Word MCP Server
Create and edit Microsoft Word (.docx) documents via an API.
Word MCP Server
Word MCP Server là một ứng dụng Python cho phép tạo và chỉnh sửa tài liệu Microsoft Word (.docx) thông qua API. Dự án này sử dụng FastMCP để xây dựng các công cụ tương tác với tài liệu Word.
Cài đặt
Yêu cầu
- Python 3.12+
- Các thư viện phụ thuộc:
- python-docx
- opencv-python (cv2)
- numpy
- FastMCP
Cài đặt thư viện
uv venv
source venv/bin/activate
uv pip install .
Tính năng
Word MCP Server cung cấp các công cụ để:
- Tạo và mở tài liệu Word
- Thêm và định dạng văn bản
- Thêm hình ảnh
- Tạo bảng
- Quản lý tài nguyên và prompt
Hướng dẫn sử dụng
Cấu hình và khởi chạy với LLM
Để sử dụng Word MCP Server với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bạn cần cấu hình thông qua file JSON:
{
"mcpServers": {
"word-mcp-server": {
"command": "/path/to/word-mcp-server/.venv/bin/python3",
"args": ["/path/to/word-mcp-server/server.py"]
}
}
}
Giải thích cấu hình:
mcpServers: Object chứa cấu hình cho các MCP serverword-mcp-server: Tên định danh của servercommand: Đường dẫn đến Python interpreter (thường nằm trong môi trường ảo)args: Các tham số dòng lệnh, trong đó tham số đầu tiên là đường dẫn đến file server.py
Server sẽ khởi động và sẵn sàng nhận lệnh từ LLM
Tương tác với LLM:
Khi đã cấu hình và khởi chạy thành công, bạn có thể sử dụng LLM để:
- Tạo và chỉnh sửa tài liệu Word thông qua lệnh tự nhiên
- Tự động tạo nội dung dựa trên prompt
- Định dạng văn bản, thêm hình ảnh và bảng một cách thông minh
Tạo tài liệu mới
create_new_document()
Mở tài liệu có sẵn
open_document("path/to/document.docx")
Thêm tiêu đề và đoạn văn
# Thêm tiêu đề
add_heading("Tiêu đề tài liệu", level=0)
add_heading("Chương 1", level=1)
# Thêm đoạn văn bản
add_paragraph("Đây là nội dung đoạn văn bản.")
# Thêm đoạn văn bản với định dạng
add_paragraph(
"Đây là đoạn văn bản được định dạng.",
style="Normal",
font_size=14,
bold=True,
italic=False,
alignment=WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER
)
Thêm định dạng cho một phần văn bản
# Tạo đoạn văn bản
p = add_paragraph("Đây là đoạn văn bản cơ bản. ")
# Thêm phần văn bản có định dạng khác
add_run_to_paragraph(
p,
"Phần này được in đậm và màu đỏ.",
bold=True,
color="red"
)
# Thêm phần văn bản có highlight
add_run_to_paragraph(
p,
" Phần này được highlight màu vàng.",
highlight="yellow"
)
Thêm hình ảnh
# Thêm hình ảnh từ đường dẫn file
add_picture("path/to/image.jpg", width=4.0)
# Hoặc thêm hình ảnh từ ma trận numpy
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread("path/to/image.jpg")
add_picture(img, width=3.5)
Tạo bảng
# Tạo bảng với 3 hàng và 4 cột
table = add_table(rows=3, cols=4, style="Table Grid")
# Điền dữ liệu vào bảng
table.cell(0, 0).text = "Hàng 1, Cột 1"
table.cell(0, 1).text = "Hàng 1, Cột 2"
# ...
Các màu hỗ trợ
Khi sử dụng các tham số color và highlight, bạn có thể sử dụng các giá trị sau:
- black
- blue
- green
- dark blue
- dark red
- dark yellow
- dark green
- pink
- red
- white
- teal
- yellow
- violet
- gray25
- gray50
Lưu ý
- Dự án này sử dụng thư viện
python-docxđể tương tác với tài liệu Word - Các tài nguyên và prompt được lưu trữ trong thư mục
resourcesvàprompts - Đảm bảo bạn đã cài đặt đầy đủ các thư viện phụ thuộc trước khi chạy server
Ví dụ hoàn chỉnh
# Tạo tài liệu mới
create_new_document()
# Thêm tiêu đề
add_heading("Báo cáo dự án", level=0)
# Thêm thông tin người tạo
p = add_paragraph("Người tạo: ")
add_run_to_paragraph(p, "Nguyễn Văn A", bold=True)
# Thêm mục lục
add_heading("Mục lục", level=1)
add_paragraph("1. Giới thiệu")
add_paragraph("2. Nội dung")
add_paragraph("3. Kết luận")
# Thêm nội dung
add_heading("1. Giới thiệu", level=1)
add_paragraph("Đây là phần giới thiệu của dự án...")
# Thêm hình ảnh
add_paragraph("Hình ảnh minh họa:")
add_picture("project_diagram.jpg", width=5.0)
# Thêm bảng dữ liệu
add_heading("Bảng dữ liệu", level=2)
table = add_table(rows=3, cols=3)
table.cell(0, 0).text = "Dữ liệu 1"
table.cell(0, 1).text = "Dữ liệu 2"
table.cell(0, 2).text = "Dữ liệu 3"
# Điền các dữ liệu khác...
# Lưu tài liệu
save_document("bao_cao_du_an.docx")
İlgili Sunucular
Kone.vc
sponsorMonetize your AI agent with contextual product recommendations
YouTrack
Access the YouTrack REST API to manage projects and track issues in real-time.
PapersFlow
Turn any AI agent into an academic researcher that can search, read, cite, and write full literature reviews autonomously.
Apple Reminders
Interact with Apple Reminders on macOS.
Leantime MCP Bridge
An MCP proxy bridge for the Leantime project management system, forwarding JSON-RPC messages with proper authentication.
Agentic Tools
Provides AI assistants with advanced task management and memory capabilities using local JSON file storage.
Odoo MCP Pro (cloud based)
A hosted or self-hosted cloud version of Odoo MCP
Helios-9
Provides comprehensive project management context to AI agents using the Helios-9 API.
BrainCTL
Persistent memory for AI agents. Single SQLite file, 192 MCP tools. FTS5 search, knowledge graph, session handoffs, write gate. No server, no API keys, no LLM calls.
Spire.XLS MCP Server
Create, read, edit, and convert Excel files without requiring Microsoft Office.
Lotus Wisdom
An MCP server implementation that provides a tool for problem-solving using the Lotus Sutra's wisdom framework, combining analytical thinking with intuitive wisdom.