Ara

Birden fazla veritabanına aynı anda yapılandırılmış erişim sağlayan bir MCP sunucusu.

MySQL, MariaDB, PostgreSQL ve SQLite için tek bir ikili dosyadan oluşan MCP sunucusu

MCP sunucuları, AI istemcilerine SQL veritabanlarına güvenli ve yapılandırılmış erişim sağlar. Her veritabanı motoru için bir kurulabilir paket. Her paket, aynı minimal iki araç yüzeyini sunar: execute_sql ve search_objects, varsayılan olarak korumalar etkin: salt okunur mod, satır sınırları ve ifade zaman aşımları.

Yapılandırılmış akvaryum, deniz, teraryum ve paludaryum verileri, yapay zeka ajanları için.

EAN-Search.org ürün veritabanına barkod veya anahtar kelimelerle erişim sağlar

MongoDB sample_mflix film veritabanını sorgulamak ve analiz etmek için bir sunucu.

Yapılandırılmış veritabanlarını MCP veya OpenAPI 3.1 protokolleri aracılığıyla AI ajanlarına sunar, API'ler AI iş yükleri için optimize edilmiştir.

MariaDB veritabanlarını Model Context Protocol (MCP) kullanarak yönetin ve sorgulayın, SQL ve vektör arama desteği ile.

PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB ve SQLite dahil olmak üzere birden fazla veritabanı türünü destekleyen evrensel veritabanı MCP sunucusu

MySQL, MariaDB, PostgreSQL ve SQLite için Database MCP sunucusu

Herhangi bir MCP istemcisi içinde Veritabanı Güvenilirlik Mühendisi seviyesinde SQL analizi

We need to translate the given text from English to Turkish. The text describes an MCP server for Apache AGE graph databases. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "Apache AGE MCP" appears in the text, so we keep it as is. Also preserve "MCP", "CRUD", "Cypher", "vis.js", "Graph RAG", "F#/.NET", "dotnet tool", "BenchmarkDotNet", "NuGet", "MIT license", "neftedollar.com/age-mcp". Translate the rest naturally. The text inside <text> is: "MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL. **21 MCP tools** — the most comprehensive Apache AGE MCP server (graph CRUD, Cypher queries, batch transactions, semantic search, Graph RAG, vis.js visualization, export/import) - **F#/.NET** — the only non-Python Apache AGE MCP server, installs as a single dotnet tool - **

Herhangi bir veritabanını, her biri erişim grubu başına olmak üzere, PII maskeleme ve hata durumunda kapalı sorgu kapsamı ile yerleşik olarak birden fazla kapsamlı MCP sunucusuna dönüştüren görsel kod gerektirmeyen oluşturucu.

Yapay zeka asistanları için uzman seviyesinde PostgreSQL veritabanı analizi MCP sunucusu.

Ana akım veritabanlarını destekleyen evrensel veritabanı MCP sunucusu.

AWS DynamoDB veritabanlarını Model Context Protocol (MCP) kullanarak sorgulamak için salt okunur bir sunucu.

Yapay zeka kodlama ajanları için sıfır yapılandırmalı bilgi tabanı. Markdown belgelerinizi aranabilir bir veritabanına yükler ve bunları MCP araçları olarak sunar — düzenleyicinizden çıkmadan belgeleri arayın, okuyun ve yönetin. SQLite ile anında çalışır (kurulum gerektirmez), hibrit anlamsal arama için PostgreSQL + pgvector'a yükseltilebilir. Belgeleri arama (/gnosis:search), sağlık kontrolleri (/gnosis:status), belge yönetimi (/gnosis:manage) ve ilk kurulum (/gnosis:setup) becerilerini içerir. 6 MCP aracı, 3 kaynak, FTS5 anahtar kelime araması, 176 test.

CData'nın MCP Sunucusu ile Google BigQuery veritabanlarına bağlanın. Ayrı bir CData JDBC Sürücü lisansı gerektirir.

IGDB (Internet Game Database) API'sine Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla erişin.

Uygulamaları, veritabanlarını, alan adlarını ve git depolarını MCP üzerinden dağıtın ve yönetin.

JDBC üzerinden LLM'lerin veritabanlarına bağlanmasını ve etkileşim kurmasını sağlayan, Spring AI MCP çerçevesi kullanılarak oluşturulmuş bir sunucu.

Veritabanlarını sorgulayın, panolar oluşturun ve belgeleri Claude veya herhangi bir MCP istemcisinden doğal dil ile analiz edin. 28'den fazla araç, 70'ten fazla veri kaynağı.

LangGrant turns AI data questions into reusable, governed Data Plans, joining data across multiple databases (Snowflake, Oracle, Postgres, BigQuery and more) and plugging into your MCP tools.

Bir MCP sunucusu kullanarak MariaDB veya MySQL veritabanlarına erişin ve yönetin.

Üretim kalitesinde Model Context Protocol (MCP) sunucusu, birleşik SQL veritabanı erişimi için. Şema keşfi, ilişki haritalama, önbellekleme ve güvenlik kontrolleri ile tek bir MCP sunucusu üzerinden birden fazla veritabanına bağlanın.

Çoklu veritabanı analizi MCP sunucusu (PostgreSQL, MySQL, SQLite). Şemaları inceler, indeks sorunlarını tespit eder, tablo şişkinliğini analiz eder ve eyleme dönüştürülebilir veritabanı optimizasyonu için sorgu planlarını açıklar.

SQLite veritabanı kullanarak RSS beslemelerini getirir ve önbelleğe alır, böylece MCP protokolü aracılığıyla LLM'lerle kullanılabilir.

Snowflake veritabanlarına salt okunur erişim. MCP istemci yapılandırması aracılığıyla sağlanan Snowflake bağlantı bilgilerini gerektirir.

MongoDB veritabanlarına standartlaştırılmış MCP araçları ve kaynakları aracılığıyla salt okunur erişim sağlar.

FastMCP çerçevesini kullanarak MySQL veritabanı şema bilgilerini almak için bir sunucu.