Anki MCP
resmiBir MCP sunucusu, yapay zeka asistanlarının aralıklı tekrar flashcard uygulaması Anki ile etkileşime girmesini sağlar.
Anki MCP ile neler yapabilirsiniz?
- Gözden geçirilmesi gereken kartları etkileşimli olarak inceleyin — Asistanınızdan
get_due_cardsile bekleyen kartları getirmesini,present_cardile sunmasını verate_cardile puanlamanızı kaydetmesini isteyin. - Özel not türleri oluşturun ve biçimlendirin —
createModel,updateModelStylingveupdateModelTemplateskullanarak belirli alanlara, kart şablonlarına ve CSS'ye sahip yeni bir not türü oluşturun. - Bir listeden toplu olarak bilgi kartı ekleyin — Bir dizi not sağlayın ve asistanın aynı deste ve modeli kullanarak
addNotesile hepsini bir kerede oluşturmasını sağlayın. - Mevcut notları arayın ve güncelleyin —
findNotesile notları deste, etiket veya bekleme durumuna göre bulun, ardındanupdateNoteFields,addTagsveyaremoveTagskullanarak alanlarını veya etiketlerini değiştirin. - Koleksiyonunuzdaki medyayı yönetin —
storeMediaFileile yerel bir dosya yolundan resim veya ses yükleyin,getMediaFilesNamesile depolanan dosyaları listeleyin veya kullanılmayan medyayı kaldırın. - Manuel düzenleme için Anki'nin GUI'sini açın — Kart Tarayıcısını açmak için
guiBrowse, Kart Ekle iletişim kutusunu önceden doldurmak içinguiAddCardsveya belirli bir notu düzenlemek içinguiEditNotekullanın.
Dokümantasyon
Anki MCP Sunucusu
Model Bağlam Protokolü aracılığıyla Anki ile yapay zeka asistanlarını sorunsuz bir şekilde entegre edin
Beta - Bu proje aktif olarak geliştirilmektedir. API'ler ve özellikler değişebilir.
Yapay zeka asistanlarının, aralıklı tekrar bilgi kartı uygulaması Anki ile etkileşime girmesini sağlayan bir Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusu.
Doğal dil etkileşimi ile Anki deneyiminizi dönüştürün - tıpkı özel bir öğretmene sahip olmak gibi. Yapay zeka asistanı sadece soru ve cevapları sunmakla kalmaz; kavramları açıklayabilir, öğrenme sürecini daha ilgi çekici ve insana benzer hale getirebilir, bağlam sağlayabilir ve öğrenme stilinize uyum sağlayabilir. Anında notlar oluşturup düzenleyerek çalışma seanslarınızı dinamik sohbetlere dönüştürebilir. Daha fazla özellik çok yakında!
Örnekler ve Eğitimler
Bu MCP sunucusunu Claude Desktop ile kullanmaya yönelik kapsamlı kılavuzlar, gerçek dünya örnekleri ve adım adım eğitimler için ziyaret edin:
ankimcp.ai - Pratik örnekler ve kullanım senaryoları içeren eksiksiz dokümantasyon
docs/ sayfasında, inceleme arayüzü kurulum kılavuzu ve örnek Anki destesi dahil olmak üzere tamamlayıcı dokümantasyona bakın.
Örnek Kullanım Senaryoları
Bu sunucunun sağladığı araç akışlarını gösteren üç temsili istem:
-
"İspanyolca destemi gözden geçirmeme yardım et." — Asistan AnkiWeb ile senkronize olur (
sync), gözden geçirilmesi gereken kartları getirir (deste filtresiyleget_due_cards), her kartı sunar (present_card) ve puanınızı kaydeder (rate_card). Size özel açıklamalar içeren doğal bir çalışma sohbeti. -
"RTL stiline sahip 10 Arapça kelime kartı oluştur." — Asistan not türlerini listeler (
modelNames), gerekirse özel bir RTL modeli oluşturur (sağdan sola CSS içincreateModel+updateModelStyling), ardından kartları toplu olarak oluşturur (addNotes). -
"İndirilenler klasörümdeki bu resmi seçili notun ön yüzüne aktar." — Asistan yerel dosyayı yükler (bir dosya yolu ile
storeMediaFile), tarayıcıdan o anda seçili olan notu okur (guiSelectedNotes+notesInfo) ve ön alanı bir<img>etiketiyle günceller (updateNoteFields).
Mevcut Araçlar
Sunucu 42 MCP aracı sunar — günlük Anki işlemleri için 31 temel araç ve not düzenleme/oluşturma iş akışları için Anki masaüstü arayüzünü yönlendiren 11 GUI aracı.
Temel Araçlar
Gözden Geçirme ve Çalışma
sync- En son verileri almak ve değişiklikleri göndermek için AnkiWeb ile senkronize olunget_due_cards- İsteğe bağlı olarak desteye göre filtrelenmiş, gözden geçirilmesi gereken kartları alınget_cards- Duruma (zamanı gelmiş, yeni, öğreniliyor, askıya alınmış, gömülü) ve desteye göre esnek filtreleme ile kartları alınpresent_card- Bir kartı, sorusu/ön yüzü ile birlikte inceleme için gösterinrate_card- Kart performansını derecelendirin (Yine, Zor, İyi, Kolay) ve bir sonraki gözden geçirmeyi planlayın
Not: Kart
front/backiçeriği, kart başına kendi şablonundan (Anki'nin gösterdiği şekilde) işlenir, böylece ters çevrilmiş ve boşluk doldurmalı kartlar doğru yönü gösterir. Kart şablonlarınız tarafından eklenen statik metinler de çıktıda görünür.
Deste Yönetimi
listDecks- Tüm desteleri, isteğe bağlı olarak deste başına kart sayısı istatistikleriyle birlikte listeleyindeckStats- Tek bir deste için kapsamlı istatistikler alın (sayılar, kolaylık/aralık dağılımları)createDeck- Yeni bir boş deste oluşturun (Parent::Childdestekler, maksimum 2 seviye)changeDeck- Kartları farklı bir desteye taşıyın (yoksa oluşturulur)
Not Yönetimi
addNote- Belirtilen alanlar ve etiketlerle tek bir not oluşturunaddNotes- Bir desteyi ve modeli paylaşan en fazla 100 notu toplu olarak oluşturun (kısmi başarı desteklenir)findNotes- Anki sorgu sözdizimini kullanarak notları arayın (deck:,tag:,is:due, vb.)notesInfo- Notlar hakkında ayrıntılı bilgi alın (alanlar, etiketler, CSS stili)updateNoteFields- Mevcut not alanlarını güncelleyin (CSS duyarlı, HTML içeriğini destekler)deleteNotes- Notları ve ilişkili tüm kartları silin (yıkıcı, onay gerektirir)
Etiket Yönetimi
getTags- Koleksiyondaki tüm etiketleri alın (tekrardan kaçınmak için önce kullanın)addTags- Belirtilen notlara boşlukla ayrılmış etiketler ekleyinremoveTags- Belirtilen notlardan boşlukla ayrılmış etiketleri kaldırınreplaceTags- Belirtilen notlar genelinde bir etiketi yeniden adlandırınclearUnusedTags- Hiçbir not tarafından kullanılmayan yetim etiketleri kaldırın (yıkıcı)
Medya Yönetimi
getMediaFilesNames-collection.mediaiçindeki medya dosyalarını, isteğe bağlı olarak desene göre filtrelenmiş şekilde listeleyinretrieveMediaFile- Bir medya dosyasını base64 içeriği olarak indirinstoreMediaFile- Base64 verisinden, mutlak bir dosya yolundan veya bir URL'den medya yükleyindeleteMediaFile-collection.mediaiçinden bir medya dosyasını kaldırın (yıkıcı)
💡 Görseller için En İyi Uygulama:
- ✅ Dosya yollarını kullanın (örn.
