remotion-render

tarafından skills-101

React/Remotion bileşen kodundan inference.sh üzerinden videolar oluşturun. TSX kodu verin, MP4 alın. Tüm Remotion API'lerini destekler: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Yapılandırılabilir çözünürlük, FPS, süre, codec. Şunlar için kullanın: programatik video üretimi, animasyonlu grafikler, hareket tasarımı, veri odaklı videolar, React animasyonlarını videoya dönüştürme. Tetikleyiciler: remotion, koddan video oluşturma, tsx'ten videoya, react video, programatik video, remotion render, koddan videoya, animasyonlu...

npx skills add https://github.com/skills-101/superpowers --skill remotion-render

Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cli

Remotion Render

Render videos from React/Remotion component code via inference.sh CLI.

Remotion Render

Quick Start

Requires inference.sh CLI (belt). Install instructions

belt login

# Render a simple animation
belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, AbsoluteFill } from \"remotion\"; export default function Main() { const frame = useCurrentFrame(); return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#000\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\"}}><h1 style={{color: \"white\", fontSize: 100, opacity: frame / 30}}>Hello World</h1></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 3,
  "fps": 30,
  "width": 1920,
  "height": 1080
}'

Input Schema

ParameterTypeRequiredDescription
codestringYesReact component TSX code. Must export default a component.
composition_idstringNoComposition ID to render
propsobjectNoProps passed to the component
widthnumberNoVideo width in pixels
heightnumberNoVideo height in pixels
fpsnumberNoFrames per second
duration_secondsnumberNoVideo duration in seconds
codecstringNoOutput codec

Available Imports

Your TSX code can import from remotion and react:

// Remotion APIs
import {
  useCurrentFrame,
  useVideoConfig,
  spring,
  interpolate,
  AbsoluteFill,
  Sequence,
  Audio,
  Video,
  Img
} from "remotion";

// React
import React, { useState, useEffect } from "react";

Examples

Fade-In Text

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, AbsoluteFill, interpolate } from \"remotion\"; export default function Main() { const frame = useCurrentFrame(); const opacity = interpolate(frame, [0, 30], [0, 1]); return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#1a1a2e\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\"}}><h1 style={{color: \"#eee\", fontSize: 80, opacity}}>Welcome</h1></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 2,
  "fps": 30,
  "width": 1920,
  "height": 1080
}'

Animated Counter

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, useVideoConfig, AbsoluteFill } from \"remotion\"; export default function Main() { const frame = useCurrentFrame(); const { fps, durationInFrames } = useVideoConfig(); const progress = Math.floor((frame / durationInFrames) * 100); return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#000\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\", flexDirection: \"column\"}}><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 200}}>{progress}%</h1><p style={{color: \"#666\", fontSize: 30}}>Loading...</p></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 5,
  "fps": 60,
  "width": 1080,
  "height": 1080
}'

Spring Animation

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, AbsoluteFill } from \"remotion\"; export default function Main() { const frame = useCurrentFrame(); const { fps } = useVideoConfig(); const scale = spring({ frame, fps, config: { damping: 10, stiffness: 100 } }); return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#6366f1\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\"}}><div style={{width: 200, height: 200, backgroundColor: \"white\", borderRadius: 20, transform: `scale(${scale})`}} /></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 2,
  "fps": 60,
  "width": 1080,
  "height": 1080
}'

With Props

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { AbsoluteFill } from \"remotion\"; export default function Main({ title, subtitle }) { return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#000\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\", flexDirection: \"column\"}}><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 80}}>{title}</h1><p style={{color: \"#888\", fontSize: 40}}>{subtitle}</p></AbsoluteFill>; }",
  "props": {"title": "My Video", "subtitle": "Created with Remotion"},
  "duration_seconds": 3,
  "fps": 30,
  "width": 1920,
  "height": 1080
}'

Sequence Animation

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, AbsoluteFill, Sequence, interpolate } from \"remotion\"; function FadeIn({ children }) { const frame = useCurrentFrame(); const opacity = interpolate(frame, [0, 20], [0, 1]); return <div style={{ opacity }}>{children}</div>; } export default function Main() { return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#000\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\", flexDirection: \"column\", gap: 20}}><Sequence from={0}><FadeIn><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 60}}>First</h1></FadeIn></Sequence><Sequence from={30}><FadeIn><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 60}}>Second</h1></FadeIn></Sequence><Sequence from={60}><FadeIn><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 60}}>Third</h1></FadeIn></Sequence></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 4,
  "fps": 30,
  "width": 1920,
  "height": 1080
}'

Python SDK

from inferencesh import inference

client = inference()

result = client.run({
    "app": "infsh/remotion-render",
    "input": {
        "code": """
import { useCurrentFrame, AbsoluteFill, interpolate } from "remotion";

export default function Main() {
  const frame = useCurrentFrame();
  const opacity = interpolate(frame, [0, 30], [0, 1]);

  return (
    <AbsoluteFill style={{
      backgroundColor: "#1a1a2e",
      display: "flex",
      justifyContent: "center",
      alignItems: "center"
    }}>
      <h1 style={{ color: "#eee", fontSize: 80, opacity }}>
        Hello from Python
      </h1>
    </AbsoluteFill>
  );
}
""",
        "duration_seconds": 3,
        "fps": 30,
        "width": 1920,
        "height": 1080
    }
})

print(result["output"]["video"])

