agents-sdk

tarafından openai

OpenAI Agents SDK uygulamalarını Codex'ten oluşturun, çalıştırın, dağıtın ve değerlendirin. Kullanıcı bir Agents SDK uygulaması oluşturmak veya uyarlamak, bir istem veya Codex'ten derlemek istediğinde kullanın…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill agents-sdk

Cloudflare Agents SDK

Your knowledge of the Agents SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Agents SDK task.

Retrieval Sources

Fetch current docs from https://github.com/cloudflare/agents/tree/main/docs before implementing.

TopicDocUse for
Getting starteddocs/getting-started.mdFirst agent, project setup
Statedocs/state.mdsetState, validateStateChange, persistence
Routingdocs/routing.mdURL patterns, routeAgentRequest, basePath
Callable methodsdocs/callable-methods.md@callable, RPC, streaming, timeouts
Schedulingdocs/scheduling.mdschedule(), scheduleEvery(), cron
Workflowsdocs/workflows.mdAgentWorkflow, durable multi-step tasks
HTTP/WebSocketsdocs/http-websockets.mdLifecycle hooks, hibernation
Emaildocs/email.mdEmail routing, secure reply resolver
MCP clientdocs/mcp-client.mdConnecting to MCP servers
MCP serverdocs/mcp-servers.mdBuilding MCP servers with McpAgent
Client SDKdocs/client-sdk.mduseAgent, useAgentChat, React hooks
Human-in-the-loopdocs/human-in-the-loop.mdApproval flows, pausing workflows
Resumable streamingdocs/resumable-streaming.mdStream recovery on disconnect

Cloudflare docs: https://developers.cloudflare.com/agents/

Capabilities

The Agents SDK provides:

  • Persistent state - SQLite-backed, auto-synced to clients
  • Callable RPC - @callable() methods invoked over WebSocket
  • Scheduling - One-time, recurring (scheduleEvery), and cron tasks
  • Workflows - Durable multi-step background processing via AgentWorkflow
  • MCP integration - Connect to MCP servers or build your own with McpAgent
  • Email handling - Receive and reply to emails with secure routing
  • Streaming chat - AIChatAgent with resumable streams
  • React hooks - useAgent, useAgentChat for client apps

FIRST: Verify Installation

npm ls agents  # Should show agents package

If not installed:

npm install agents

Wrangler Configuration

{
  "durable_objects": {
    "bindings": [{ "name": "MyAgent", "class_name": "MyAgent" }]
  },
  "migrations": [{ "tag": "v1", "new_sqlite_classes": ["MyAgent"] }]
}

Agent Class

import { Agent, routeAgentRequest, callable } from "agents";

type State = { count: number };

export class Counter extends Agent<Env, State> {
  initialState = { count: 0 };

  // Validation hook - runs before state persists (sync, throwing rejects the update)
  validateStateChange(nextState: State, source: Connection | "server") {
    if (nextState.count < 0) throw new Error("Count cannot be negative");
  }

  // Notification hook - runs after state persists (async, non-blocking)
  onStateUpdate(state: State, source: Connection | "server") {
    console.log("State updated:", state);
  }

  @callable()
  increment() {
    this.setState({ count: this.state.count + 1 });
    return this.state.count;
  }
}

export default {
  fetch: (req, env) => routeAgentRequest(req, env) ?? new Response("Not found", { status: 404 })
};

Routing

Requests route to /agents/{agent-name}/{instance-name}:

ClassURL
Counter/agents/counter/user-123
ChatRoom/agents/chat-room/lobby

Client: useAgent({ agent: "Counter", name: "user-123" })

Core APIs

TaskAPI
Read statethis.state.count
Write statethis.setState({ count: 1 })
SQL querythis.sql`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}`
Schedule (delay)await this.schedule(60, "task", payload)
Schedule (cron)await this.schedule("0 * * * *", "task", payload)
Schedule (interval)await this.scheduleEvery(30, "poll")
RPC method@callable() myMethod() { ... }
Streaming RPC@callable({ streaming: true }) stream(res) { ... }
Start workflowawait this.runWorkflow("ProcessingWorkflow", params)

React Client

import { useAgent } from "agents/react";

function App() {
  const [state, setLocalState] = useState({ count: 0 });

  const agent = useAgent({
    agent: "Counter",
    name: "my-instance",
    onStateUpdate: (newState) => setLocalState(newState),
    onIdentity: (name, agentType) => console.log(`Connected to ${name}`)
  });

  return (
    <button onClick={() => agent.setState({ count: state.count + 1 })}>
      Count: {state.count}
    </button>
  );
}

References

openai tarafından daha fazla skill

user-context
openai
Veri Analitiği eklentisinin kalıcı kaynak yönlendirme tercihlerini, kayıt mantığını, kurulum ilerlemesini ve anlamsal katman kaydını yükleyin veya yönetin.
official
notion-research-documentation
openai
Notion içeriğini araştır ve yapılandırılmış brifingler, raporlar veya alıntılarla karşılaştırmalar halinde sentezle. Hedeflenen sorguları kullanarak Notion sayfalarını ara ve getir, ardından bulguları temaya göre satır içi kaynak alıntıları ve bir referans bölümüyle düzenle. Kapsam ve kullanıcı hedefine bağlı olarak dört çıktı formatı (hızlı brifing, araştırma özeti, karşılaştırma, kapsamlı rapor) arasından seçim yap. Yerleşik şablonları kullanarak Notion sayfaları oluştur ve güncelle; kaynakları doğrudan bağla ve yeni bilgiler geldikçe değişiklik
official
rcsb-pdb-skill
openai
Temel meta veriler, Search API sorguları ve FASTA indirmeleri için kompakt RCSB PDB talepleri gönderin. Kullanıcı kısa RCSB özetleri istediğinde kullanın; ham JSON veya…
official
pdf
openai
PDF okuma, oluşturma ve doğrulama; görsel işleme ve programatik üretim ile birlikte. Teslimattan önce düzen, boşluk ve tipografinin görsel denetimi için PDF sayfalarını PNG'ye dönüştürme (Poppler / pdftoppm kullanarak). Güvenilir biçimlendirme için PDF'leri programatik olarak reportlab ile oluşturma; pdfplumber veya pypdf ile metin ve meta veri çıkarma. Kalite standartlarını uygulama: kırpılmış metin, üst üste binen öğeler, bozuk tablolar veya işleme yapaylıkları olmamalı; yalnızca ASCII tireleri, insan tarafından okunabilir alıntılar kullanılmalı...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Terminal tabanlı tarayıcı otomasyonu, öğe anlık görüntüleri ve etkileşimli UI iş akışları ile çalışır. playwright-cli wrapper betiği üzerinden işler (npx gerektirir); görsel hata ayıklama için başlıksız ve başlıklı modları destekler. Temel iş akışı: sayfa açma, kararlı öğe referansları için anlık görüntü alma, referansları kullanarak etkileşim kurma, gezinme veya DOM değişikliklerinden sonra yeniden anlık görüntü alma. Form doldurma, tıklama, yazma, çoklu sekme yönetimi, ekran görüntüsü/PDF yakalama ve akış hata ayıklaması için iz kaydı içerir.
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Tek varyantlar için rsID, GRCh37 veya GRCh38 girişini kabul ederek ve gerekli GRCh38 sorgusuna çözümleyerek kompakt UKB-TOPMed PheWAS özetlerini getirir. Bir…
official
code-review-context
openai
Model görünür bağlamı
official