/Users/you/image.png) - Hızlı ve verimli - ✅ URL'leri kullanın (örn.
https://example.com/image.jpg) - Doğrudan indirme - ❌ Base64'ten kaçının - Son derece yavaş ve token açısından verimsiz
Claude'a görselin nerede olduğunu söylemeniz yeterlidir; o, en verimli yöntemi kullanarak yüklemeyi otomatik olarak gerçekleştirecektir.
Model/Şablon Yönetimi
modelNames- Mevcut tüm not türlerini/modellerini listeleyinmodelFieldNames- Belirli bir not türü için alan adlarını alınmodelStyling- Bir not türü için CSS stil bilgilerini alınmodelTemplates- Bir not türü için kart şablonlarını (Ön ve Arka HTML) alıncreateModel- Özel alanlar, kart şablonları ve CSS ile yeni bir not türü oluşturun (örn. RTL modelleri)updateModelStyling- Mevcut bir not türü için CSS stilini güncelleyin (tüm kartlarına uygulanır)updateModelTemplates- Mevcut bir not türü için kart şablonlarını (Ön ve Arka HTML) güncelleyin (tüm kartlarına uygulanır)addModelField- Mevcut bir not türüne yeni bir alan ekleyin (sona eklenir veya belirli bir konuma yerleştirilir)removeModelField- Mevcut bir not türünden bir alanı kaldırın (içeriğini tüm notlardan siler; açık onay gerektirir)renameModelField- Mevcut bir not türündeki bir alanı yeniden adlandırın (eski ada başvuran kart şablonları ayrıca güncellenmelidir)repositionModelField- Mevcut bir not türü içindeki bir alanın konumunu değiştirin
İstatistikler
collection_stats- Deste bazında dağılım ile tüm desteler genelinde toplu istatistiklerreview_stats- Gözden geçirme geçmişi analizi (zamansal desenler, hatırlama metrikleri, çalışma serileri)
GUI Araçları
Anki masaüstü arayüzünü yönlendiren araçlar. Not düzenleme/oluşturma ve deste yönetimi iş akışları için tasarlanmıştır, gözden geçirme seansları için değildir.
guiBrowse- Kart Tarayıcıyı açın ve kartları arayınguiSelectCard- Kart Tarayıcıda belirli bir kartı seçinguiSelectedNotes- Kart Tarayıcıda o anda seçili olan notların kimliklerini alınguiAddCards- Önceden ayarlanmış not detaylarıyla Kart Ekle iletişim kutusunu açınguiEditNote- Belirli bir not için not düzenleyiciyi açınguiDeckOverview- Belirli bir deste için Deste Genel Bakış iletişim kutusunu açınguiDeckBrowser- Deste Tarayıcı iletişim kutusunu açınguiCurrentCard- Gözden geçirme modundaki mevcut kart hakkında bilgi alınguiShowQuestion- Mevcut kartın soru tarafını gösteringuiShowAnswer- Mevcut kartın cevap tarafını gösteringuiUndo- Anki'deki son eylemi geri alın
Ön Koşullar
- AnkiConnect eklentisi yüklü Anki
- Node.js 22.12.0+
Kurulum
Sunucuyu makinenize kurmanın birkaç yolu vardır. Kurulduktan sonra, yapay zeka asistanınıza - yerel veya uzaktan - bağlamak için Bir Yapay Zeka İstemcisi Bağlama bölümüne gidin.
npm (global veya npx)
Sunucuyu doğrudan başlatan herhangi bir MCP istemcisi için uygun, genel amaçlı kurulum yöntemi.
ankimcp komutunu çalıştıran istemciler için global olarak kurun:
npm install -g @ankimcp/anki-mcp-server
Veya kurulum gerektirmeden isteğe bağlı olarak çalıştırın:
npx @ankimcp/anki-mcp-server
MCPB Paketi (Claude Desktop için Önerilir)
Bu MCP sunucusunu Claude Desktop için kurmanın en kolay yolu:
- Sürümler sayfasından en son
.mcpbpaketini indirin - Claude Desktop'ta uzantıyı yükleyin:
- Yöntem 1: Ayarlar → Uzantılar'a gidin, ardından
.mcpbdosyasını sürükleyip bırakın - Yöntem 2: Ayarlar → Geliştirici → Uzantılar → Uzantı Yükle'ye gidin, ardından
.mcpbdosyasını seçin
- Yöntem 1: Ayarlar → Uzantılar'a gidin, ardından
- Gerekirse AnkiConnect URL'sini yapılandırın (varsayılan:
http://localhost:8765) - Claude Desktop'ı yeniden başlatın
Hepsi bu kadar! Paket, sunucuyu yerel olarak çalıştırmak için gereken her şeyi içerir.
Anthropic MCP Dizini inceleyicileri için: önceden doldurulmuş örnek bir deste ile sıfırdan entegrasyona kadar bir kılavuz
docs/reviewer-setup.mdiçinde bulunmaktadır.
Kaynaktan Kurulum (geliştirme için)
Geliştirme veya ileri düzey kullanım için:
npm install
npm run build
Bir Yapay Zeka İstemcisi Bağlama
Bir yapay zeka asistanının bu sunucuya ulaşmasının, asistanın nerede çalıştığına bağlı olarak iki yolu vardır:
- Yerel — sunucu, yapay zeka istemcisiyle (Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed veya yerel bir tarayıcı oturumu) aynı makinede çalışır. Masaüstü MCP istemcileri için STDIO, yerel web tabanlı araçlar için HTTP kullanın.
- Uzak — barındırılan/uzak bir yapay zeka (örn. buluttaki ChatGPT veya Claude.ai), yerel makinenizde çalışan Anki'ye ulaşmalıdır. Yönetilen Tünel (✅ önerilir — kimlik doğrulamalı) veya daha hafif, kimlik doğrulamasız bir alternatif olarak ngrok kullanın.
Yerel
Sunucu, yapay zeka istemcinizle aynı bilgisayarda çalışır ve localhost üzerinde AnkiConnect ile iletişim kurar.
STDIO (birincil yerel entegrasyon)
STDIO, yerel masaüstü MCP istemcileri için standart aktarımdır — Claude Desktop, Cursor IDE, Cline, Zed Editor ve diğerleri. İstemci, sunucuyu bir alt süreç olarak başlatır ve standart girdi/çıktı üzerinden iletişim kurar.
Desteklenen İstemciler:
- Claude Desktop
- Cursor IDE - Yapay zeka destekli kod editörü
- Cline - Yapay zeka yardımı için VS Code uzantısı
- Zed Editor - Hızlı, modern kod editörü
- STDIO aktarımını destekleyen diğer MCP istemcileri
Claude Desktop için MCPB paketi en kolay yoldur. Diğer istemciler için npm paketini --stdio bayrağıyla yapılandırın.
