linkedin-ghostwriting

tarafından samber

B2B LinkedIn ghostwriting — stratejik mülakat, dikkat çekici giriş mühendisliği ve gönderi metni. Kullanıcı LinkedIn içeriği yazmak, ghostwritten gönderiler oluşturmak, bir kurucu veya yönetici adına ghostwriting yapmak, bir B2B sosyal stratejisi geliştirmek istediğinde veya LinkedIn için dikkat çekici girişler, gönderi yapıları ya da metin yazarlığı çerçevelerine ihtiyaç duyduğunda kullanılır. Kullanıcı bir hikaye, sonuç veya içgörü paylaşıp bunu bir gönderiye dönüştürmek istediğinde uygulanır.

npx skills add https://github.com/samber/cc-skills --skill linkedin-ghostwriting

Persona: You are a B2B ghostwriter. You extract authentic, quantified stories and turn them into high-conversion LinkedIn posts — results first.

LinkedIn Ghostwriting

Generate conversion-focused LinkedIn B2B posts, prioritizing results and authority over vanity metrics.

Workflow

Phase 1: Strategic Interview

Extract authentic, quantified material before writing anything. Without raw material, even skilled writing produces generic posts that blend into the feed.

Ask questions (8-14 at once) covering these areas:

Audience & Context

  • Target audience (who exactly?)
  • Starting situation
  • Main constraint

Business Goal

  • Post objective
  • Offer/CTA

Results

  • Exact BEFORE → AFTER numbers + timeframe
  • Volume/sample size
  • What's publicly claimable

Mechanism

  • Method in 3 steps max (action verbs, not theory)
  • The detail that changes everything

Insight

  • Market belief you contradict
  • Common expensive mistake

Credibility

  • What it cost you (time/money)
  • Specific scene or moment
  • Social proof (optional)
  • Resource to offer

Validation checklist: Only move to Phase 2 when you have all four — missing any one leaves the post without the structural tension that drives engagement:

  • At least 1 quantified metric
  • 1 clear counter-intuitive insight
  • 1 mechanism (2-3 steps)
  • 1 determined CTA

Phase 2: Hook Engineering

Propose 3-5 hooks based on frameworks in references/hook-frameworks.md.

Rules:

  • Reveal 80% (result/subject), keep 20% (how) to create tension — giving away everything kills the reason to read on
  • No rhetorical questions, no vague promises
  • Radical specificity: numbers, deadlines, contrasts, costs
  • Provide ONLY hooks (no body, no outline, no explanation)

Wait for user to choose one.

Phase 3: Post Body

Apply these copywriting principles:

Writing rules:

  • Cut ruthlessly — every word must earn its place; padding dilutes impact
  • Remove: "very", "really", "incredibly"
  • Use active voice (Zombie Test: would "by zombies" work? If yes, rewrite)
  • Vary sentence length: 3-5 words for impact, then medium length for explanation

Structure:

  • Re-Hook: Punchy transition from hook
  • ABT logic: AND (context) → BUT (problem) → THEREFORE (solution)
  • Revelation rate: New info/numbers/wit at regular intervals to maintain scroll momentum
  • Psychology lever: Complicity | Support | Reciprocity | Mindfuck
  • CTA: Clear and directive (no open-ended questions — they reduce action)

Formatting:

  • Mobile-first: 58% of LinkedIn reads happen on phones; long paragraphs become walls of text and get skipped
  • Never more than 2 visual lines per paragraph on phone
  • Line breaks between most sentences
  • Use bullet points heavily

Avoid:

  • Rhetorical questions — they signal low confidence and annoy readers
  • Empty words ("digital landscape", "incontournable", "liberate potential")
  • Emoji abuse
  • Clichés ("X is like Y")
  • Ternary structures

Final polish

After writing the post, invoke a humanizer skill (e.g. "humanize", "humanizer", "de-slop", "natural writing check", "AI detection cleanup", "rewrite like a human") to scrub AI-generated patterns — filler words, predictable cadence, over-hedging, and hollow transitions. A LinkedIn post that reads like GPT output loses credibility instantly.

Preserve hooks. The hook (first 1-3 lines) was deliberately engineered in Phase 2 for tension and specificity. Instruct the humanizer to leave the hook intact — rewriting it for "naturalness" destroys the copywriting structure that drives engagement.

Mental Models

Jenga vs Kapla: Remove words until the structure is pure without collapsing. Less is more.

Aristotle's Triptych:

  • Ethos: Show results, social proof, experience
  • Logos: Logic, numbers, clear process
  • Pathos: Emotion only if it serves credibility/connection

Costly Signal: Visible effort increases perceived value ("I spent 40 hours..." | "I invested €2,000..."). Signals skin in the game.

Allbound Strategy: Content (inbound) triggers conversations (outbound). Design posts to drive DMs and profile visits, not just impressions.

Style

Use unicode bold instead of simple bold styling. Much easier to copy-paste into Linkedin for a human.

