Coresignal

Coresignal MCP v2

Resmi Model Context Protocol sunucusu Coresignal — 895 milyon+ çalışan, 70 milyon+ şirket ve 468 milyon+ iş ilanı üzerine taze B2B verilerini doğrudan yapay zeka asistanınıza getirin.

https://mcp.coresignal.com/mcp/v2

Düz doğal dilde arama yapın, tam kayıtları çekin, kişileri doğrulanmış e-postalarla zenginleştirin ve büyük sonuç kümelerini indirilebilir dosyalar olarak dışa aktarın — tümü Claude, Cursor, Codex, VS Code veya MCP uyumlu diğer istemcilerden.

Özellikler

• OAuth 2.1 kimlik doğrulama — Coresignal panel hesabınızla oturum açın; yapılandırma dosyalarında API anahtarı yok.
• Doğal dil araması — her sonuç satırında eşleşme kanıtıyla, böylece her kaydın neden eşleştiğini görebilirsiniz.
• Maliyet şeffaflığı — her yanıt credits_consumed raporlar ve pahalı çağrılar harcamadan önce onay ister.
• Alan keşfi — entity_fields anahtar kelimeye göre doğru alan adlarını ücretsiz bulur, 300+ alan sözlüğünün tamamını bağlama yüklemeden.
• Dosya indirmeleri — büyük sonuç kümeleri sunucu tarafında saklanır ve sohbeti boğmak yerine indirme bağlantısı olarak döndürülür.
• artifact_read sayfaları teslim edilen dosyaları sohbete ücretsiz geri döndürür — dosya sistemi erişimi olmayan istemcilerde bile çalışır.

Ön koşullar

Aktif aboneliği (kredi) ve panelde sağlanan bir ekip API anahtarı olan bir Coresignal hesabı. MCP sunucusu, oturum açtıktan sonra ekibinizin anahtarını otomatik olarak çözer — asla yapılandırma dosyasına yapıştırmazsınız. Henüz aboneliğiniz yok mu? 7 günlük ücretsiz deneme ile başlayın — 2.000 kredi içerir. Plan karşılaştırmasına bakın.

İlk bağlantıda istemciniz, Coresignal paneline oturum açmak için bir tarayıcı penceresi açar. Kurulum bu kadar — ortam değişkeni yok, sır yok.

İstemci kurulumu

claude mcp add --transport http coresignal https://mcp.coresignal.com/mcp/v2

codex mcp add coresignal --url https://mcp.coresignal.com/mcp/v2

{
  "mcpServers": {
    "coresignal": {
      "url": "https://mcp.coresignal.com/mcp/v2"
    }
  }
}

opencode mcp add coresignal --url https://mcp.coresignal.com/mcp/v2

opencode mcp auth coresignal

{
  "servers": {
    "coresignal": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.coresignal.com/mcp/v2"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "coresignal": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.coresignal.com/mcp/v2",
      "disabled": false
    }
  }
}

cline mcp

Dosya indirmeleri ve alan adı beyaz listesi

Büyük sonuçlar (ve delivery="url" içeren herhangi bir çağrı) LLM giriş belirteçlerini korumak için sohbete dökülmez. Bunun yerine sunucu, satırları bir dosya olarak saklar ve 1 saat sonra süresi dolan imzalı HTTPS indirme bağlantısı döndürür:

{
  "delivery": "url",
  "url": "https://mcp.coresignal.com/mcp/v2/artifacts/…?exp=…&sig=…",
  "artifact_name": "employee_fetch-baf941dd4f8c4dfe.jsonl",
  "count": 500,
  "credits_consumed": 10000
}

Buradan, aracı verilere üç yoldan biriyle erişir:

1. Aracı dosyayı kendisi indirir — kabuk erişimi olan istemcilerde, aracı genellikle bağlantıyı diske curl ve dosyayı yerel olarak grep/jq/pandas ile analiz eder.
2. Aracı onu sohbette yeniden okur — kabuğu ve dosya sistemi olmayan istemcilerde, aracı bunun yerine artifact_read(artifact_name, offset, limit) çağırır ve dosyayı MCP oturumu üzerinden dilimler halinde sayfalara ayırır. Bu ücretsizdir ve her yerde çalışır, bu nedenle sohbeti hiçbir şey boğmaz.
3. Siz manuel olarak indirirsiniz — aracının bağlantıyı getirmesine izin verilmiyorsa (alan adı beyaz listede değil, ağ erişimi olmayan korumalı alan), bağlantıya tıklayın, dosyayı kaydedin ve aracıya dosyanın yerini söyleyin: "Dosyayı ~/Downloads/employee_fetch-….jsonl olarak indirdim — oradan analiz edin." Yerel dosyaları okuyabilen her istemcide çalışır.