Yapılandırma - Bir yöntem seçin:
Yöntem 1: npx kullanma (önerilir - kurulum gerektirmez)
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ankimcp/anki-mcp-server", "--stdio"],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
Yöntem 2: Global kurulum kullanma
Önce global olarak kurun:
npm install -g @ankimcp/anki-mcp-server
Ardından yapılandırın:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "ankimcp",
"args": ["--stdio"],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
Yapılandırma dosyası konumları:
- Cursor IDE:
~/.cursor/mcp.json(macOS/Linux) veya%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json(Windows) - Cline: VS Code'daki ayarlar kullanıcı arayüzü üzerinden erişilebilir
- Zed Editor: Uzantı pazar yeri üzerinden MCP uzantısı olarak yükleyin
İstemciye özgü özellikler ve sorun giderme için MCP istemcinizin dokümantasyonuna başvurun. Ayrıca, doğrudan derlenmiş bir dist/main-stdio.js'i işaret eden bir yapılandırma için Claude Desktop'a Bağlanma bölümüne bakın.
HTTP (yerel web tabanlı yapay zeka)
HTTP modu, sunucuyu MCP Akışlı HTTP protokolünü konuşan yerel bir web sunucusu olarak çalıştırır. Web tabanlı bir yapay zeka aracının makinenize yönlendirildiğinde iletişim kurduğu aktarımdır ve aynı zamanda Uzak seçeneklerinin dış dünyaya sunduğu şeydir. Kendi başına, HTTP modu yalnızca localhost adresine bağlanır.
Localhost ötesine bağlanma? Eğer
--host 0.0.0.0iletirseniz (veya bir ters proxy/ortak alan adının arkasında çalıştırırsanız), sunucu DNS yeniden bağlama koruması için varsayılan olarak yalnızca geri döngüHostbaşlıklarını kabul eder —ALLOWED_HOSTSdeğerini istemcilerin kullandığı ana bilgisayar ad(lar)ına ayarlayın. Bkz. HTTP Modu Yapılandırması.
Kurulum - Bir yöntem seçin:
Yöntem 1: npx kullanma (önerilir - kurulum gerektirmez)
# Quick start
npx @ankimcp/anki-mcp-server
# With custom options
npx @ankimcp/anki-mcp-server --port 8080 --host 0.0.0.0
npx @ankimcp/anki-mcp-server --anki-connect http://localhost:8765
Yöntem 2: Global kurulum kullanma
# Install once
npm install -g @ankimcp/anki-mcp-server
# Run the server
ankimcp
# With custom options
ankimcp --port 8080 --host 0.0.0.0
ankimcp --anki-connect http://localhost:8765
Yöntem 3: Kaynaktan kurulum (geliştirme için)
npm install
npm run build
npm run start:prod:http
Yerel bir HTTP sunucusunu bulutta barındırılan bir yapay zekanın erişebileceği hale getirmek için aşağıdaki Uzak seçeneklerinden birini kullanın.
Uzak
Barındırılan/uzak bir yapay zeka (bulutta çalışan ChatGPT veya Claude.ai gibi) localhost adresine doğrudan erişemez. Bu seçenekler, uzak bir asistanın onunla konuşabilmesi için yerel Anki'nizi internete açar.
Tünel (✅ Önerilen)
Önerilen uzak yol — kimlik doğrulamalı ve güvenli. Ham bir genel portun aksine, tünel modu oturum açmanızı gerektirir (OAuth 2.0 cihaz akışı), böylece uç nokta URL'yi tahmin eden herkese açık değildir.
Tünel modu, web tabanlı yapay zeka asistanlarının kendi tünelinizi çalıştırmadan yerel Anki'nize erişmesini sağlar. Sunucu, yönetilen AnkiMCP tünel hizmetine (wss://tunnel.ankimcp.ai) bir WebSocket üzerinden bağlanır ve bir genel URL atanır. Kimlik doğrulama yerleşiktir — ngrok hesabı veya ayrı bir tünel süreci gerekmez ve bir kez oturum açarsınız.
Oturum açma (OAuth cihaz akışı):
Tünel modu, OAuth 2.0 Cihaz Yetkilendirme İzni'ni kullanır. Oturum açmak, kodun zaten URL'ye gömülü olduğu bir onay sayfasına tarayıcınızı otomatik olarak açar — yazacak bir şey yok, sadece onaylayın. (Tarayıcı açılamazsa, terminal yedek olarak manuel giriş için bir doğrulama URL'si ve kodu yazdırır.) Başarılı olunduğunda, kimlik bilgileri ~/.ankimcp/credentials.json dosyasına kaydedilir (dosya izinleri 0600).
# Pre-authenticate (optional — --tunnel will trigger this automatically if needed)
ankimcp --login
npx @ankimcp/anki-mcp-server --login
# Clear saved credentials
ankimcp --logout
Tüneli başlatın:
# Connect to the managed tunnel service (wss://tunnel.ankimcp.ai)
ankimcp --tunnel
npx @ankimcp/anki-mcp-server --tunnel
# Override the tunnel server URL (must be ws:// or wss://) — e.g. for self-hosting
ankimcp --tunnel wss://my-tunnel.example.com
Kimlik bilgisi yoksa, --tunnel önce oturum açma akışını otomatik olarak başlatır, ardından tünele devam eder. Bu otomatik oturum açma, etkileşimli bir terminal gerektirir — stdout bir TTY olmadığında (systemd, başsız Docker, CI), sunucu hızlıca başarısız olur ve önce ankimcp --login komutunu çalıştırmanızı ister. Bağlandıktan sonra, genel tünel URL'si yazdırılır; bağlantıyı kesmek için Ctrl+C tuşlarına basın. Bu URL'yi yapay zeka asistanınızla paylaşın.
Tünel modu ortam değişkenleri:
| Değişken | Açıklama | Varsayılan |
|---|---|---|
TUNNEL_SERVER_URL | Tünel sunucusu WebSocket URL'si (--tunnel/--login bayrak değeri bunu geçersiz kılar) | wss://tunnel.ankimcp.ai |
TUNNEL_AUTH_CLIENT_ID | Cihaz akışı için OAuth istemci kimliği. Gelişmiş — yalnızca kendi barındırdığınız bir tünel/kimlik doğrulama hizmetine işaret ederken gereklidir. | (yerleşik) |
Cihaz akışı kimlik doğrulama uç noktaları (/auth/device, /auth/token) TUNNEL_SERVER_URL adresinden türetilir, bu nedenle --tunnel (veya TUNNEL_SERVER_URL) adresini farklı bir ana bilgisayara yönlendirmek, kimlik doğrulamayı da o ana bilgisayara taşır.
