k8s-launch-kit-dryrun

tarafından nvidia

Kullanıcı, k8s-launch-kit (l8k) ile değişiklik yapmadan neyin dağıtılacağını önizlemek veya yapılandırmasını güvenle doğrulamak istediğinde bu yeteneği kullanın…

npx skills add https://github.com/nvidia/k8s-launch-kit --skill k8s-launch-kit-dryrun

l8k: Dry Run & Validation

PREREQUISITE: Read ../k8s-launch-kit-shared/SKILL.md for install paths, global flags, and output modes.

Preview what l8k would deploy without making cluster changes, or validate a configuration.

Usage

# Generate-only (no --deploy, no cluster changes)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR>

# Dry-run with deploy flag (validates against live cluster but doesn't apply)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR> --deploy --dry-run [--kubeconfig <PATH>]

Modes

ModeFlagsCluster AccessWhat It Does
Generate-onlyNo --deployNot neededRenders templates, writes YAMLs to disk
Dry-run--deploy --dry-runNeededGenerates + validates against cluster, doesn't apply

Examples

# Preview generated files (no cluster needed)
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output

# Dry-run against live cluster
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --kubeconfig ~/.kube/config --dry-run

# Agent mode: get manifest list as JSON
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --dry-run --kubeconfig ~/.kube/config \
  --output json

# Schema discovery (list capabilities)
l8k schema

JSON Output (Dry-Run)

{
  "success": true,
  "phase": "generate",
  "profile": {"fabric": "ethernet", "deployment": "sriov"},
  "generatedFiles": ["output/network-operator/10-nicclusterpolicy.yaml", "output/.l8k/resolved-config.yaml"],
  "deployed": false,
  "dryRun": true
}

Tips

  • Generate-only is the safest starting point — inspect the YAMLs before applying.
  • Use l8k schema to programmatically discover available profiles and flags.
  • Combine --dry-run --output json for CI validation gates.

See Also

OpenShift

For OpenShift, use --flavor ocp; NV-IPAM IPPool validation may be deferred because its CRD appears only after live NCP reconciliation. A deferred check is not a pass.

nvidia tarafından daha fazla skill

fhir-basics
nvidia
Ajanlara FHIR R4 API'lerinin nasıl çalıştığını, hangi kaynakların mevcut olduğunu, arama parametreleriyle nasıl sorgulanacağını ve tüm yanıt formatlarının nasıl doğru şekilde ayrıştırılacağını öğretir…
compileiq-validate-result
nvidia
Bir arama tamamlandıktan SONRA ve herhangi bir hızlandırma talep etmeden veya bir ACF göndermeden ÖNCE kullanın. dump_results CSV dosyasını yükler, en iyi K adayı (tek amaçlı) çıkarır…
changelog-audit
nvidia
Bir sürüm öncesinde Warp CHANGELOG.md dosyasını denetle: kayıp girdileri kurtar, kullanıcı etkisine göre sırala, girdi dilini iyileştir, satır kaydırma yap ve (sürüm dalı modunda) karşılaştırmayı artır…
dgx-diagnose
nvidia
Yaygın DGX Station GB300 sorunlarını teşhis edin — CUDA çökmeleri, yanlış GPU hedefleme, vLLM/SGLang konteyner hataları, MIG durumu sorunları, NVLink/Fabric Manager hataları,…
aicr-managing-openvex
nvidia
Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-creating-slide-decks
nvidia
Teknik bir kavram veya iş akışı için kendi kendine yeten bir HTML slayt sunumu veya görsel konuşma noktası oluştururken kullanın (ör. demos/*.html) — tam ekran gösterilir veya…
aicr-creating-guided-demos
nvidia
Etkileşimli rehberli demo scripti (demos/*.sh) hazırlar, canlı veya kendi hızında, Frame → Tell → Show → Close deseniyle. "demo script", "guided…" üzerine tetiklenir.
aicr-analyzing-snapshots
nvidia
AICR snapshot YAML dosyasını analiz ederken, küme durumunu incelerken, sağlayıcı özelliklerini karşılaştırırken, GPU/ağ topolojisi içgörüleri çıkarırken veya… kullanın.