requesting-code-review

tarafından openai

Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill requesting-code-review

Requesting Code Review

Dispatch a code reviewer subagent to catch issues before they cascade. The reviewer gets precisely crafted context for evaluation — never your session's history. This keeps the reviewer focused on the work product, not your thought process, and preserves your own context for continued work.

Core principle: Review early, review often.

When to Request Review

Mandatory:

  • After each task in subagent-driven development
  • After completing major feature
  • Before merge to main

Optional but valuable:

  • When stuck (fresh perspective)
  • Before refactoring (baseline check)
  • After fixing complex bug

How to Request

1. Get git SHAs:

BASE_SHA=$(git rev-parse HEAD~1)  # or origin/main
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)

2. Dispatch code reviewer subagent:

Use Task tool with general-purpose type, fill template at code-reviewer.md

Placeholders:

  • {DESCRIPTION} - Brief summary of what you built
  • {PLAN_OR_REQUIREMENTS} - What it should do
  • {BASE_SHA} - Starting commit
  • {HEAD_SHA} - Ending commit

3. Act on feedback:

  • Fix Critical issues immediately
  • Fix Important issues before proceeding
  • Note Minor issues for later
  • Push back if reviewer is wrong (with reasoning)

Example

[Just completed Task 2: Add verification function]

You: Let me request code review before proceeding.

BASE_SHA=$(git log --oneline | grep "Task 1" | head -1 | awk '{print $1}')
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)

[Dispatch code reviewer subagent]
  DESCRIPTION: Added verifyIndex() and repairIndex() with 4 issue types
  PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task 2 from docs/superpowers/plans/deployment-plan.md
  BASE_SHA: a7981ec
  HEAD_SHA: 3df7661

[Subagent returns]:
  Strengths: Clean architecture, real tests
  Issues:
    Important: Missing progress indicators
    Minor: Magic number (100) for reporting interval
  Assessment: Ready to proceed

You: [Fix progress indicators]
[Continue to Task 3]

Integration with Workflows

Subagent-Driven Development:

  • Review after EACH task
  • Catch issues before they compound
  • Fix before moving to next task

Executing Plans:

  • Review after each task or at natural checkpoints
  • Get feedback, apply, continue

Ad-Hoc Development:

  • Review before merge
  • Review when stuck

Red Flags

Never:

  • Skip review because "it's simple"
  • Ignore Critical issues
  • Proceed with unfixed Important issues
  • Argue with valid technical feedback

If reviewer wrong:

  • Push back with technical reasoning
  • Show code/tests that prove it works
  • Request clarification

See template at: requesting-code-review/code-reviewer.md

openai tarafından daha fazla skill

user-context
openai
Veri Analitiği eklentisinin kalıcı kaynak yönlendirme tercihlerini, kayıt mantığını, kurulum ilerlemesini ve anlamsal katman kaydını yükleyin veya yönetin.
official
notion-research-documentation
openai
Notion içeriğini araştır ve yapılandırılmış brifingler, raporlar veya alıntılarla karşılaştırmalar halinde sentezle. Hedeflenen sorguları kullanarak Notion sayfalarını ara ve getir, ardından bulguları temaya göre satır içi kaynak alıntıları ve bir referans bölümüyle düzenle. Kapsam ve kullanıcı hedefine bağlı olarak dört çıktı formatı (hızlı brifing, araştırma özeti, karşılaştırma, kapsamlı rapor) arasından seçim yap. Yerleşik şablonları kullanarak Notion sayfaları oluştur ve güncelle; kaynakları doğrudan bağla ve yeni bilgiler geldikçe değişiklik
official
rcsb-pdb-skill
openai
Temel meta veriler, Search API sorguları ve FASTA indirmeleri için kompakt RCSB PDB talepleri gönderin. Kullanıcı kısa RCSB özetleri istediğinde kullanın; ham JSON veya…
official
pdf
openai
PDF okuma, oluşturma ve doğrulama; görsel işleme ve programatik üretim ile birlikte. Teslimattan önce düzen, boşluk ve tipografinin görsel denetimi için PDF sayfalarını PNG'ye dönüştürme (Poppler / pdftoppm kullanarak). Güvenilir biçimlendirme için PDF'leri programatik olarak reportlab ile oluşturma; pdfplumber veya pypdf ile metin ve meta veri çıkarma. Kalite standartlarını uygulama: kırpılmış metin, üst üste binen öğeler, bozuk tablolar veya işleme yapaylıkları olmamalı; yalnızca ASCII tireleri, insan tarafından okunabilir alıntılar kullanılmalı...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Terminal tabanlı tarayıcı otomasyonu, öğe anlık görüntüleri ve etkileşimli UI iş akışları ile çalışır. playwright-cli wrapper betiği üzerinden işler (npx gerektirir); görsel hata ayıklama için başlıksız ve başlıklı modları destekler. Temel iş akışı: sayfa açma, kararlı öğe referansları için anlık görüntü alma, referansları kullanarak etkileşim kurma, gezinme veya DOM değişikliklerinden sonra yeniden anlık görüntü alma. Form doldurma, tıklama, yazma, çoklu sekme yönetimi, ekran görüntüsü/PDF yakalama ve akış hata ayıklaması için iz kaydı içerir.
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Tek varyantlar için rsID, GRCh37 veya GRCh38 girişini kabul ederek ve gerekli GRCh38 sorgusuna çözümleyerek kompakt UKB-TOPMed PheWAS özetlerini getirir. Bir…
official
code-review-context
openai
Model görünür bağlamı
official