Nasıl çalışır: Tünel modu, MCP sunucusunu bellek içi bir aktarımın arkasında süreç içinde çalıştırır (McpModule yerleşik aktarım olmadan başlatılır). TunnelMcpService bu bellek içi aktarımı MCP sunucusuna bağlar ve TunnelClient bunu bir WebSocket üzerinden uzak tünel hizmetine köprüler — MCP isteklerini içeri ve yanıtları dışarı iletir. AnkiConnect'e hala yalnızca yerel makinenizden erişilir.
ngrok (kimlik doğrulamasız alternatif)
Yönetilen tünelde bir hesap olmadan yerel HTTP modunu herkese açık olarak yayınlamayı tercih ederseniz, yerleşik --ngrok bayrağı bir ngrok alt süreci başlatır (src/services/ngrok.service.ts) ve başlangıç başlığında genel URL'yi yazdırır:
# One-time ngrok setup, then:
ankimcp --ngrok
Bu yol kimlik doğrulamasızdır — URL'ye sahip herkes Anki'nize erişebilir, bu nedenle Tünel modundan daha az güvenlidir. Kendi ngrok uç noktanızı yönetmek için belirli bir nedeniniz yoksa Tünel'i tercih edin. (Global bir ngrok kurulumu ve authtoken gerektirir.)
--ngrok bayrağı, ngrok'u --host-header=rewrite ile başlatır, böylece ngrok iletmeden önce yukarı akış Host başlığını localhost olarak yeniden yazar. Bu, genel *.ngrok alan adını ALLOWED_HOSTS adresine eklemek zorunda kalmadan istekleri geri döngü Ana Bilgisayar izin listesi içinde tutar (bkz. DNS yeniden bağlama koruması). Bunun yerine ngrok'u manuel olarak çalıştırırsanız, aynı bayrağı kullanın — ngrok http --host-header=rewrite 3000 — aksi takdirde ngrok, genel ngrok ana bilgisayar adını Host olarak iletir ve sunucu bunu 403 ile reddeder.
CLI Seçenekleri (tüm modlar)
ankimcp [options]
Options:
--stdio Run in STDIO mode (for MCP clients)
--tunnel [url] Connect via the managed tunnel (authenticated)
--login Authenticate for tunnel mode (OAuth device flow)
--logout Clear saved tunnel credentials
-p, --port <port> Port to listen on (HTTP mode, default: 3000)
-h, --host <host> Host to bind to (HTTP mode, default: 127.0.0.1)
-a, --anki-connect <url> AnkiConnect URL (default: http://localhost:8765)
--ngrok Start ngrok tunnel (requires global ngrok installation)
--read-only Run in read-only mode (blocks all write operations)
--help Show help message
Usage with npx (no installation needed):
npx @ankimcp/anki-mcp-server # HTTP mode
npx @ankimcp/anki-mcp-server --port 8080 # Custom port
npx @ankimcp/anki-mcp-server --stdio # STDIO mode
npx @ankimcp/anki-mcp-server --tunnel # Managed tunnel mode
npx @ankimcp/anki-mcp-server --ngrok # HTTP mode with ngrok tunnel
npx @ankimcp/anki-mcp-server --read-only # Read-only mode
Usage with global installation:
npm install -g @ankimcp/anki-mcp-server # Install once
ankimcp # HTTP mode
ankimcp --port 8080 # Custom port
ankimcp --stdio # STDIO mode
ankimcp --tunnel # Managed tunnel mode
ankimcp --ngrok # HTTP mode with ngrok tunnel
ankimcp --read-only # Read-only mode
Salt Okunur Mod (tüm modlar)
--read-only bayrağı, Anki koleksiyonunuzda herhangi bir değişiklik yapılmasını engeller. Etkinleştirildiğinde:
- Tüm okuma işlemleri normal şekilde çalışır (destelere göz atma, kartları görüntüleme, notları arama)
- Gözden geçirme işlemlerine izin verilir (eşitleme, answerCards, askıya alma/askıdan çıkarma)
- İçerik değişiklikleri engellenir (addNote, deleteNotes, createDeck, updateNoteFields, vb.)
- Yanlışlıkla değişiklik yapma riski olmadan Anki verilerini güvenle keşfetmek için kullanışlıdır
# HTTP mode with read-only
ankimcp --read-only
# STDIO mode with read-only
ankimcp --stdio --read-only
# Can combine with other flags
ankimcp --ngrok --read-only
Salt okunur modu ortam değişkeni aracılığıyla da etkinleştirebilirsiniz:
READ_ONLY=true ankimcp
Veya MCP istemci yapılandırmasında:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ankimcp/anki-mcp-server", "--stdio", "--read-only"],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
Claude Desktop'a Bağlanma (Yerel Mod)
Sunucuyu Claude Desktop'ta şu yollarla yapılandırabilirsiniz:
- Ayarlar → Geliştirici → Yapılandırmayı Düzenle'ye giderek
- Veya yapılandırma dosyasını manuel olarak düzenleyerek
Yapılandırma
Claude Desktop yapılandırmanıza aşağıdakini ekleyin:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/anki-mcp-server/dist/main-stdio.js"],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
/path/to/anki-mcp-server kısmını gerçek proje yolunuzla değiştirin.
Yapılandırma Dosyası Konumları
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Daha fazla ayrıntı için resmi MCP belgelerine bakın.
Ortam Değişkenleri (İsteğe Bağlı)
| Değişken | Açıklama | Varsayılan |
|---|---|---|
ANKI_CONNECT_URL | AnkiConnect URL'si | http://localhost:8765 |
ANKI_CONNECT_API_VERSION | API sürümü | 6 |
ANKI_CONNECT_API_KEY | AnkiConnect'te yapılandırılmışsa API anahtarı | - |
ANKI_CONNECT_TIMEOUT | Milisaniye cinsinden istek zaman aşımı | 5000 |
READ_ONLY | Salt okunur modu etkinleştir (true veya 1) | false |
ALLOWED_HOSTS | HTTP modu: geri döngü dışında kabul edilecek ek Host başlık değerleri (virgülle ayrılmış ana bilgisayar adları). Bir LAN/genel adrese bağlanırken veya bir ters proxy arkasında çalışırken gereklidir. Bkz. HTTP Modu Yapılandırması. | yalnızca geri döngü |
ALLOWED_ORIGINS | HTTP modu: tarayıcı Origin/Referer kalıplarının virgülle ayrılmış izin listesi (joker karakterler desteklenir, örn. https://*.ngrok.io). | http://localhost:*,http://127.0.0.1:*,https://localhost:*,https://127.0.0.1:* |
TUNNEL_SERVER_URL | Tünel sunucusu WebSocket URL'si (yalnızca tünel modu) | wss://tunnel.ankimcp.ai |
MEDIA_ALLOWED_TYPES | Dosya yolu içe aktarımları için izin verilecek ek MIME türleri (virgülle ayrılmış, örn., application/pdf) | - |
MEDIA_IMPORT_DIR | Dosya yolu içe aktarımlarını bu dizinle sınırla | - |
MEDIA_ALLOWED_HOSTS | URL içe aktarımları için belirli özel ağ ana bilgisayarlarına izin ver (virgülle ayrılmış, örn., 192.168.1.50,my-nas) | - |
Kullanım Örnekleri
Notları Arama ve Güncelleme
# Search for notes in a specific deck
findNotes(query: "deck:Spanish")
# Get detailed information about notes
notesInfo(notes: [1234567890, 1234567891])
# Update a note's fields (HTML content supported)
updateNoteFields(note: {
id: 1234567890,
fields: {
"Front": "<b>¿Cómo estás?</b>",
"Back": "How are you?"
