agents-sdk

tarafından openai

OpenAI Agents SDK uygulamalarını Codex'ten oluşturun, çalıştırın, dağıtın ve değerlendirin. Kullanıcı bir Agents SDK uygulaması oluşturmak veya uyarlamak, bir istem veya Codex'ten derlemek istediğinde kullanın…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill agents-sdk

Cloudflare Agents SDK

Your knowledge of the Agents SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Agents SDK task.

Retrieval Sources

Fetch current docs from https://github.com/cloudflare/agents/tree/main/docs before implementing.

TopicDocUse for
Getting starteddocs/getting-started.mdFirst agent, project setup
Statedocs/state.mdsetState, validateStateChange, persistence
Routingdocs/routing.mdURL patterns, routeAgentRequest, basePath
Callable methodsdocs/callable-methods.md@callable, RPC, streaming, timeouts
Schedulingdocs/scheduling.mdschedule(), scheduleEvery(), cron
Workflowsdocs/workflows.mdAgentWorkflow, durable multi-step tasks
HTTP/WebSocketsdocs/http-websockets.mdLifecycle hooks, hibernation
Emaildocs/email.mdEmail routing, secure reply resolver
MCP clientdocs/mcp-client.mdConnecting to MCP servers
MCP serverdocs/mcp-servers.mdBuilding MCP servers with McpAgent
Client SDKdocs/client-sdk.mduseAgent, useAgentChat, React hooks
Human-in-the-loopdocs/human-in-the-loop.mdApproval flows, pausing workflows
Resumable streamingdocs/resumable-streaming.mdStream recovery on disconnect

Cloudflare docs: https://developers.cloudflare.com/agents/

Capabilities

The Agents SDK provides:

  • Persistent state - SQLite-backed, auto-synced to clients
  • Callable RPC - @callable() methods invoked over WebSocket
  • Scheduling - One-time, recurring (scheduleEvery), and cron tasks
  • Workflows - Durable multi-step background processing via AgentWorkflow
  • MCP integration - Connect to MCP servers or build your own with McpAgent
  • Email handling - Receive and reply to emails with secure routing
  • Streaming chat - AIChatAgent with resumable streams
  • React hooks - useAgent, useAgentChat for client apps

FIRST: Verify Installation

npm ls agents  # Should show agents package

If not installed:

npm install agents

Wrangler Configuration

{
  "durable_objects": {
    "bindings": [{ "name": "MyAgent", "class_name": "MyAgent" }]
  },
  "migrations": [{ "tag": "v1", "new_sqlite_classes": ["MyAgent"] }]
}

Agent Class

import { Agent, routeAgentRequest, callable } from "agents";

type State = { count: number };

export class Counter extends Agent<Env, State> {
  initialState = { count: 0 };

  // Validation hook - runs before state persists (sync, throwing rejects the update)
  validateStateChange(nextState: State, source: Connection | "server") {
    if (nextState.count < 0) throw new Error("Count cannot be negative");
  }

  // Notification hook - runs after state persists (async, non-blocking)
  onStateUpdate(state: State, source: Connection | "server") {
    console.log("State updated:", state);
  }

  @callable()
  increment() {
    this.setState({ count: this.state.count + 1 });
    return this.state.count;
  }
}

export default {
  fetch: (req, env) => routeAgentRequest(req, env) ?? new Response("Not found", { status: 404 })
};

Routing

Requests route to /agents/{agent-name}/{instance-name}:

ClassURL
Counter/agents/counter/user-123
ChatRoom/agents/chat-room/lobby

Client: useAgent({ agent: "Counter", name: "user-123" })

Core APIs

TaskAPI
Read statethis.state.count
Write statethis.setState({ count: 1 })
SQL querythis.sql`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}`
Schedule (delay)await this.schedule(60, "task", payload)
Schedule (cron)await this.schedule("0 * * * *", "task", payload)
Schedule (interval)await this.scheduleEvery(30, "poll")
RPC method@callable() myMethod() { ... }
Streaming RPC@callable({ streaming: true }) stream(res) { ... }
Start workflowawait this.runWorkflow("ProcessingWorkflow", params)

React Client

import { useAgent } from "agents/react";

function App() {
  const [state, setLocalState] = useState({ count: 0 });

  const agent = useAgent({
    agent: "Counter",
    name: "my-instance",
    onStateUpdate: (newState) => setLocalState(newState),
    onIdentity: (name, agentType) => console.log(`Connected to ${name}`)
  });

  return (
    <button onClick={() => agent.setState({ count: state.count + 1 })}>
      Count: {state.count}
    </button>
  );
}

References

openai tarafından daha fazla skill

release
openai
Symphony sürümünü, taahhüt edilen sürümü yükselterek, onu indirerek, birleştirilmiş commit'i etiketleyerek ve Burrito sürüm iş akışını doğrulayarak kesin. İstendiğinde kullanın…
signing-entitlements
openai
macOS uygulamaları için imzalama, yetkilendirmeler, sertleştirilmiş çalışma zamanı ve Gatekeeper sorunlarını inceleyin. Kod imzalama hatalarını, eksik yetkilendirmeleri teşhis etmesi istendiğinde kullanın…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
Cloudflare üzerinde Agents SDK kullanarak durum yönetimi, gerçek zamanlı WebSockets, zamanlanmış görevler, araç entegrasyonu ve sohbet ile AI ajanları oluşturur…
epigraphdb-skill
openai
Ontoloji, literatür, MR, gen-ilaç ve destek-yol kanıtları için kompakt EpiGraphDB API istekleri gönderin. Kullanıcının kısa EpiGraphDB özetleri istediğinde kullanın.
runtime-behavior-probe
openai
Geçici izleme betikleri, doğrulama matrisleri, durum kontrolleri ve bulguları öncelikli raporlarla çalışma zamanı davranış araştırmalarını planlayın ve yürütün. Yalnızca şu durumlarda kullanın…
deep-security-scan
openai
Kullanıcı derinlemesine, kapsamlı, çok geçişli veya varyans azaltıcı bir depo genelinde veya kapsamlı yol Codex Güvenlik taraması istediğinde kullanın. Tekrarlanan bağımsız…
define-security-policy
openai
Bir depo veya bileşen için SECURITY.md rehberliğini tanımlayın, gözden geçirin veya güncelleyin. Kullanıcının Codex Security'nin neyi incelemesi gerektiğini, neyin kapsam dışı olduğunu netleştirmek istediğinde kullanın…
validation
openai
Codex'in bir güvenlik taramasının doğrulama aşamasında olduğunda veya kullanıcı açıkça bir veya daha fazla aday güvenlik bulgusunun belirlenmesini istediğinde kullanın…