Teradata MCP Server

resmi

Platformu yönetmek, veri kalitesini ele almak ve Teradata Veritabanına okuma ve yazma yapmak için bir araç koleksiyonu.

Dokümantasyon

Teradata MCP Sunucusu

docs release PyPI downloads

Yapay zeka aracılarını kurumsal güvenlik ve genişletilebilirlikle doğrudan Teradata'ya bağlayın.

Teradata MCP Server architecture

Hızlı Başlangıç (Yolunuzu Seçin)

İstemciEn Uygun Olduğu AlanKurulum Süresi
Claude DesktopKeşifsel analiz, platform yönetimi5 dk
VS Code + CopilotVeri mühendisliği, aracı geliştirme5 dk
Open WebUIYeni LLM'leri yerel olarak test etme5 dk
Kod ÖrnekleriKendi istemcinizi oluşturundeğişken
FlowiseGörsel aracı oluşturucu10 dk

Ön gereksinimler: Teradata veritabanı (veya ücretsiz sandbox) + uv

Claude Desktop Kurulumu (Kurulum Gerekmez)

Bunu claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin (Ayarlar > Geliştirici > Yapılandırmayı Düzenle):

{
  "mcpServers": {
    "teradata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["teradata-mcp-server"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "teradata://<USERNAME>:<PASSWORD>@<HOST_URL>:1025/<USERNAME>"
      }
    }
  }
}

Neler Yapabilirsiniz

Kullanım DurumuYeteneklerAraçlar
Sorgulama ve AnalizTabloları keşfedin, veri profili çıkarın, sonuçları açıklayın, desenleri görselleştirin—SQL gerekmezbase, dba, qlty, plot
Yapay Zeka ve RAG İşlem HatlarıAnlamsal arama, geri getirme ile zenginleştirilmiş üretim, vektör depolamarag, tdvs, fs
Veritabanı YönetimiGüvenliği yönetin, kapasiteyi izleyin, yedeklemeleri otomatikleştirindba, sec, bar
Özel MantıkYAML içinde alan araçları, metrikler ve anlamsal katmanlar tanımlayınDaha fazla bilgi →

Yenilikler (En Son Sürüm)

  • FastMCP v3 — İyileştirilmiş yaşam döngüsü yönetimi ile garantili kaynak temizliği
  • Kanca Yeteneği — Özel izleme, denetim veya hız sınırlama için araç çağrılarını yakalayın
  • Satır Sınırı Koruması — Yapılandırılabilir üst sınırlar (DEFAULT_ROW_LIMIT, MAX_ROW_LIMIT) LLM belirteç taşmasını önler
  • Gelişmiş Güvenlik — Ayrıntılı satır düzeyinde erişim kontrolü için VX görünümleri

Genişletin ve Dağıtın

Özel Mantık Ekleyin
İzleme, denetim kayıtları veya doğrulama için araç çağrılarını yakalamak üzere kancaları kullanın → Kanca Kılavuzu

Anlamsal Katmanlar Tanımlayın
YAML içinde alana özgü araçlar, istemler ve küpler oluşturun → Özelleştirme Kılavuzu

Her Yere Dağıtın
CLI (uv), HTTP sunucusu, Docker konteyneri veya bulut hizmeti olarak çalıştırın → Kurulum Kılavuzu

Uygulamalı Görün

Daha Fazla Bilgi Edinin

Katkıda Bulunma

Katkılarınızı bekliyoruz! Başlamak için Katkı Kılavuzu ve Geliştirici Kılavuzu sayfalarına bakın.