}
})
# Delete notes (requires confirmation)
deleteNotes(notes: [1234567890], confirmDeletion: true)
Anki Sorgu Sözdizimi Örnekleri
findNotes aracı, Anki'nin güçlü sorgu sözdizimini destekler:
"deck:DeckName"- Belirli bir destedeki tüm notlar"tag:important"- "important" etiketine sahip notlar"is:due"- Gözden geçirilmesi gereken kartlar"is:new"- Henüz çalışılmamış yeni kartlar"added:7"- Son 7 günde eklenen notlar"front:hello"- Ön alanında "hello" geçen notlar"flag:1"- Kırmızı bayraklı notlar"prop:due<=2"- 2 gün içinde tekrarı gelen kartlar"deck:Spanish tag:verb"- Fiil etiketine sahip İspanyolca deste notları (VE)"deck:Spanish OR deck:French"- Her iki desteden notlar
Önemli Notlar
CSS ve HTML İşleme
notesInfoaracı, doğru işleme farkındalığı için CSS stil bilgilerini döndürürupdateNoteFieldsaracı, alanlardaki HTML içeriğini destekler ve CSS stilini korur- Her not modelinin kendi CSS stili vardır - modele özgü CSS almak için
modelStylingkullanın
Güncelleme Uyarısı
⚠️ ÖNEMLİ: updateNoteFields kullanırken, güncelleme sırasında notu Anki'nin tarayıcısında görüntülemeyin, aksi takdirde alanlar düzgün güncellenmez. Güncellemeden önce tarayıcıyı kapatın veya farklı bir nota geçin. Daha fazla ayrıntı için Bilinen Sorunlar bölümüne bakın.
Silme Güvenliği
deleteNotes aracı, yanlışlıkla silmeleri önlemek için açık onay (confirmDeletion: true) gerektirir. Bir notu silmek, ilişkili TÜM kartları kalıcı olarak kaldırır.
Güvenlik
Medya Dosya Yolu ve URL Doğrulaması
Medya araçları (storeMediaFile, retrieveMediaFile, deleteMediaFile) ve updateNoteFields ses/resim alanları, istem enjeksiyonu yoluyla kötüye kullanımı önlemek için güvenlik doğrulaması içerir:
- Dosya yolu içe aktarımları yalnızca medya dosya türleriyle (resimler, ses, video) sınırlıdır. Medya olmayan dosyalar (örn., SSH anahtarları, kimlik bilgileri, kabuk yapılandırmaları) MIME türüne göre reddedilir. Ek dosya türlerine izin vermek için
MEDIA_ALLOWED_TYPESyapılandırın veya içe aktarımları belirli bir dizinle sınırlamak içinMEDIA_IMPORT_DIRkullanın. - URL içe aktarımları SSRF saldırılarına karşı doğrulanır. Özel ağlara (10.x, 172.16.x, 192.168.x), geri döngüye (127.x), bağlantı-yerel'e (169.254.x) ve HTTP(S) olmayan şemalara yapılan istekler engellenir. Belirli özel ağ ana bilgisayarlarına izin vermek için
MEDIA_ALLOWED_HOSTSyapılandırın. - Dosya adları, dizin geçişini önlemek için temizlenir (örn.,
../../dizileri çıkarılır).
Bu korumalar storeMediaFile, retrieveMediaFile, deleteMediaFile ve updateNoteFields ses/resim alanları için geçerlidir.
Dizin geçişi güvenlik açığı Hideaki Takahashi tarafından bildirildi.
DNS Yeniden Bağlama Koruması (HTTP aktarımı)
HTTP modunda çalışırken, sunucu her istekte Host başlığını doğrular. Varsayılan olarak, porttan bağımsız olarak yalnızca geri döngü ana bilgisayarları (localhost, 127.0.0.1, ::1) kabul edilir. Host tarayıcı tarafından yasaklanmış bir başlıktır, bu nedenle kötü amaçlı bir web sayfası bunu taklit edemez — bu, yeniden bağlanan bir sayfanın sahte bir Host ve Origin olmadan yerel sunucuya ulaştığı ve MCP araçlarına eriştiği DNS yeniden bağlama yolunu kapatır. İzin verilmeyen bir Host, 403 ile reddedilir.
0.0.0.0 adresine bağlanırsanız, bir ters proxy arkasında çalıştırırsanız veya bir genel tünel alan adı yayınlarsanız, bu ana bilgisayarlara izin vermek için ALLOWED_HOSTS (virgülle ayrılmış ana bilgisayar adları) ayarlayın. Ngrok ile tünel açarken sunucu --host-header=rewrite kullanır, böylece yukarı akış hala bir geri döngü Host görür. Seçeneklerin tam listesi için HTTP Modu Yapılandırması bölümüne bakın.
DNS yeniden bağlama güvenlik açığı avishaigo-commits ve yotampe-pluto tarafından bildirildi.
Gizlilik Politikası
Bu MCP sunucusu makinenizde yerel olarak çalışır ve hiçbir telemetri, analiz veya kullanım verisi toplamaz.
Politikanın tamamı: https://ankimcp.ai/privacy/
- Veri toplama: Sunucu hiçbir şey toplamaz. Yapay zeka asistanınız ile yerel AnkiConnect eklentiniz arasındaki istekleri iletir.
- Kullanım / depolama: Sunucu tarafında depolama yoktur. Tüm flash kart verileri kendi cihazınızdaki Anki kurulumunuzda kalır.
- Üçüncü taraflarla paylaşım: Yok. Sunucu yalnızca yapılandırdığınız AnkiConnect URL'si ile konuşur (varsayılan: localhost). Anki'nin yerleşik AnkiWeb eşitlemesini etkinleştirirseniz, bu Anki kurulumunuz ile AnkiWeb arasında doğrudan gerçekleşir — bu sunucunun kapsamı dışındadır.
- Saklama: Geçerli değil — sunucu tarafında hiçbir veri saklanmaz.
- İletişim: support@ankimcp.ai
Bilinen Sorunlar
Bilinen sorunların ve sınırlamaların kapsamlı bir listesi için lütfen belgelerimizi ziyaret edin:
Kritik Sınırlamalar
Tarayıcıda Görüntülenirken Not Güncellemeleri Başarısız Oluyor
⚠️ ÖNEMLİ: updateNoteFields kullanarak notları güncellerken, not şu anda Anki'nin tarayıcı penceresinde görüntüleniyorsa güncelleme sessizce başarısız olur. Bu, yukarı akış AnkiConnect sınırlamasıdır.
Geçici Çözüm: Güncellemeden önce her zaman tarayıcıyı kapatın veya farklı bir nota gidin.
Daha fazla ayrıntı ve diğer bilinen sorunlar için tüm belgelere bakın.
Sorun Giderme
ERR_REQUIRE_ESM Hatası
Aşağıdaki gibi bir hata görürseniz:
Error [ERR_REQUIRE_ESM]: require() of ES Module not supported
Bu, Node.js sürümünüzün desteklenmediği anlamına gelir. Sunucu Node.js 22.12.0+ gerektirir.
Not: Desteklenen minimum çalışma zamanı Node.js 22.12.0'dır. Node.js 20 (Iron) 2026-04-30'da kullanım ömrünün sonuna ulaştı ve artık desteklenmiyor.