İstemciniz destekliyorsa indirmeyi tercih edin. artifact_read, Coresignal kredilerinde ücretsizdir, ancak LLM belirteçlerinde değildir: döndürdüğü her sayfa konuşmanın bir parçası haline gelir ve sonraki her turda giriş belirteci olarak yeniden faturalanır. Her sayfa ayrıca sabit bir belirteç bütçesine göre kırpılır — tam bir çalışan kaydı ~8 bin belirteçtir, bu nedenle tek bir sayfa, talep ettiğiniz limit ne olursa olsun yalnızca birkaç tam kayıt taşır. Büyük bir dosyayı bu şekilde okumak yüzlerce çağrı gerektirir ve siz sonuna ulaşmadan bağlam penceresini tüketebilir. İndirilen bir dosya neredeyse hiç belirteç harcamaz — yardımcı, yerel olarak grep/jq ile binlerce satırı filtreleyebilir ve yalnızca yanıtı gösterebilir. Bu, indirmeleri önceden çalışır hale getirmenin (alan adı beyaz listesi, korumalı alan ağ erişimi) ve artifact_read'i indiremeyen istemciler veya birkaç satıra göz atmak için saklamanın neden değerli olduğudur.

İndirmeler engellendiyse hiçbir şey kaybolmaz: kayıtlar zaten saklandı ve ödendi — bunları artifact_read ile okuyun. Bir dosyayı "kurtarmak" için bir getirmeyi asla yeniden çalıştırmayın; bu, her kaydı ikinci kez faturalandırır.

Araçlar

entity_search

employee, company veya job kayıtlarını sade bir dille arar:

"Fintech şirketlerinde kıdemli Python geliştiricileri Fransızca"

Her çağrı sabit 20 kredi tutarındadır ve şunları döndürür:

• total_count — sorgunun eşleştiği kayıtların tam sayısı,
• her biri sorgunun eşleştiği alanları gösteren en fazla 20 önizleme satırı (limit=0 yalnızca sayıyı döndürür) — her sonucun neden var olduğunun kanıtı,
• bir cache_id — aramaya 1 saatlik bir tanıtıcı; kredi ve zaman kazandırır: bunu entity_fetch öğesine iletin ve eşleşen kayıtlar hemen toplanır — aramayı yeniden çalıştırmaya (ve yeniden ödemeye) gerek kalmaz ve cache_id çözümlemesinin kendisi ücretsizdir. Kayıt kimlikleri sunucu tarafında kalır, bu nedenle konuşma boyunca hiçbir büyük veri geçmez.

entity_fields

Alan adlarını anlamlarına göre ücretsiz, anında bulma — "salary" tazminat alanlarını bulur, "current job title and seniority" active_experience_title, experience.position_title vb. bulur. Özel kapsamlı bir getirme için fields listesini, alan sözlüğünün tamamını bağlama yüklemeden oluşturmak için kullanın.

entity_fetch

Kayıtları toplar — arama sonuçlarından en fazla 20 elle seçilmiş kimlik veya cache_id aracılığıyla çağrı başına en fazla 1.000 kayıt. Faturalama, bulunan kayıt başına yapılır: çalışanlar/şirketler için 20 kredi, işler için 1.

email_enrich

En fazla 1.000 çalışan kimliği için doğrulanmış, teslim edilebilir iş e-postaları — bulunan e-posta başına 10 kredi; bulunamayan kimlikler ücretsizdir. EEA/BK kişilerine erişilemez (GDPR).

artifact_read

Teslim edilen bir dosyayı, kimliği doğrulanmış MCP oturumu üzerinden sayfa sayfa geri okur — ücretsizdir, çünkü kayıtlar getirilirken faturalandı. Bu, dosya teslimatının bağlantı açamayan veya dosya sistemine dokunamayan sohbet istemcileri de dahil her yerde çalışmasını sağlar.

Örnek istemler

Pazar taraması

"Son iki yılda finansman alan 50–200 çalışanı olan Kuzey Avrupa'daki B2B SaaS şirketlerini bul."

Doğrulanmış e-postalarla müşteri adayı listesi oluştur

"500+ çalışanı olan ABD şirketlerinde veri yöneticilerini ara. Doğrulanmış e-postalarla 20 tam profili bir dosyaya getir."

Tek bir şirketi derinlemesine incele

"flo.health için tam kaydı çek — finansman turları, çalışan sayısı büyümesi ve mevcut iş ilanları."

...

Krediler ve faturalama

Her yanıt credits_consumed içerir — gerçek faturalanan tutar; böylece bir tutarsızlık (1.000 kimlik gönderildi, 950 kayıt faturalandı) kaç kimliğin bulunamadığını tam olarak söyler. Sunucu asla sessizce harcama yapmaz: getirmeler önce alan kapsamını sizinle onaylar ve teslim edilemeyen bir getirme, herhangi bir kredi harcanmadan önce başarısız olur.

Krediler, ekibinizin Coresignal aboneliğinden çekilir — anahtarları ve faturalamayı panel üzerinden yönetin. Coresignal'da yeni misiniz? 7 günlük ücretsiz deneme 2.000 kredi içerir — bu 100 arama veya 100 çalışan/şirket kaydı ya da bir karışımdır — plan karşılaştırmasına bakın.

Bağlantılar

• Coresignal — veri kapsamı, planlar ve fiyatlandırma
• Coresignal paneli — hesap, ekip, API anahtarları, krediler
• API belgeleri — temel veri API'leri