vercel-deploy

tarafından openai

Uygulamaları Vercel'e önizleme veya üretim ortamı olarak dağıtır. Hem Vercel CLI hem de yedek betik tabanlı dağıtım yöntemlerini destekler, otomatik framework algılama ve paketleme ile. Kullanıcı açıkça üretim dağıtımı talep etmediği sürece varsayılan olarak her zaman önizleme olarak dağıtır. Önizleme URL'sini hemen ve yedek dağıtımlar için talep URL'sini döndürür. Derleme tamamlanması için 10 dakikalık zaman aşımı gerektirir; yalnızca sanal alan giden bağlantıları engellerse ağ izinlerini yükseltir...

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill vercel-deploy

Vercel Deploy

Deploy any project to Vercel instantly. Always deploy as preview (not production) unless the user explicitly asks for production.

Prerequisites

  • Check whether the Vercel CLI is installed without escalated permissions (for example, command -v vercel).
  • Only escalate the actual deploy command if sandboxing blocks the deployment network calls (sandbox_permissions=require_escalated).
  • The deployment might take a few minutes. Use appropriate timeout values.

Quick Start

  1. Check whether the Vercel CLI is installed (no escalation for this check):
command -v vercel
  1. If vercel is installed, run this (with a 10 minute timeout):
vercel deploy [path] -y

Important: Use a 10 minute (600000ms) timeout for the deploy command since builds can take a while.

  1. If vercel is not installed, or if the CLI fails with "No existing credentials found", use the fallback method below.

Fallback (No Auth)

If CLI fails with auth error, use the deploy script:

skill_dir="<path-to-skill>"

# Deploy current directory
bash "$skill_dir/scripts/deploy.sh"

# Deploy specific project
bash "$skill_dir/scripts/deploy.sh" /path/to/project

# Deploy existing tarball
bash "$skill_dir/scripts/deploy.sh" /path/to/project.tgz

The script handles framework detection, packaging, and deployment. It waits for the build to complete and returns JSON with previewUrl and claimUrl.

Tell the user: "Your deployment is ready at [previewUrl]. Claim it at [claimUrl] to manage your deployment."

Production Deploys

Only if user explicitly asks:

vercel deploy [path] --prod -y

Output

Show the user the deployment URL. For fallback deployments, also show the claim URL.

Do not curl or fetch the deployed URL to verify it works. Just return the link.

Troubleshooting

Escalated Network Access

If deployment fails due to network issues (timeouts, DNS errors, connection resets), rerun the actual deploy command with escalated permissions (use sandbox_permissions=require_escalated). Do not escalate the command -v vercel installation check. The deploy requires escalated network access when sandbox networking blocks outbound requests.

Example guidance to the user:

The deploy needs escalated network access to deploy to Vercel. I can rerun the command with escalated permissions—want me to proceed?

openai tarafından daha fazla skill

release
openai
Symphony sürümünü, taahhüt edilen sürümü yükselterek, onu indirerek, birleştirilmiş commit'i etiketleyerek ve Burrito sürüm iş akışını doğrulayarak kesin. İstendiğinde kullanın…
signing-entitlements
openai
macOS uygulamaları için imzalama, yetkilendirmeler, sertleştirilmiş çalışma zamanı ve Gatekeeper sorunlarını inceleyin. Kod imzalama hatalarını, eksik yetkilendirmeleri teşhis etmesi istendiğinde kullanın…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
Cloudflare üzerinde Agents SDK kullanarak durum yönetimi, gerçek zamanlı WebSockets, zamanlanmış görevler, araç entegrasyonu ve sohbet ile AI ajanları oluşturur…
epigraphdb-skill
openai
Ontoloji, literatür, MR, gen-ilaç ve destek-yol kanıtları için kompakt EpiGraphDB API istekleri gönderin. Kullanıcının kısa EpiGraphDB özetleri istediğinde kullanın.
runtime-behavior-probe
openai
Geçici izleme betikleri, doğrulama matrisleri, durum kontrolleri ve bulguları öncelikli raporlarla çalışma zamanı davranış araştırmalarını planlayın ve yürütün. Yalnızca şu durumlarda kullanın…
deep-security-scan
openai
Kullanıcı derinlemesine, kapsamlı, çok geçişli veya varyans azaltıcı bir depo genelinde veya kapsamlı yol Codex Güvenlik taraması istediğinde kullanın. Tekrarlanan bağımsız…
define-security-policy
openai
Bir depo veya bileşen için SECURITY.md rehberliğini tanımlayın, gözden geçirin veya güncelleyin. Kullanıcının Codex Security'nin neyi incelemesi gerektiğini, neyin kapsam dışı olduğunu netleştirmek istediğinde kullanın…
validation
openai
Codex'in bir güvenlik taramasının doğrulama aşamasında olduğunda veya kullanıcı açıkça bir veya daha fazla aday güvenlik bulgusunun belirlenmesini istediğinde kullanın…