Sürümünüzü kontrol edin:
node --version
Çözüm: Node.js'i 22.12.0 veya üstü bir sürüme güncelleyin. nodejs.org adresinden indirebilir veya nvm gibi bir sürüm yöneticisi kullanabilirsiniz.
Geliştirme
Taşıma Modları
Bu sunucu, ayrı giriş noktaları aracılığıyla üç MCP taşıma modunu destekler:
STDIO Modu (Varsayılan)
- Claude Desktop gibi yerel MCP istemcileri için
- İletişim için standart giriş/çıkış kullanır
- Giriş noktası:
dist/main-stdio.js - Çalıştırma:
npm run start:prod:stdioveyanode dist/main-stdio.js - MCPB paketi: STDIO modunu kullanır
HTTP Modu (Akışkan HTTP)
- Uzak MCP istemcileri ve web tabanlı entegrasyonlar için
- MCP Akışkan HTTP protokolünü kullanır
- Giriş noktası:
dist/main-http.js - Çalıştırma:
npm run start:prod:httpveyanode dist/main-http.js - Varsayılan port: 3000 (
PORTortam değişkeni ile yapılandırılabilir) - Varsayılan ana bilgisayar:
127.0.0.1(HOSTortam değişkeni ile yapılandırılabilir) - MCP uç noktası:
http://127.0.0.1:3000/(kök yol)
Tünel Modu (Yönetilen WebSocket Tüneli)
- Yerleşik kimlik doğrulama ile yönetilen AnkiMCP tünel hizmeti aracılığıyla web tabanlı AI asistanları için
- MCP sunucusu, bellek içi bir taşımanın arkasında süreç içinde çalışır;
TunnelMcpServicebunu MCP sunucusuna bağlar veTunnelClientbunu bir WebSocket üzerinden tünel hizmetine köprüler - Giriş noktası:
dist/main-tunnel.js - Çalıştırma:
node dist/main-tunnel.js --tunnel(veyaankimcp --tunnel) - Kimlik Doğrulama:
ankimcp --login/ankimcp --logout; kimlik bilgileri~/.ankimcp/credentials.json(0600) konumunda saklanır - Geliştirme:
npm run start:dev:tunnel(izleme modu,--tunnel --debugçalıştırır)
Derleme
npm run build # Builds once, creates dist/ with all three entry points
main-stdio.js, main-http.js ve main-tunnel.js hepsi aynı dist/ dizinine derlenir. İhtiyaçlarınıza göre hangisini çalıştıracağınızı seçin.
HTTP Modu Yapılandırması
Ortam Değişkenleri:
PORT- HTTP sunucu portu (varsayılan: 3000)HOST- Bağlanma adresi (varsayılan: yalnızca localhost için 127.0.0.1)ALLOWED_HOSTS- Yerleşik geri döngü kümesinin (localhost,127.0.0.1,::1) ötesinde kabul edilecek virgülle ayrılmış ekHostbaşlık değerleri. Yalnızca ana bilgisayar adı ve porttan bağımsız. Varsayılan: yalnızca geri döngü.ALLOWED_ORIGINS- TarayıcıOrigin/Refererdesenlerinin virgülle ayrılmış izin listesi; joker karakterler desteklenir (örn.https://*.ngrok.io). Varsayılan:http://localhost:*,http://127.0.0.1:*,https://localhost:*,https://127.0.0.1:*.LOG_LEVEL- Günlük kaydı seviyesi (varsayılan: info)
Güvenlik:
- Host başlığı doğrulaması (DNS-yeniden bağlama koruması) — her HTTP isteği, izin listesiyle eşleşen bir
Hostbaşlığı taşımalıdır. Varsayılan olarak, porttan bağımsız olarak yalnızca geri döngü ana bilgisayarları (localhost,127.0.0.1,::1) kabul edilir.Hosttarayıcı tarafından yasaklanmış bir başlıktır, bu nedenle kötü amaçlı bir web sayfası bunu taklit edemez — bu, yeniden bağlanan bir sayfanın sahte birHostveOriginolmadan sunucuya ulaştığı DNS-yeniden bağlama yolunu kapatır. İzin verilmeyen birHost,403ile reddedilir. - Origin başlığı doğrulaması — mevcut ancak izin verilmeyen
Origin/Refereriçeren tarayıcı istekleri reddedilir.Originolmayan isteklere (curl, Postman, HTTP üzerinden MCP istemcileri) izin verilir; Yeniden bağlamaya karşı savunma Host doğrulamasıdır. - Varsayılan olarak localhost'a (127.0.0.1) bağlanır.
- Mevcut sürümde kimlik doğrulama yok (OAuth desteği planlanıyor).
HTTP modunu localhost dışına açma — bir LAN/genel adrese bağlanırsanız veya sunucuyu bir ters proxy veya genel alan adının arkasına koyarsanız, ALLOWED_HOSTS değerini istemcilerin kullanacağı ana bilgisayar ad(lar)ına ayarlamanız gerekir, aksi takdirde geri döngü olmayan her istek 403 ile reddedilir:
# Bind to all interfaces and accept the machine's LAN name + a public domain
ALLOWED_HOSTS=my-nas.local,anki.example.com PORT=8080 HOST=0.0.0.0 node dist/main-http.js
ALLOWED_HOSTS olmadan 0.0.0.0/:: adresine bağlandığınızda, sunucu yalnızca geri döngü Host başlıklarının kabul edileceğine dair bir başlangıç uyarısı kaydeder.
Docker / ters proxy / genel alan adı: aynı kural geçerlidir. Docker'da istekler genellikle konteynerin yayınlanan ana bilgisayar adı veya proxy'nin
Hostile gelir, bu nedenleALLOWED_HOSTSdeğerini buna göre ayarlayın. Bir ters proxy (nginx, Caddy, Traefik) ya orijinalHostbaşlığını iletmeli ve bu ana bilgisayar adınıALLOWED_HOSTSiçinde listelemeli ya da yukarı akışHostbaşlığınılocalhostolarak yeniden yazmalıdır. Yerleşik--ngrokentegrasyonu bunu otomatik olarak halleder (aşağıya bakın).
Örnek: Modları Çalıştırma
# Development - STDIO mode (watch mode with auto-rebuild)
npm run start:dev:stdio
# Development - HTTP mode (watch mode with auto-rebuild)
npm run start:dev:http
# Production - STDIO mode
npm run start:prod:stdio
# or
node dist/main-stdio.js
# Production - HTTP mode
npm run start:prod:http
# or
PORT=8080 HOST=0.0.0.0 node dist/main-http.js
MCPB Paketi Oluşturma
Dağıtılabilir bir MCPB paketi oluşturmak için:
npm run mcpb:bundle
Bu komut şunları yapacaktır:
- Sürümü
package.jsonilemanifest.jsonarasında senkronize eder - Eski
.mcpbdosyalarını kaldırır - TypeScript projesini derler
dist/venode_modules/dosyalarını bir.mcpbdosyasına paketler- devDependencies'ı kaldırmak için
mcpb cleançalıştırır (paketi ~47MB'tan ~10MB'a optimize eder)
Çıktı dosyası anki-mcp-server-X.X.X.mcpb olarak adlandırılacak ve tek tıklamayla kurulum için dağıtılabilir.
