Diğer MCP sunucuları — Sayfa 9

MCP araç girdilerindeki prompt enjeksiyon saldırılarını tespit eder — OWASP LLM Top 10 kapsamı, gerçek zamanlı tarama, yapay zeka ajan güvenliği için ciddiyet puanlaması

ISO 42001'e göre yapay zeka yönetim sistemi uyumluluğu — risk kayıtları, kontrol değerlendirmeleri, boşluk analizi ve sorumlu yapay zeka yönetişimi için denetime hazır dokümantasyon.

AB Kurumsal Sürdürülebilirlik Raporlama Direktifi uyumu — ESRS veri noktaları, çift önemlilik değerlendirmeleri, denetim izleri ve ESG raporlaması için XBRL uyumlu çıktılar.

Yapay zeka malzeme listeleri oluşturarak model tedarik zinciri şeffaflığı sağlar — veri kümelerini, eğitim kaynağını, model kartlarını ve bağımlılık grafiklerini yeni AI-BOM standartlarına göre izler.

Birleşik Krallık Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü'nün Yapay Zeka (Düzenleme) Yasası 2026'ya uygunluk kontrolleri — risk sınıflandırması, zorunlu olay bildirimi, kum havuzu uygunluğu ve düzenleyici hazırlık değerlendirmeleri.

AB DORA ve NIS2 çerçeveleri arasındaki kontrolleri eşler — örtüşen gereksinimleri belirler, birleşik uyum matrisleri oluşturur ve finansal ile kritik altyapı kuruluşları için mükerrer denetim çabasını azaltır.

AB Yapay Zeka Yasası Madde 62 kapsamında yapılandırılmış yapay zeka olay raporlaması — ciddi yapay zeka olayları için zorunlu olay raporları, şiddet sınıflandırması, kök neden analizi ve düzenleyiciye sunulmaya hazır başvurular oluşturur.

AB Dijital Omnibus tadillerini gerçek zamanlı olarak takip eder — son tarih değişikliklerini izler (Ek III Aralık 2027'ye, filigranlama Kasım 2026'ya ertelendi), uyumluluk etki değerlendirmeleri oluşturur ve düzenleyici değişiklikler hakkında uyarı verir.

Alman Mittelstand'ı için NIS2 uyumluluğu — BSI kayıt iş akışları, NIS2UmsuCG boşluk analizi, olay bildirim şablonları ve Betroffenheitsprüfung (etki değerlendirmesi) otomasyonu. Son tarih: Ekim 2026.

Herhangi bir MEOK MCP sunucusundan HMAC imzalı uyumluluk beyanlarını doğrulayın — kriptografik imzaları kontrol eder, zaman damgalarını doğrular ve AI uyumluluk denetimleri için doğrulanabilir güven zincirleri oluşturur.

Organizasyonel yapay zeka kullanım politikalarını ajan katmanında uygular — yasaklanmış model çağrılarını engeller, veri yerleşim kurallarını zorunlu kılar, politika ihlallerini kaydeder ve yapay zeka yönetişim politikalarının makine tarafından yürütülebilir olmasını sağlar.

Çoklu ajan sistemleri için ajanlar arası devir teslim sertifikasyonu — bağlam korumasını doğrular, devir teslimden önce ajan yeteneklerini doğrular, transfer zincirlerini kaydeder ve ajan orkestrasyonunda veri kaybı olmamasını sağlar.

Korunan özellikler genelinde AI model çıktılarındaki önyargıyı tespit eder — istatistiksel eşitlik kontrolleri, farklı etki analizi, kesişimsel adalet denetimleri ve AB Yapay Zeka Yasası Madde 10 uyum raporlaması.

Ajanlar arası iletişim için akıllı hız sınırlama — ajan başına kotalar, kayan pencere darboğazı, patlama izinleri ve çoklu ajan MCP dağıtımlarında adil kullanım zorunluluğu.

Ajan-ajan etkileşimleri için kapsamlı denetim günlüğü — değiştirilemez olay izleri, kurcalamaya karşı korumalı hashleme, yapılandırılmış günlük dışa aktarımı (SIEM uyumlu) ve düzenlemeye tabi sektörler için uyumluluk düzeyinde saklama.

Sivil yapay zeka dağıtımları için durumsal farkındalık — gerçek zamanlı risk panoları, çok kaynaklı tehdit korelasyonu, anomali tespiti ve kritik altyapı ile kurumsal yapay zeka sistemleri için otomatik uyarı.

Yapay zeka ajanları için güvenlik ağ geçidi. Kapsamlı tokenlar, otomatik kimlik bilgisi enjeksiyonu, tehlikeli komutlar için insan onayı, SSH yürütme, kasa yönetimi, organizasyon becerileri, wiki, ajan hafızaları ve tam denetim günlüğü sağlar. Kendi sunucunuzda veya bulutta barındırılabilir.

Packrift'in yapay zekaya uygun ambalaj kataloğu ve e-ticaret ambalaj iş akışları için uzak MCP sunucusu.

Log-MCP, SSH üzerinden uzak sunuculara bağlanarak Claude Code gibi AI asistanlarına log sorgulama yeteneği sağlayan, Model Context Protocol (MCP) tabanlı bir uzak log sorgulama hizmetidir. Proje, HTTP ve STDIO olmak üzere iki aktarım modunu destekler ve çeşitli geliştirme ortamlarına kolayca entegre edilebilir.

Bu hafta sonu maçlarından önce hangi oyuncuların sakat veya şüpheli olduğunu yapay zeka asistanınıza sorun.

pentestMCP: MCP aracılığıyla yapay zeka destekli penetrasyon testi, penetrasyon test uzmanları için tasarlanmış bir MCP.

AB Yapay Zeka Yasası risk sınıflandırması, 42 maddelik denetim, dokümantasyon oluşturma, cezalar ve son tarihler, MEOK AI Labs tarafından

GDPR uyumluluk otomasyonu — veri haritalama, DPIA oluşturma, Madde 30 kayıtları, ihlal bildirim iş akışları, MEOK AI Labs tarafından

ISO 42001 yapay zeka yönetim sistemi uyumluluğu — MEOK AI Labs tarafından boşluk analizi, kontrol haritalaması, sertifikasyon hazırlığı

ISO 27001 bilgi güvenliği uyumluluğu — MEOK AI Labs tarafından kontrol değerlendirmesi, risk yönetimi, SoA oluşturma

SOC 2 Tip II uyumluluk otomasyonu — güven hizmeti kriterleri haritalaması, kanıt toplama, denetim hazırlığı, MEOK AI Labs tarafından

NIST AI Risk Yönetim Çerçevesi uyumluluğu — MEOK AI Labs tarafından risk profili oluşturma, yönetme/haritalama/ölçme/yönetme işlevleri

OWASP yapay zeka güvenliği — MEOK AI Labs tarafından prompt enjeksiyonu tespiti, araç zehirlenmesi önleme, ajan güven sınırları

PCI DSS v4.0 ödeme güvenliği uyumluluğu — SAQ seçimi, kontrol doğrulaması, MEOK AI Labs tarafından kapsam daraltma

Sağlık FHIR R4 birlikte çalışabilirliği — hasta kayıtları, bakım planları, klinik veri alışverişi, MEOK AI Labs tarafından HL7 uyumluluğu