Convertlyft

Convertlyft becerileri

Convertlyft ile web sitesi davranışını, dönüşüm ve SEO kanıtlarını okumaya yönelik ajan becerileri. Her beceri, çağırdığı tam MCP aracını (sunucu https://mcp.convertlyft.com/mcp) ve bu aracın REST eşini (https://convertlyft.com/api/…, başlık Authorization: Bearer cvl_pat_…) belirtir. Uzman becerileri hesap olmadan da çalışır.

Bu depo, becerilerin ana kopyasıdır.

Kurulum

İstemci	Nasıl
Claude Code	/plugin marketplace add Convertlyft/skills, ardından /plugin install convertlyft@convertlyft. MCP sunucusunu, tüm becerileri ve cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type veya cvl_remove_page_type_rule çalışmadan önce size soran bir kancayı ekler. /mcp → plugin:convertlyft:convertlyft → Authenticate ile oturum açın.
Codex	codex plugin marketplace add Convertlyft/skills, ardından codex plugin add convertlyft@convertlyft. codex mcp login convertlyft ile oturum açın. .codex-plugin/plugin.json dosyasını okur.
Cursor	Dashboard → Plugins & MCPs → Add Marketplace → Import from Repo yolunu izleyip bu depoyu seçin. .cursor-plugin/ dosyasını okur.
Agent Skills kullanan herhangi bir ajan (Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot ve diğerleri)	npx skills add Convertlyft/skills — yalnızca beceriler; MCP sunucusunu convertlyft.com/developers adresinden ekleyin.
Web sitesinden	npx skills add https://convertlyft.com — bu deponun bir commit'ine sabitlenmiş aynı beceriler, convertlyft.com/.well-known/skills/index.json üzerinden.

Buradaki her MCP yapılandırması https://mcp.convertlyft.com/mcp adresini kullanır ve Convertlyft-Consumer: plugin gönderir; böylece Convertlyft, eklenti üzerinden gelen çağrıları diğerlerinden ayırt edebilir. Başlık kişisel veri taşımaz ve bir çağrının yapabileceklerini değiştirmez.