Neler Paketlenir
MCPB paketi şunları içerir:
- Derlenmiş JavaScript (
dist/dizini - üç giriş noktasını da içerir) - Yalnızca üretim bağımlılıkları (
node_modules/- devDependenciesmcpb cleantarafından kaldırılır) - Paket meta verileri (
package.json) - Manifest yapılandırması (
manifest.json-main-stdio.jskullanacak şekilde yapılandırılmıştır) - Simge (
icon.png)
Kaynak dosyalar, testler ve geliştirme yapılandırmaları .mcpbignore aracılığıyla otomatik olarak hariç tutulur.
Claude Desktop'ta Günlük Kaydı
Claude Desktop'ta bir MCPB uzantısı olarak çalışırken, günlükler şuraya yazılır:
Günlük Konumu: ~/Library/Logs/Claude/ (macOS)
Günlükler birden çok dosyaya bölünmüştür:
- main.log - Genel Claude Desktop uygulama günlükleri
- mcp-server-Anki MCP Server.log - Bu uzantı için MCP protokol mesajları
- mcp.log - Tüm sunuculardan birleştirilmiş MCP günlükleri
Not: Pino logger çıktısı (sunucu kodundan gelen INFO, ERROR, WARN mesajları) stderr'e gider ve MCP'ye özgü günlük dosyalarında görünür. Hangi günlük dosyasının hangi mesajları alacağını Claude Desktop belirler, ancak genellikle:
- Uygulama başlatma ve MCP protokol iletişimi → MCP'ye özgü günlük
- Sunucu dahili günlük kaydı (pino) → Hem MCP'ye özgü günlük hem de bazen main.log
Günlükleri gerçek zamanlı olarak görüntülemek için:
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-Anki\ MCP\ Server.log
MCP Sunucusunda Hata Ayıklama
MCP Inspector'ı kullanarak ve IDE'nizden (WebStorm, VS Code, vb.) bir hata ayıklayıcı ekleyerek MCP sunucusunda hata ayıklayabilirsiniz.
HTTP Modu için Not: MCP Inspector ile HTTP modunu (Akışkan HTTP) test ederken, CORS hatalarını önlemek için "Connection Type: Via Proxy" seçeneğini kullanın.
Adım 1: MCP Inspector'da Hata Ayıklama Sunucusunu Yapılandırın
mcp-inspector-config.json zaten bir hata ayıklama sunucusu yapılandırması içerir:
{
"mcpServers": {
"stdio-server-debug": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["--inspect-brk=9229", "dist/main-stdio.js"],
"env": {
"MCP_SERVER_NAME": "anki-mcp-stdio-debug",
"MCP_SERVER_VERSION": "1.0.0",
"LOG_LEVEL": "debug"
},
"note": "Anki MCP server with debugging enabled on port 9229"
}
}
}
Adım 2: Hata Ayıklama Sunucusunu Başlatın
MCP Inspector'ı hata ayıklama sunucusuyla çalıştırın:
npm run inspector:debug
Bu, sunucuyu 9229 portunda Node.js hata ayıklama etkinken başlatacak ve ilk satırda yürütmeyi duraklatacaktır.
Adım 3: IDE'nizden Hata Ayıklayıcı Ekleyin
WebStorm
- Run → Edit Configurations menüsüne gidin
- Yeni bir Attach to Node.js/Chrome yapılandırması ekleyin
- Portu
9229olarak ayarlayın - Eklemek için Debug düğmesine tıklayın
VS Code
- Hata Ayıklama panelini açın (Ctrl+Shift+D / Cmd+Shift+D)
- Debug MCP Server (Attach) yapılandırmasını seçin
- Eklemek için F5 tuşuna basın
Adım 4: Kesme Noktaları Ayarlayın ve Hata Ayıklayın
Eklendikten sonra şunları yapabilirsiniz:
- TypeScript kaynak dosyalarınızda kesme noktaları ayarlayın
- Kod yürütme boyunca adım adım ilerleyin
- Değişkenleri ve çağrı yığınını inceleyin
- İfadeleri değerlendirmek için hata ayıklama konsolunu kullanın
Hata ayıklayıcı, kaynak haritalarla çalışarak derlenmiş JavaScript yerine orijinal TypeScript kodunda hata ayıklamanıza olanak tanır.
Claude Desktop ile Hata Ayıklama
Node.js hata ayıklayıcısını etkinleştirip IDE'nizi ekleyerek MCP sunucusu Claude Desktop içinde çalışırken de hata ayıklayabilirsiniz.
Adım 1: Claude Desktop'ı Hata Ayıklama için Yapılandırın
Hata ayıklamayı etkinleştirmek için Claude Desktop yapılandırmanızı güncelleyin:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"--inspect=9229",
"<path_to_project>/anki-mcp-server/dist/main-stdio.js"
],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
Önemli değişiklik: dist/main-stdio.js yolundan önce --inspect=9229 ekleyin
Hata ayıklama seçenekleri:
--inspect=9229- Hata ayıklayıcıyı hemen başlatır, engellemez (önerilir)--inspect-brk=9229- Hata ayıklayıcı eklenene kadar yürütmeyi duraklatır (başlangıç sorunlarında hata ayıklamak için)
Adım 2: Claude Desktop'ı Yeniden Başlatın
Yapılandırmayı kaydettikten sonra Claude Desktop'ı yeniden başlatın. MCP sunucusu artık 9229 portunda hata ayıklama etkinken çalışacaktır.
Adım 3: IDE'nizden Hata Ayıklayıcı Ekleyin
WebStorm
- Run → Edit Configurations menüsüne gidin
- + düğmesine tıklayın ve Attach to Node.js/Chrome seçeneğini belirleyin
- Yapılandırın:
- Ad:
Attach to Anki MCP (Claude Desktop) - Ana Bilgisayar:
localhost - Port:
9229 - Ekle:
Node.js < 8veyaChrome or Node.js > 6.3(WebStorm sürümüne bağlı olarak)
- Ad:
- OK düğmesine tıklayın
- Eklemek için Debug (Shift+F9) düğmesine tıklayın
VS Code
.vscode/launch.jsondosyasına ekleyin:
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"type": "node",
"request": "attach",
"name": "Attach to Anki MCP (Claude Desktop)",
"port": 9229,
"skipFiles": ["<node_internals>/**"],
"sourceMaps": true,
"outFiles": ["${workspaceFolder}/dist/**/*.js"]
}
]
}
- Hata Ayıklama panelini açın (Ctrl+Shift+D / Cmd+Shift+D)
- Attach to Anki MCP (Claude Desktop) seçeneğini belirleyin
- Eklemek için F5 tuşuna basın
Adım 4: Gerçek Zamanlı Hata Ayıklama
Eklendikten sonra şunları yapabilirsiniz:
- TypeScript kaynak dosyalarınızda kesme noktaları ayarlayın (örn.,
src/mcp/primitives/essential/tools/create-model.tool.ts) - Claude Desktop'ı normal şekilde kullanın - araçlar çağrıldığında kesme noktaları tetiklenecektir
- Kod yürütme boyunca adım adım ilerleyin
- Değişkenleri ve çağrı yığınını inceleyin
- Hata ayıklama konsolunu kullanın
Örnek: create-model.tool.ts dosyasında 119. satıra bir kesme noktası ayarlayın, ardından Claude'dan yeni bir model oluşturmasını isteyin. Hata ayıklayıcı kesme noktanızda duracaktır!
