轨迹数据
编造延误概率
编造机场 / 航司运行统计数据
在缺少必填参数时静默替换或猜测参数
在无必要情况下重复调用付费 Tool
向不相关第三方泄露包含短期下载令牌的 file_url
泄露未公开的 Excel 数据内容

QUICK_ROUTING_REFERENCE

航班号 + 航班动态
-> dast_flight_dynamic

出发机场 + 到达机场 + 日期 + 航班列表
-> dast_flight_route

餐食 / WiFi / 座椅 / 行李 / 舒适度
-> dast_flight_happy

未来延误 / 取消风险
-> dast_delay_rate

机场 + 未来天气
-> dast_future_weather

位置 / 高度 / 速度 / 飞行轨迹
-> dast_flight_path

全国单日民航运行总览
-> dast_flight_overview_daily

机场维度航班运行数据 / 航班波 / 通航点 / 运力
-> dast_airport_operation_statistics

航司维度运行 / 机队效率 / 热门航线 / 运力趋势
-> dast_airline_operation_statistics

EXCEL_SHEET_FIELDS

本章节用于 Agent 在报表类 Tool 返回 Excel 后准确解析各 Sheet、理解字段含义与统计口径。

三个报表类 Tool 的 Excel 均包含“数据说明”Sheet。解析报表前应优先读取该 Sheet，并结合以下字段说明处理。

dast_flight_overview_daily

返回文件基本信息：

项目	说明
返回格式	xlsx
Sheet数量	8个
下载链接有效期	1小时

各Sheet字段明细：

Sheet名称	核心字段	单位/说明
全国（含国际/地区）客运日航班量	日期、全国航线执行航班量、执飞率、去年同期执行航班量、2019年同期执行航班量、国内/国际/地区航线对应指标	航班量为架次，执飞率为百分比
国内航司可用座公里日趋势	日期、可用座公里、去年同期可用座公里	座公里
中国民航飞机日利用率趋势	日期、全机队、宽体机、窄体机、支线客机	小时/天
航班量Top10航司飞机利用率	航司名称、航司代码、全机队/宽体/窄体/支线飞机利用率	小时/天
国内航司客运航班量	航司名称、航司代码、执飞航班量、取消航班量、执飞率	航班量为架次，执飞率为百分比
国内千万级机场客运航班量	机场名称、机场代码、执飞进出港航班量、取消进出港航班量、同比去年增长率、取消率	航班量为架次，增长率/取消率为百分比
国内货运日航班量	日期、执飞航班量、去年同期执飞航班量	架次
数据说明	数据口径备注	-

数据口径备注：

数据来源：航班管家
统计范围：国内、国际、港澳台航司，国内、国际、地区航线
客运航班：仅定期客运航班，不含包机、公务机、调飞等
货运航班：仅货运航班，不含客改货等
统计时间：按航班实际出港时间计算
飞行时间：仅计算空中飞行时间，不含地面滑行时间

dast_airport_operation_statistics

返回文件基本信息：

项目	说明
返回格式	xlsx
Sheet数量	6个
下载链接有效期	1小时

各Sheet字段明细：

Sheet名称	核心字段	单位/说明
每日航班量	日期、计划进港航班量、实际进港航班量、计划出港航班量、实际出港航班量、放行正常率、执飞率	航班量为架次，率值为百分比
航班波	时刻（30分钟粒度）、计划进港航班量、实际进港航班量、计划出港航班量、实际出港航班量	日均值，可为小数
通航点往返执行航班量Top10	机场名称、机场代码、执行航班量	架次
航司出港执行航班量	航司名称、航司代码、执行航班量、运力投入占比	占比为百分比
各机型出港执行航班量	机型、执行航班量	架次
数据说明	数据口径备注	-

数据口径备注：

数据来源：航班管家
统计范围：国内、国际、港澳台航司，国内、国际、地区航线
客运航班：仅定期客运航班，不含货运航班、包机等
统计属性：不含经停航班、共享航班、虚拟航班
统计时间：按航班实际出港时间计算
放行正常率滑行时间标准：4000万吞吐量以上机场30分钟，2000万以上25分钟，1000万以上20分钟，其他机场15分钟

dast_airline_operation_statistics

返回文件基本信息：

项目	说明
返回格式	xlsx
Sheet数量	5个
下载链接有效期	1小时

passenger=1 或不传 passenger 时，返回客运统计文件；passenger=0 时，返回货运统计文件。两类文件均包含 5 个 Sheet，但前两个 Sheet 的指标不同。

客运文件各 Sheet 字段明细（passenger=1，默认）：

Sheet名称	核心字段	单位/说明
总体数据统计（单行汇总）	执飞航班总量、航线总数、可利用座位总数、机队总数、平均飞机利用率、执行率、宽体/窄体/支线机数量与执飞航班量	率值为百分比，其余为绝对值
每日统计	日期、执行航班量、可利用座位数、机队总体利用率、宽体/窄体/支线机利用率	利用率单位：小时/天
国内航线往返航班量Top20	机场1名称、机场1代码、机场2名称、机场2代码、执行航班量	架次
国际及地区航线往返航班量Top20	机场1名称/代码/国家、机场2名称/代码/国家、执行航班量	架次
数据说明	数据口径备注	-

货运文件各 Sheet 字段明细（passenger=0）：

Sheet名称	核心字段	单位/说明
总体数据统计（单行汇总）	执飞航班总量、航线总数、理论业载总量、机队总数、平均飞机利用率、执行率、宽体/窄体/支线机数量与执飞航班量	率值为百分比，其余为绝对值
每日统计	日期、执行航班量、理论业载总量	航班量为架次，业载按文件实际单位解释
国内航线往返航班量Top20	机场1名称、机场1代码、机场2名称、机场2代码、执行航班量	架次
国际及地区航线往返航班量Top20	机场1名称/代码/国家、机场2名称/代码/国家、执行航班量	架次
数据说明	数据口径备注	-

数据口径备注：

数据来源：航班管家
统计范围：仅境内、港澳台航司，国内、国际（含纯国际）、地区航线
客运文件：仅定期客运航班，不含货运航班、包机等
货运文件：按实际下载文件“数据说明”Sheet中的货运口径解释
统计属性：不含经停航班、共享航班、虚拟航班
统计时间：按航班实际出港时间计算
延误标准：实际起飞时间比计划晚30分钟以上记为延误

Excel解析注意

1. 三个Tool的Excel均包含“数据说明”Sheet，解析前应先读取该Sheet确认口径。
2. 机场类与航司类Excel的“每日统计/每日航班量”Sheet按日期逐行展开，航班波为30分钟粒度的日均值。
3. Top榜类Sheet（Top10通航点、Top20航线等）为统计周期内合计值，不等于单日值。
4. 明确区分当期值、去年同期值、2019年同期值、同比增长率，不得混用。
5. Sheet名称与字段以实际下载文件为准，若与本文件描述不一致，以Excel内“数据说明”Sheet为准。

SOURCE_OF_TRUTH

Tool 定义和入参的优先级：

1. MCP Server tools/list
2. 本 Agent 文档

业务数据的优先级：

1. MCP Tool 实际返回结果
2. 报表类 Tool 实际下载的 Excel 内容及其中“数据说明”Sheet（如适用）
3. 本 Agent 文档

连接与发布信息的优先级：

1. Official MCP Registry
2. Official GitHub README / npm package metadata
3. 本 Agent 文档

如果信息存在冲突：

以更高优先级的数据源为准。