Beceriler

Beceri	Ne yapar
adding-webmcp-tools	Bir web sitesine WebMCP araçları ekler (form araçları veya document.modelContext.registerTool), mevcut taslakla eşleştirir, riskli araçları işaretler, Chrome'da test eder ve Convertlyft'in hesapsız ajan hazırlık kontrolüyle doğrular. Arka plan bilgisi: webmcpagency.com.
adding-schema-markup	Bir site için yapılandırılmış verileri (schema.org JSON-LD) planlar, yazar ve denetler; sayfaya göre türleri seçer, yalnızca sayfada görünen bilgilerle doldurur ve yayımlamadan önce doğrular.
applying-marketing-psychology	İkna edici pazarlamanın ardındaki davranış ilkelerini — sosyal kanıt, otorite, kıtlık, karşılıklılık, kayıptan kaçınma, çıpalama, yem etkisi, bağlılık, çerçeveleme, sahiplik etkisi, aşinalık, zirve-son kuralı, seçim aşırı yükü, çalışma belleği sınırları, ayırt edicilik, hale etkisi ve bilişsel akıcılık — her birinin ne zaman kullanılacağını ve dürüst sınırlarını açıklayarak anlatır.
auditing-shop-journeys	Ölçülmüş Convertlyft verilerinden bir çevrimiçi mağazanın tüm satın alma yolculuğunu denetler; alışveriş yapmayan ziyaretleri ayıklar, en çok kişinin kaybedildiği adımı bulur, sitenin kendi temel düzeyinin çok altında satış yapan sayfaları ve benzer ürünlerine kıyasla geride kalan ürün sayfalarını işaretler, değişiklikleri iki kesinliğe göre sıralar: sorun gerçektir ve değişiklik siparişleri artırır.
auditing-site-seo	Convertlyft ile bir web sitesinin SEO'sunu denetler; herkese açık herhangi bir siteyi hesapsız tarayarak puan, en önemli 3 sorun ve rapor bağlantısı sunar, ardından oturum açılmış çalışma alanlarında kayıtlı tarama, sayfa içeriği, sıralanmış fırsatlar, anahtar kelime ayrıntıları ve rakip özetleriyle daha derine iner.
diagnosing-conversion-drops	Ölçülmüş Convertlyft verilerinden iki zaman aralığını karşılaştırarak bir sitedeki dönüşümlerin, satışların, kayıtların veya taleplerin neden düştüğünü teşhis eder; düşüşü bir kaynağa, açılış sayfasına, dönüşüm hunisi adımına, hataya veya hız değişikliğine indirger ve yalnızca verilerin kanıtladıklarını raporlar.
finding-ux-friction	Ölçülmüş Convertlyft verilerinden ziyaretçilerin bir sitede nerelerde zorlandığını — öfkeli tıklamalar, tepkisiz tıklamalar, başlatılıp yarıda bırakılan formlar, yeterince aşağı kaydırılmayan sayfalar, yavaş sayfalar — bulur ve bu noktaları etkiledikleri kişi sayısına göre sıralar.
fixing-production-errors	Gerçek ziyaretçilerin karşılaştığı JavaScript hatalarını ele alır, en önemlisini seçer, bir geliştirici veya yapay zekâ kodlama aracı için düzeltme özeti (dosya, satır, sayfa, tarayıcı, hatadan önceki adımlar, hatadan etkilenen kişi sayısı) hazırlar ve düzeltme yayına girdiğinde bunu kaydeder; böylece Convertlyft düzeltmenin kalıcı olup olmadığını anlayabilir.
getting-started-with-convertlyft	Bir yapay zekânın Convertlyft'e nasıl bağlandığını kontrol eder (oturum açık mı, hangi çalışma alanı kullanılıyor, sitenin etiketi veri gönderiyor mu), Convertlyft'in ne olduğunu ve neleri görebileceğini veya değiştirebileceğini yanıtlar, ardından soruya uygun beceriye yönlendirir.
improving-page-speed	Gerçek ziyaretçiler için hangi sayfaların yavaş olduğunu ve nelerin değiştirilmesi gerektiğini bulur; Convertlyft'in ölçülmüş hız verilerinden sayfa başına Core Web Vitals değerlerini (en büyük içerikli boyama, sonraki boyamayla etkileşim ve kümülatif düzen kayması) okur, her yavaş sayfayı taşıdığı satış ve taleplere göre değerlendirir ve yaygın nedenleri (aşırı büyük görseller, oluşturmayı engelleyen betikler ve stiller, yazı tipi yükleme, geç gelen ve sayfayı aşağı iten içerik) uygulanabilir adımlara ve bir kişinin uygulayacağı bir kod parçasına dönüştürür.
improving-search-rankings	Bir sitenin aramada neden sıralama aldığını veya almadığını teşhis eder ve önce neyin düzeltilmesi gerektiğine karar verir; dizine ekleme, arama amacı, başlıklar, dahili bağlantılar, içerik kalitesi, geri bağlantılar, sıralama takibi, yerel arama, yapay zekâ asistanlarında görünürlük ve açılış sayfalarının Google Ads kalite puanını nasıl etkilediğini kapsar.
measuring-with-analytics	Google Analytics 4 ve Convertlyft etiketi için web sitesi ölçümünü kurar, denetler ve onarır — etiket kurulumu, etkinlik ve önemli etkinlik takibi, UTM kampanya etiketleme, alanlar arası takip ve veri doğrulama.
optimizing-conversions	Bir web sitesinin ziyaretçilerinin neden satın almadığını, kaydolmadığını veya talepte bulunmadığını teşhis eder ve dürüst kanıtlara dayanarak önce neyin, hangi sırayla değiştirilmesi gerektiğine karar verir — dönüşüm hunileri, ısı haritaları, kayıtlar, formlar, ödeme, A/B testleri ve ilk dönüşümden sonra olanlar.
optimizing-local-service-pages	Belirli bir yerdeki kişilere hizmet veren bir işletmenin hizmet ve konum sayfalarını iyileştirir; ad, adres ve telefon bilgilerinin her yerde eşleştiğini, LocalBusiness şemasının yalnızca doğru bilgileri içerdiğini, hizmet alanı başına sayfanın yalnızca gerçek yerel içeriği olduğunda bulunduğunu, sayfanın işletmenin arkasındaki kişileri gösterdiğini ve yorumların dürüstçe kazanılıp gösterildiğini kontrol eder; Convertlyft'in taramasını, sayfa dönüşümlerini ve canlı sonuç sayfalarını kullanır.
