examples-auto-run

tarafından openai

Python örneklerini otomatik modda, günlükleme, yeniden çalıştırma yardımcıları ve arka plan kontrolü ile çalıştırın.

npx skills add https://github.com/openai/openai-agents-python --skill examples-auto-run

examples-auto-run

What it does

  • Runs uv run examples/run_examples.py with:
    • Optional dependency extras enabled by default: litellm, any-llm, sqlalchemy, redis, blaxel, modal, runloop, and temporal.
    • EXAMPLES_INTERACTIVE_MODE=auto (auto-input/auto-approve).
    • Per-example logs under .tmp/examples-start-logs/.
    • Main summary log path passed via --main-log (also under .tmp/examples-start-logs/).
    • Generates a rerun list of failures at .tmp/examples-rerun.txt when --write-rerun is set.
  • Provides start/stop/status/logs/tail/collect/rerun helpers via run.sh.
  • Background option keeps the process running with a pidfile; stop cleans it up.

Usage

# Start (auto mode; interactive included by default)
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh start [extra args to run_examples.py]
# Examples:
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh start --filter basic
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh start --include-server --include-audio

# Check status
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh status

# Stop running job
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh stop

# List logs
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh logs

# Tail latest log (or specify one)
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh tail
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh tail main_20260113-123000.log

# Collect rerun list from a main log (defaults to latest main_*.log)
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh collect

# Rerun only failed entries from rerun file (auto mode)
.agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh rerun

Codex execution environment

  • When Codex invokes start or rerun, run the command outside the Codex sandbox by default (sandbox_permissions=require_escalated). Many examples start nested sandboxes, browsers, npm helpers, or cloud/local service processes; running from inside the Codex sandbox can produce environment-only failures such as sandbox-exec: sandbox_apply: Operation not permitted, Playwright cache permission errors, or npm cache permission errors.
  • Use sandboxed execution only when the user explicitly asks for it or when running a narrow dry-run / log inspection command that does not execute examples.

Defaults (overridable via env)

  • EXAMPLES_INTERACTIVE_MODE=auto
  • EXAMPLES_INCLUDE_INTERACTIVE=1
  • EXAMPLES_INCLUDE_SERVER=0
  • EXAMPLES_INCLUDE_AUDIO=0
  • EXAMPLES_INCLUDE_EXTERNAL=0
  • EXAMPLES_UV_EXTRAS="litellm any-llm sqlalchemy redis blaxel modal runloop temporal" (set to an empty string to disable extras)
  • Auto-approvals in auto mode: APPLY_PATCH_AUTO_APPROVE=1, SHELL_AUTO_APPROVE=1, AUTO_APPROVE_MCP=1

Log locations

  • Main logs: .tmp/examples-start-logs/main_*.log
  • Per-example logs (from run_examples.py): .tmp/examples-start-logs/<module_path>.log
  • Rerun list: .tmp/examples-rerun.txt
  • Stdout logs: .tmp/examples-start-logs/stdout_*.log

Notes

  • The runner delegates to uv run --extra ... examples/run_examples.py, which already writes per-example logs and supports --collect, --rerun-file, and --print-auto-skip.
  • examples/sandbox/extensions/vercel_runner.py is temporarily excluded from auto runs due to credential issues. Do not force-run it until the credential setup is fixed.
  • start uses --write-rerun so failures are captured automatically.
  • If .tmp/examples-rerun.txt exists and is non-empty, invoking the skill with no args runs rerun by default.

Behavioral validation (Codex/LLM responsibility)

The runner does not perform any automated behavioral validation. After every foreground start or rerun, Codex must manually validate all exit-0 entries:

  1. Read the example source (and comments) to infer intended flow, tools used, and expected key outputs.
  2. Open the matching per-example log under .tmp/examples-start-logs/.
  3. Confirm the intended actions/results occurred; flag omissions or divergences.
  4. Do this for all passed examples, not just a sample.
  5. Report immediately after the run with concise citations to the exact log lines that justify the validation.

openai tarafından daha fazla skill

user-context
openai
Veri Analitiği eklentisinin kalıcı kaynak yönlendirme tercihlerini, kayıt mantığını, kurulum ilerlemesini ve anlamsal katman kaydını yükleyin veya yönetin.
official
notion-research-documentation
openai
Notion içeriğini araştır ve yapılandırılmış brifingler, raporlar veya alıntılarla karşılaştırmalar halinde sentezle. Hedeflenen sorguları kullanarak Notion sayfalarını ara ve getir, ardından bulguları temaya göre satır içi kaynak alıntıları ve bir referans bölümüyle düzenle. Kapsam ve kullanıcı hedefine bağlı olarak dört çıktı formatı (hızlı brifing, araştırma özeti, karşılaştırma, kapsamlı rapor) arasından seçim yap. Yerleşik şablonları kullanarak Notion sayfaları oluştur ve güncelle; kaynakları doğrudan bağla ve yeni bilgiler geldikçe değişiklik
official
rcsb-pdb-skill
openai
Temel meta veriler, Search API sorguları ve FASTA indirmeleri için kompakt RCSB PDB talepleri gönderin. Kullanıcı kısa RCSB özetleri istediğinde kullanın; ham JSON veya…
official
pdf
openai
PDF okuma, oluşturma ve doğrulama; görsel işleme ve programatik üretim ile birlikte. Teslimattan önce düzen, boşluk ve tipografinin görsel denetimi için PDF sayfalarını PNG'ye dönüştürme (Poppler / pdftoppm kullanarak). Güvenilir biçimlendirme için PDF'leri programatik olarak reportlab ile oluşturma; pdfplumber veya pypdf ile metin ve meta veri çıkarma. Kalite standartlarını uygulama: kırpılmış metin, üst üste binen öğeler, bozuk tablolar veya işleme yapaylıkları olmamalı; yalnızca ASCII tireleri, insan tarafından okunabilir alıntılar kullanılmalı...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Terminal tabanlı tarayıcı otomasyonu, öğe anlık görüntüleri ve etkileşimli UI iş akışları ile çalışır. playwright-cli wrapper betiği üzerinden işler (npx gerektirir); görsel hata ayıklama için başlıksız ve başlıklı modları destekler. Temel iş akışı: sayfa açma, kararlı öğe referansları için anlık görüntü alma, referansları kullanarak etkileşim kurma, gezinme veya DOM değişikliklerinden sonra yeniden anlık görüntü alma. Form doldurma, tıklama, yazma, çoklu sekme yönetimi, ekran görüntüsü/PDF yakalama ve akış hata ayıklaması için iz kaydı içerir.
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Tek varyantlar için rsID, GRCh37 veya GRCh38 girişini kabul ederek ve gerekli GRCh38 sorgusuna çözümleyerek kompakt UKB-TOPMed PheWAS özetlerini getirir. Bir…
official
code-review-context
openai
Model görünür bağlamı
official