Streaming Progress

for update in client.run({
    "app": "infsh/remotion-render",
    "input": {
        "code": "...",
        "duration_seconds": 10
    }
}, stream=True):
    if update.get("progress"):
        print(f"Rendering: {update['progress']}%")
    if update.get("output"):
        print(f"Video: {update['output']['video']}")

Related Skills

# Remotion best practices (component patterns)
npx skills add remotion-dev/skills@remotion-best-practices

# AI video generation (for AI-generated clips)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# Image generation (for video assets)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Python SDK reference
npx skills add inference-sh/skills@python-sdk

# Full platform skill
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

Documentation

skills-101 tarafından daha fazla skill

ai-image-generation
skills-101
inference.sh CLI ile GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve ve 50+ model ile AI görselleri oluşturun. Modeller: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Yetenekler: metinden görsele, görselden görsele, inpainting, LoRA, görsel düzenleme, yükseltme, metin işleme. Kullanım alanları: AI sanatı, ürün mockupları, konsept sanatı, sosyal medya grafikleri, pazarlama görselleri, illüstrasyonlar. Tetikleyiciler: flux, görsel oluşturma, ai görsel, metinden...
ai-avatar-video
skills-101
inference.sh CLI aracılığıyla AI avatar ve konuşan kafa videoları oluşturun. Önerilen: P-Video-Avatar (en hızlı, en ucuz, yerleşik TTS). Ayrıca: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Ses: Inworld TTS-2 (100+ dil, karakterler için duygu yönlendirme), ElevenLabs, Kokoro. Özellikler: ses odaklı avatarlar, metinden avatara, dudak senkronlu videolar, konuşan kafa üretimi, sanal sunucular, UGC içerik. Kullanım alanları: AI sunucular, açıklayıcı videolar, sanal fenomenler, dublaj, pazarlama videoları, UGC reklamları, oyun avatarları,...
agent-browser
skills-101
inference.sh üzerinden AI ajanları için tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinin, @e referanslarını kullanarak öğelerle etkileşime geçin, ekran görüntüsü alın, video kaydedin. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Şunlar için kullanın: web otomasyonu, veri çıkarma, test etme, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web'de gezinme, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette sörf, video kaydetme
agent-tools
skills-101
inference.sh CLI üzerinden AI uygulamaları çalıştırın - görüntü oluşturma, video oluşturma, LLM'ler, arama, 3D, Twitter otomasyonu. Modeller: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter ve daha fazlası. AI uygulamaları çalıştırırken, görüntü/video oluştururken, LLM çağırırken, web araması yaparken veya Twitter'ı otomatikleştirirken kullanın. Tetikleyiciler: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok
python-executor
skills-101
Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...
infsh-cli
skills-101
<text> inference.sh CLI üzerinden AI uygulamalarını çalıştırın - görüntü oluşturma, video üretimi, LLM'ler, arama, 3D, Twitter otomasyonu. Modeller: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter ve daha fazlası. AI uygulamaları çalıştırırken, görüntü/video oluştururken, LLM çağırırken, web araması yaparken veya Twitter'ı otomatikleştirirken kullanın. Tetikleyiciler: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok </text>
landing-page-design
skills-101
Açılış sayfası dönüşüm optimizasyonu; yerleşim kuralları, hero bölümü tasarımı ve CTA psikolojisi ile birlikte. Katlama çizgisi üstü formülü, sosyal kanıt yerleşimi, mobil tasarım ve F-deseni okuma düzenini kapsar. Kullanım alanları: start-up açılış sayfaları, ürün sayfaları, SaaS pazarlaması, dönüşüm optimizasyonu. Tetikleyiciler: landing page, hero section, above the fold, conversion optimization, landing page design, cta button, hero image, landing page layout, saas landing page, product page design, conversion rate, landing page...
designmarketing
product-photography
skills-101
Yapay zeka ürün fotoğrafçılığı; stüdyo aydınlatması, yaşam tarzı çekimleri ve packshot konvansiyonlarıyla. Açıları, arka planları, gölge türlerini, hero shot'ları ve e-ticaret görsel gereksinimlerini kapsar. Şunlar için kullanılır: ürün fotoğrafları, e-ticaret görselleri, Amazon listeleme görselleri, packshot'lar, yaşam tarzı fotoğrafçılığı. Tetikleyiciler: ürün fotoğrafçılığı, ürün fotoğrafı, packshot, e-ticaret fotoğrafçılığı, ürün çekimi, ürün görseli, stüdyo fotoğrafçılığı, yaşam tarzı ürün, amazon ürün fotoğrafı, ürün listeleme görseli, hero shot, ürün mockup'ı,...