optimizing-product-category-pages	Bir mağazanın ürün ve kategori sayfalarını iki açıdan aynı anda iyileştirir: sepete ekleme veya satın alma ile sonuçlanan ziyaretlerin oranı ve sayfaların aramada nasıl göründüğü. Ölçülmüş Convertlyft sayfa dönüşümlerini, yolları, ısı haritalarını ve ziyaret kayıtlarını; ardından başlıkları, meta açıklamalarını, özgün metinleri, Product şemasını ve filtre ile yinelenen URL'lere gösterilmesi gereken özeni kullanır.
planning-content	Okurlara, arama motorlarına ve yapay zekâ asistanlarına aynı anda hitap eden makaleleri ve açılış sayfası içeriklerini araştırır, taslak hâline getirir, yazar ve kontrol eder; gerçek olmayan bilgileri, istatistikleri veya site sahibinin sahip olmadığı deneyimleri uydurmaz.
planning-improvements	Bir web sitesi hakkında bilinen her şeyi tek bir sıralı iyileştirme planına dönüştürür; planı site içi çalışmalar ve siteye ziyaretçi çekme olarak ayırır, önce ölçümlemeyi, sonra onarımları, üçüncü sırada en büyük kaybı ve en son yeni trafiği ele alır.
profiling-competitors	Kamuya açık kanıtlardan tek bir rakibin profilini çıkarır — konumlandırma, teklif, arama görünürlüğü, içerik, site kalitesi ve yapay zekâ asistanlarında görünürlük — ve gözlemlenen gerçekleri tahminlerden ayrı tutarak kanıta dayalı, sıralanmış adımlara dönüştürür.
reading-behaviour-data	Ziyaretçi davranışı kanıtlarının — ısı haritaları, kaydırma derinliği, öfkeli ve tepkisiz tıklamalar, form sürtünmesi, dönüşüm hunileri, yollar ve oturum kayıtları — dürüstçe nasıl okunacağını ve bu okumaların sayfa teşhisine ve test edilebilir bir hipoteze nasıl dönüştürüleceğini öğretir.
researching-seo-competitors	Convertlyft'in kayıtlı SEO verilerini kullanarak bir sitenin aramada kimlerle rekabet ettiğini araştırır; bu veriler soruyu yanıtlamaya yetmediğinde, ücretli arama verileri için günlük sınır dâhilinde planda yer alan herhangi bir alan adında canlı araştırma yapar. Kademeli rakip listesini, rakiplerin kazandığı aramaları, rakiplerin yanındaki sıralamaları, geri bağlantı açıklarını, yapay zekâ asistanı bahsetmelerini, kayıtlı özetleri ve birden fazla çalışma alanına üye olanlar için siteler arası matrisi kapsar; rakip ve anahtar kelime seçimlerini yalnızca site sahibinin onayıyla kaydeder.
reviewing-ux-ui	Bir web sitesinin UX ve UI'sini, bir site sahibinin ihtiyaçlarına göre inceler — düzen, görsel hiyerarşi, okunabilirlik, gezinme, formlar, kayıt ve ödeme sürtünmesi, hata ve boş durumlar, mobil davranış, erişilebilirlik, güven ve algılanan hız — ve düzeltmeleri her biri için kanıtla birlikte önem derecesine göre sıralar.
running-paid-ads	Ücretli reklamları — Google Ads, Meta, Facebook ve Instagram reklamları — doğru sırayla teşhis eder (önce takip, sonra ekonomi, ardından paranın nereye gittiği, sonra sorgu ve kitle kalitesi, ardından açılış sayfası, son olarak teklif verme ve yapı).
shipping-cro-fixes	Bir dönüşüm düzeltmesini Convertlyft üzerinden keşiften site sahibinin kararına ve ölçülmüş sonuca kadar takip eder; site sahibi için bir öneriyi sıraya alır, değişiklik işaretçisini yalnızca site sahibi onay verdikten sonra önizleyip kaydeder, gerektiğinde işaretçiyi geri alır ve sonucu çalışma alanı defterine yazar.
sorting-page-types	Site sahibinin katılımıyla bir sitenin sayfalarını türlerine göre sınıflandırır; önce site sahibinin en çok ilgilenmesi gereken sayfaları ele alır, her sayfanın gerçekten gösterdiklerine göre bir tür önerir, her değişikliği önizler ve yalnızca site sahibi sohbette onay verdikten sonra uygular; ardından analiz ve SEO sorularını sayfa türüne göre yanıtlamak için bu türleri kullanır.
watching-session-replays	Doğru kayıtlı ziyareti bulur ve ziyaretin tek bir anını okur — sayfaları, tıklanan öğeleri, öfkeli tıklama, tepkisiz tıklama veya hata çevresindeki saniyelerdeki hataları ve yazma uzunluklarını — böylece analizden çıkarılan bir hipotez doğrulanabilir veya elenebilir.
writing-copy	Ana sayfalar, açılış sayfaları, fiyatlandırma sayfaları, reklamlar, e-postalar ve harekete geçirici mesajlar için pazarlama metinleri yazar, yeniden yazar ve düzenler; açıklığı, özgüllüğü, faydaları, kanıtları ve müşteri dilini kontrol eder.
writing-daily-site-briefs	Convertlyft'ten bir site için kısa bir günlük özet yazar; etiketin veri gönderip göndermediğini, canlı izleyicinin işaretlediklerini, dünkü temel rakamları önceki günle karşılaştırmayı, yeni hataları, eylem panosunda açık olanları ve site sahibinin kararını bekleyenleri kapsar; çalışma alanının zaten bildiklerini tekrarlamaz.
writing-site-reviews	Site sahibinin ve ekibinin harekete geçebileceği aylık, haftalık veya özel tarih aralıklı bir site değerlendirmesi yazar. Her madde, benzer koşullardaki bir temel düzeye göre ne görüldüğünden başlayıp nedenine, değerine, düzeltmesine ve bir sonraki değerlendirmenin bunu nasıl kontrol edeceğine uzanır; gerçek ziyaretçileri, en çok kayıp veren dönüşüm hunisi adımını, kendi türünün gerisindeki sayfaları, ücretli ziyaretlerin nereye indiğini, zorlanılan noktaları, ilk ekranda görünen telefonları, aramayı, geri bağlantıları, bekleyen özetleri ve peşinden gidilmemesi gerekenleri kapsar.