Not: Hata ayıklayıcı, Claude Desktop çalıştığı sürece bağlı kalır. Claude Desktop'ı yeniden başlatmadan istediğiniz zaman ayırabilir/tekrar ekleyebilirsiniz.
Derleme Komutları
npm run build # Build the project (compile TypeScript to JavaScript)
npm run start:dev:stdio # STDIO mode with watch (auto-rebuild)
npm run start:dev:http # HTTP mode with watch (auto-rebuild)
npm run type-check # Run TypeScript type checking
npm run lint # Run ESLint
npm run mcpb:bundle # Sync version, clean, build, and create MCPB bundle
NPM Paket Testi (Yerel)
Yayınlamadan önce npm paketini yerel olarak test edin:
# 1. Create local package
npm run pack:local # Builds and creates @ankimcp/anki-mcp-server-*.tgz
# 2. Install globally from local package
npm run install:local # Installs from ./@ankimcp/anki-mcp-server-*.tgz
# 3. Test the command
ankimcp # Runs HTTP server on port 3000
# 4. Uninstall when done testing
npm run uninstall:local # Removes global installation
Nasıl çalışır:
npm pack, npm publish'in oluşturacağıyla aynı bir.tgzdosyası oluşturur.tgzadresinden kurulum yapmak, kullanıcılarınnpm install -g ankimcpadresinden ne alacağını simüle eder- Bu, npm'de yayınlamadan önce tam kullanıcı deneyimini test etmenizi sağlar
Test Komutları
npm test # Run all tests
npm run test:unit # Run unit tests only
npm run test:tools # Run tool-specific tests
npm run test:workflows # Run workflow integration tests
npm run test:e2e # Run end-to-end tests
npm run test:cov # Run tests with coverage report
npm run test:watch # Run tests in watch mode
npm run test:debug # Run tests with debugger
npm run test:ci # Run tests for CI (silent, with coverage)
Test Kapsamı
Proje, aşağıdakiler için minimum %70 kapsam eşiklerini korur:
- Dallar
- Fonksiyonlar
- Satırlar
- İfadeler
Kapsam raporları coverage/ dizininde oluşturulur.
Sürüm Oluşturma
Bu proje, 1.0 öncesi bir geliştirme yaklaşımıyla Semantik Sürüm Oluşturma kurallarını takip eder:
-
0.x.x - Beta/Geliştirme sürümleri (mevcut aşama)
- 0.1.x - Hata düzeltmeleri ve yamalar
- 0.2.0+ - Yeni özellikler veya küçük iyileştirmeler
- Kırıcı değişiklikler 0.x sürümlerinde kabul edilebilir
-
1.0.0 - İlk kararlı sürüm
- API kararlı ve test edildiğinde yayınlanacaktır
- Kırıcı değişiklikler ana sürüm artışları gerektirecektir (2.0.0, vb.)
Mevcut Durum: 0.22.0 - Aktif beta geliştirme. Son özellikler arasında koleksiyon genelinde inceleme analizi (review_stats artık deck atlandığında tüm destelerde toplar), model alan yönetimi (addModelField, removeModelField, renameModelField, repositionModelField), toplu not oluşturma (addNotes), entegre ngrok tünelleme (--ngrok bayrağı), medya dosyası yönetimi, model/şablon yönetimi ve kapsamlı deste istatistikleri bulunmaktadır. API'ler geri bildirim ve testlere bağlı olarak değişebilir.
MCPB belirtim evrimi
Bu proje, halen gelişmekte olan Anthropic'in MCPB paket belirtimini hedefler. Belirtimi https://github.com/modelcontextprotocol/mcpb adresinden takip ediyoruz ve uyumlu kalmak için kırıcı değişiklikler yapabiliriz. 0.x.x sürüm oluşturma şeması altında kırıcı değişikliklere izin verilir.
Benzer Projeler
Anki MCP entegrasyonlarını keşfediyorsanız, bu alandaki diğer projeler şunlardır:
scorzeth/anki-mcp-server
- Durum: Terk edilmiş gibi görünüyor (yakın zamanda güncelleme yok)
- Anki MCP entegrasyonunun erken bir uygulaması
nailuoGG/anki-mcp-server
- Yaklaşım: Hafif, tek dosyalı uygulama
- Mimari: Tüm araçların tek bir dosyada olduğu prosedürel kod yapısı
- Uygun olduğu durumlar: Basit kullanım senaryoları, minimum bağımlılık
Bu projenin farkı:
- Kurumsal düzeyde mimari: Bağımlılık enjeksiyonu ile NestJS üzerine inşa edilmiştir
- Modüler tasarım: Her araç, net bir sorumluluk ayrımına sahip ayrı bir sınıftır
- Sürdürülebilirlik: Mevcut koda dokunmadan yeni özellikler eklemek kolaydır
- Test: %70 kapsama gereksinimi olan kapsamlı test paketi
- Tip güvenliği: Zod doğrulaması ile katı TypeScript
- Hata yönetimi: Yararlı kullanıcı geri bildirimi ile sağlam hata yönetimi
- Üretime hazır: Düzgün günlükleme, ilerleme raporlaması ve MCPB paket desteği
- Ölçeklenebilirlik: Temel araçlardan karmaşık iş akışlarına kolayca büyüyebilir
Kullanım durumu: Gelişmiş Anki entegrasyonları oluşturmak için sağlam bir temele ihtiyacınız varsa veya işlevselliği önemli ölçüde genişletmeyi planlıyorsanız, bu projenin mimari yaklaşımı zaman içinde bakımı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.
Yararlı Bağlantılar
- Model Bağlam Protokolü Dokümantasyonu
- AnkiConnect API Dokümantasyonu
- Claude Desktop İndirme
- Masaüstü Uzantıları Oluşturma (Anthropic Blog)
- MCP Sunucuları Deposu
- NestJS Dokümantasyonu
- Anki Resmi Web Sitesi
Lisans ve Atıf
Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır — tam metin için LICENSE dosyasına bakın.
Telif Hakkı © 2026 Anatoly Tarnavsky.
Üçüncü Taraf Atıfları
-
Anki®, Ankitects Pty Ltd'nin tescilli ticari markasıdır. Bu proje resmi olmayan bir üçüncü taraf aracıdır ve Ankitects Pty Ltd ile bağlantılı, onaylanmış veya sponsorlu değildir. Anki logosu, https://apps.ankiweb.net bağlantısıyla Anki'ye atıfta bulunmak için alternatif lisans kapsamında kullanılmıştır. Resmi Anki uygulaması için https://apps.ankiweb.net adresini ziyaret edin.
-
Model Bağlam Protokolü (MCP), Anthropic tarafından geliştirilen açık bir standarttır. MCP logosu, resmi MCP dokümantasyon deposundan alınmıştır ve MIT Lisansı kapsamında kullanılmıştır. MCP hakkında daha fazla bilgi için https://modelcontextprotocol.io adresini ziyaret edin.
-
Bu, Anki ve MCP teknolojilerini birbirine bağlayan bağımsız bir projedir. Tüm ticari markalar, hizmet markaları, ticari adlar, ürün adları ve logolar ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.