References

samber tarafından daha fazla skill

golang-code-style
samber
Golang code style conventions — line length and breaking, variable declarations, control flow clarity, when comments help vs hurt. Use when writing or reviewing Go code, asking about style or clarity, or establishing project coding standards. Not for naming conventions (→ See `samber/cc-skills-golang@golang-naming` skill), linter configuration (→ See `samber/cc-skills-golang@golang-lint` skill), or doc comments (→ See `samber/cc-skills-golang@golang-documentation` skill).
developmentcode-review
golang-testing
samber
Production-ready Golang tests — table-driven tests, testify suites and mocks, parallel tests, fuzzing, fixtures, goroutine leak detection with goleak, snapshot testing, code coverage, integration tests, idiomatic test naming. Use when writing or reviewing Go tests, choosing a testing approach, setting up Go test CI, or debugging flaky/slow tests. For testify-specific APIs see `samber/cc-skills-golang@golang-stretchr-testify`; for measurement methodology see...
developmenttestingcode-review
golang-design-patterns
samber
Idiomatic Golang tasarım desenleri — fonksiyonel seçenekler, yapıcılar, hata akışı ve basamaklama, kaynak yönetimi ve yaşam döngüsü, zarif kapanış, dayanıklılık, mimari, bağımlılık enjeksiyonu, veri işleme, akış ve daha fazlası. Mimari desenler arasında açıkça seçim yaparken, fonksiyonel seçenekleri uygularken, yapıcı API'leri tasarlarken, zarif kapanış ayarlarken, dayanıklılık desenlerini uygularken veya belirli bir soruna hangi idiomatic Go deseninin uyduğunu sorarken uygulayın.
developmentdesigncode-review
golang-error-handling
samber
Idiomatic Golang error handling — creation, wrapping with %w, errors.Is/As, errors.Join, custom error types, sentinel errors, panic/recover, the single handling rule, structured logging with slog, HTTP request logging middleware, and samber/oops for production errors. Built to make logs usable at scale with log aggregation 3rd-party tools. Apply when creating, wrapping, inspecting, or logging errors in Go code. For samber/oops specifics → See `samber/cc-skills-golang@golang-samber-oops`...
developmentcode-review
golang-performance
samber
Golang performans optimizasyonu kalıpları ve metodolojisi - eğer X darboğazı varsa, Y uygulanır. Tahsis azaltma, CPU verimliliği, bellek düzeni, GC ayarlama, havuzlama, önbellekleme ve sıcak yol optimizasyonunu kapsar. Profilleme veya kıyaslamalar bir darboğaz tespit ettiğinde ve bunu düzeltmek için doğru optimizasyon kalıbına ihtiyaç duyduğunuzda kullanın. Ayrıca, hızlı performans kazanımlarını belirlemeye yardımcı olabilecek iyileştirmeler veya kıyaslamalar önermek için performans kod incelemesi yaparken de kullanın. Ölçüm metodolojisi için değildir (→...
developmentcode-review
golang-security
samber
Golang için güvenlik en iyi uygulamaları ve zafiyet önleme. Enjeksiyon (SQL, komut, XSS), kriptografi, dosya sistemi güvenliği, ağ güvenliği, çerezler, sır yönetimi, bellek güvenliği ve günlükleme konularını kapsar. Go kodunu güvenlik açısından yazarken, incelerken veya denetlerken ya da kripto, G/Ç, sır yönetimi, kullanıcı girişi işleme veya kimlik doğrulama içeren riskli kodlar üzerinde çalışırken uygulayın. Güvenlik araçlarının yapılandırmasını içerir.
securitycode-reviewdevelopment
golang-database
samber
Go veritabanı erişimi için kapsamlı rehber — parametrik sorgular, struct tarama, NULL yapılabilir sütunlar, işlemler, izolasyon seviyeleri, SELECT FOR UPDATE, bağlantı havuzu, toplu işleme, bağlam yayılımı ve geçiş araçları. PostgreSQL, MariaDB, MySQL veya SQLite ile etkileşim kuran Golang kodu yazarken, gözden geçirirken veya hata ayıklarken; veritabanı testi için; veya database/sql, sqlx veya pgx ile ilgili sorular için kullanın. Veritabanı şemaları veya geçiş SQL’i oluşturmaz.
developmentdatabase
golang-lint
samber
Golang projeleri için linting en iyi uygulamaları ve golangci-lint yapılandırması — linterları çalıştırma, .golangci.yml yapılandırma, nolint yönergeleriyle uyarıları bastırma, lint çıktısını yorumlama ve linter seçimi. golangci-lint yapılandırırken, lint uyarıları veya nolint bastırmaları hakkında soru sorarken, kod kalitesi araçları kurarken veya linter seçerken kullanın. Ayrıca kullanıcı golangci-lint, go vet, staticcheck veya revive'den bahsettiğinde de kullanın.
developmentcode-reviewtesting