Kontroller

CI her push ve pull request'te çalışır; sapma kontrolü ise her gün çalışır:

• node scripts/lint-skills.mjs — fiilimsili adlar, üçüncü tekil şahıs açıklamaları, 500 satırdan kısa gövdeler, tek düzey derinlikte referanslar ve becerinin Tools tablosunda REST eşleriyle birlikte listelenen tüm araçlar. scripts/live-tools.json (sapma kontrolünün güncel tuttuğu canlı araç listesi) ile karşılaştırır: becerinin adını verdiği her araç mevcut olmalı, ilettiği her bağımsız değişken ({"name": …, "arguments": {…}} veya "cvl_x ile a") aracın inputSchema şemasında bulunmalı, bir araca bağlı kapsam o aracın ihtiyaç duyduğu kapsam olmalı ve varsayılan listenin dışındaki bir aracın Tools satırında "via cvl_call_read" yazmalıdır. node --test scripts/lint-skills-lib.test.mjs bu kuralları test eder.
• node scripts/check-manifests.mjs — Claude Code, Codex ve Cursor manifestleri ad ve sürüm konusunda uyuşmalı, her MCP yapılandırması gerçek sunucuyu göstermeli ve istemci başlığını göndermeli, kanca da tam olarak cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type ve cvl_remove_page_type_rule öğelerini yakalamalıdır.
• claude plugin validate --strict . (marketplace) ve claude plugin validate --strict .claude-plugin/plugin.json (eklenti ve kancaları).
• node scripts/check-drift.mjs — bir becerinin adını verdiği her araç, REST rotası ve kapsam canlı sunucuda mevcut olmalı (MCP tools/list, /.well-known/convertlyft-capabilities.json, /openapi.json); oluşturulan skills/getting-started-with-convertlyft/references/convertlyft-api.md bununla eşleşmeli, scripts/live-tools.json da aynı şekilde. --write her ikisini yeniden oluşturur.
• Sahte araçlarla claude plugin eval . (evals/). ANTHROPIC_API_KEY gizli anahtarı ayarlanmamışsa bir bildirimle atlanır.

Lisans

MIT — LICENSE dosyasına bakın. reading-behaviour-data, Corey Haines'in cro becerisini MIT lisansı kapsamında uyarlamıştır; NOTICE dosyasına bakın.