jetson-print-device-info

tarafından nvidia

Çalışan bir Jetson hedefinden Jetson cihaz bilgilerini (modül modeli, L4T sürümü, çekirdek, işletim sistemi sürümü, mevcut güç modu) yazdırmanız gerektiğinde kullanın. Bu bir…

npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill jetson-print-device-info

jetson-print-device-info

Prints a concise summary of the Jetson device this skill runs on.

This skill is intended as a reference example for the jetson-device-skills repo and the NVIDIA-wide skills CI. It runs on the Jetson target (not the host PC) and performs read-only inspection — useful as a baseline capture before running performance tests.

Purpose

Capture a baseline snapshot of a Jetson target's software stack and power mode before running performance, regression, or compatibility tests.

When to use

  • Starting a performance run and you want a captured baseline of the device's software stack and power mode.
  • Verifying that a freshly flashed Jetson matches an expected L4T / JetPack version.

Prerequisites

  • Running on a Jetson target (not the host PC).
  • Standard CLIs available: tr, cat, uname, uptime, lsb_release (or /etc/os-release).
  • nvpmodel available for power mode (optional — skill falls back gracefully).

Inputs

None. The skill reads only from the local Jetson filesystem and standard CLIs.

Instructions

Run each step in order and print the captured values into the report shown under Output format.

  1. Capture the module model and validate it is a Jetson target — exit early otherwise:
    # Device-tree strings are null-terminated, so strip NULs before printing.
    model=$(tr -d '\0' < /proc/device-tree/model 2>/dev/null)
    case "$model" in
      *Jetson*) ;;
      *) echo "Not running on a Jetson target (model: '${model:-unknown}')"; exit 1 ;;
    esac
    echo "$model"
    
  2. Extract the L4T release header line — skip the rest of the file (long list of library SHAs):
    head -1 /etc/nv_tegra_release 2>/dev/null || echo "L4T release info not found"
    # Equivalent: grep -m1 '^# R' /etc/nv_tegra_release
    
  3. Run nvpmodel -q and join its two output lines (NV Power Mode: <name> and the mode number) onto one line. paste -sd only uses the first char of its delimiter, so use awk to insert the literal / separator:
    nvpmodel -q 2>/dev/null | awk 'NR==1{a=$0; next} {print a" / "$0}' \
      || echo "nvpmodel not available"
    
  4. Print the kernel version and uptime:
    uname -r
    uptime -p
    
  5. Print the OS version (prefer lsb_release, fall back to /etc/os-release):
    lsb_release -ds 2>/dev/null || (. /etc/os-release && echo "$PRETTY_NAME") || echo "OS version not found"
    

Output format

Print a short report with these sections, one line each where possible:

Model:           <device-tree model string>
L4T release:     <release header line>
Power mode:      <nvpmodel name> / <mode number>
Kernel:          <uname -r>
Uptime:          <uptime -p>
OS version:      <lsb_release / /etc/os-release output>

Examples

Example output on an Orin AGX dev kit (L4T R36 / Ubuntu 22.04):

Model:           NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit
L4T release:     # R36 (release), REVISION: 3.0
Power mode:      NV Power Mode: MAXN / 0
Kernel:          5.15.136-tegra
Uptime:          up 2 hours, 14 minutes
OS version:      Ubuntu 22.04.4 LTS

Example output on an AGX Thor (L4T R39 / Ubuntu 24.04):

Model:           NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit
L4T release:     # R39 (release), REVISION: 0.0
Power mode:      NV Power Mode: 120W / 1
Kernel:          6.8.0-tegra
Uptime:          up 12 minutes
OS version:      Ubuntu 24.04 LTS

Error handling

Each command falls back to a clearly labeled "... not found" / "... not available" string if the underlying file or binary is missing — the skill never errors out mid-report. If /proc/device-tree/model is missing or does not contain a Jetson string, exit early with a clear "not running on a Jetson target" message.

Limitations

  • Read-only inspection only — does not detect GPU/CPU clocks, thermal state, or per-rail power.
  • nvpmodel output format varies between L4T versions; the skill prints it verbatim rather than parsing.

Troubleshooting

  • Error: /proc/device-tree/model: No such file or directory Cause: Running on a host PC, not a Jetson target. Solution: Run the skill on the Jetson device directly (e.g. via SSH).

  • Error: nvpmodel: command not found Cause: L4T BSP not installed, or running in a minimal container without nvpmodel. Solution: Expected on non-Jetson or stripped environments — the skill prints "nvpmodel not available" and continues.

Notes

  • Read-only. Do not change power mode, install packages, or modify any files.
  • If the skill is invoked on a host PC by mistake, /proc/device-tree/model will not contain a Jetson model string — detect that and exit with a clear message rather than printing misleading info.

nvidia tarafından daha fazla skill

compileiq-debug
nvidia
Bir şeyler yanlış olduğunda kullanın: Search() takılıyor, tüm değerlendirmeler INVALID_SCORE döndürüyor, puanlar iyileşmiyor, her yapılandırma aynı sayıyı döndürüyor, ptxas hataları…
create-github-pr
nvidia
gh CLI kullanarak GitHub pull request'leri oluşturun. Kullanıcı yeni bir PR oluşturmak, kodu incelemeye göndermek veya bir pull request açmak istediğinde kullanın. Tetikleyici anahtar kelimeler -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Diğer açık sorunları tarayarak, belirli bir PR'ın da düzeltebileceği veya yanlışlıkla bozabileceği sorunları bulur. Dosya:satır… ile bitişik düzeltme fırsatlarını ve çelişki risklerini çıktı olarak verir.
fhir-basics
nvidia
Ajanlara FHIR R4 API'lerinin nasıl çalıştığını, hangi kaynakların mevcut olduğunu, arama parametreleriyle nasıl sorgulanacağını ve tüm yanıt formatlarının nasıl doğru şekilde ayrıştırılacağını öğretir…
compileiq-validate-result
nvidia
Bir arama tamamlandıktan SONRA ve herhangi bir hızlandırma talep etmeden veya bir ACF göndermeden ÖNCE kullanın. dump_results CSV dosyasını yükler, en iyi K adayı (tek amaçlı) çıkarır…
changelog-audit
nvidia
Bir sürüm öncesinde Warp CHANGELOG.md dosyasını denetle: kayıp girdileri kurtar, kullanıcı etkisine göre sırala, girdi dilini iyileştir, satır kaydırma yap ve (sürüm dalı modunda) karşılaştırmayı artır…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
NeMo Relay dinamik eklenti yükleyicilerini, manifestolarını, Rust yerel SDK'larını, gRPC işçi protokolünü, Python işçi SDK'sını, dokümantasyonu, testleri ve sürüm iş akışı kapsamını korur
dgx-diagnose
nvidia
Yaygın DGX Station GB300 sorunlarını teşhis edin — CUDA çökmeleri, yanlış GPU hedefleme, vLLM/SGLang konteyner hataları, MIG durumu sorunları, NVLink/Fabric Manager hataları,…