i4h-workflow-dataset-replay

tarafından nvidia

Isaac Sim içinde kaydedilmiş bir HDF5 bölümünü görsel doğrulama için yeniden oynatın. Kullanıcı bir HDF5 kaydını yeniden oynatmayı, geri sarmayı veya adım adım ilerlemeyi istediğinde kullanın.

npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill i4h-workflow-dataset-replay

i4h Workflow — Replay Dataset

Purpose

Replay a recorded HDF5 episode inside Isaac Sim for visual verification. Use when the user asks to replay, play back, or step through an HDF5 recording.

Base Code

These steps drive the i4h-workflows base code (the workflows/agentic/ tree). To reuse an existing checkout, set I4H_WORKFLOWS to its path (no clone happens). Otherwise this resolves the current repo, or clones to ~/i4h-workflows — pick that default without prompting. Run every command below from the resolved root:

# Resolve the i4h-workflows base code (provides workflows/agentic/).
ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null)}"
if [ ! -d "$ROOT/workflows/agentic" ]; then
  ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$HOME/i4h-workflows}"
  [ -d "$ROOT/workflows/agentic" ] || git clone https://github.com/isaac-for-healthcare/i4h-workflows "$ROOT"
fi
export I4H_WORKFLOWS="$ROOT"; cd "$ROOT"

Basics

  • Env config (source of truth): workflows/agentic/config/environments/<env>.yaml — the <env> scene, robot, and cameras Arena replays against.
  • Replay runs arena/run.sh --replay against the env that produced the HDF5.
  • Use it to verify visual correctness before conversion or training.
  • Interpret ordinal wording as zero-based episode indices: "first episode" -> 0, "second episode" -> 1, etc.

Run

Run the steps below in order. Each step is a separate bash call; variables persist in the local agent's tmux session.

Step 1 — setup and resolve HDF5

REPO_ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null)}"; [ -d "$REPO_ROOT/workflows/agentic" ] || REPO_ROOT="$HOME/i4h-workflows"
ENV_ID=scissor_pick_and_place
RUNS_ROOT="${REPO_ROOT}/workflows/agentic/runs"
EPISODE_INDEX="${EPISODE_INDEX:-0}"  # For "Replay second episode", set EPISODE_INDEX=1.

# Point HDF5_PATH at a real recording (absolute path). Recordings come from teleop, mimic, or
# validate (which writes data/verify.hdf5 under each runs/eval_* dir). List candidates newest-first:
#   find "${RUNS_ROOT}" -name '*.hdf5' -printf '%TY-%Tm-%Td %TH:%TM  %p\n' | sort -r | head
HDF5_PATH="${HDF5_PATH:-}"
if [ ! -f "${HDF5_PATH}" ]; then
  echo "replay: set HDF5_PATH to an existing .hdf5 (got '${HDF5_PATH:-<unset>}'). Candidates:" >&2
  find "${RUNS_ROOT}" -name '*.hdf5' -printf '%TY-%Tm-%Td %TH:%TM  %p\n' 2>/dev/null | sort -r | head
  exit 1
fi

RUN_DIR="${RUNS_ROOT}/replay_${ENV_ID}_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
mkdir -p "${RUN_DIR}/logs"
ln -sfn "${RUN_DIR}" "${RUNS_ROOT}/.latest"

Step 2 — replay

"${REPO_ROOT}/workflows/agentic/arena/run.sh" \
  --env "${ENV_ID}" \
  --replay "${HDF5_PATH}" \
  --episode-index "${EPISODE_INDEX}" \
  2>&1 | tee "${RUN_DIR}/logs/replay.log"

Notes

  • HDF5_PATH must be an absolute path to an existing recording — --replay resolves a relative path against runs/<env>/, not your cwd, so a bare/relative path silently fails to load. The block lists real candidates if it's unset or wrong.
  • Recordings come from [[i4h-workflow-dataset-teleop]], [[i4h-workflow-dataset-mimic]], or [[i4h-workflow-validate]] (validate writes data/verify.hdf5 under each runs/eval_* dir). There is no default demo.hdf5.
  • --episode-index selects the episode within the HDF5 (zero-based).
  • For "Replay second episode", use --episode-index 1.
  • Use the same env id as the env that produced the recording.

Prerequisites

  • Workflow set up via [[i4h-workflow-setup]] (the .venv must exist).
  • An existing HDF5 recording to replay.
  • The env id that produced the recording.

Limitations

  • Visual verification only; replay does not modify or expand the recording.
  • Replays one episode per invocation, selected by --episode-index.
  • Runs inside Isaac Sim; the env id must match the one that produced the HDF5.

Troubleshooting

  • Error: .venv not found / replay fails to launch - Cause: workflow not set up. Fix: run [[i4h-workflow-setup]] first.
  • Error: replay: set HDF5_PATH to an existing .hdf5 (or recording fails to load) - Cause: HDF5_PATH unset or not a real file. Fix: pick an absolute path from the printed candidates (e.g. a verify.hdf5 under runs/eval_*/data/).
  • Error: episode index out of range - Cause: --episode-index exceeds the episodes in the HDF5. Fix: use a valid zero-based index.
  • Error: mismatched/garbled playback - Cause: --env differs from the env that produced the recording. Fix: use the same env id.

Final Response

Report env, HDF5 path, episode index, launch outcome, visible mismatches.

nvidia tarafından daha fazla skill

compileiq-debug
nvidia
Bir şeyler yanlış olduğunda kullanın: Search() takılıyor, tüm değerlendirmeler INVALID_SCORE döndürüyor, puanlar iyileşmiyor, her yapılandırma aynı sayıyı döndürüyor, ptxas hataları…
create-github-pr
nvidia
gh CLI kullanarak GitHub pull request'leri oluşturun. Kullanıcı yeni bir PR oluşturmak, kodu incelemeye göndermek veya bir pull request açmak istediğinde kullanın. Tetikleyici anahtar kelimeler -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Diğer açık sorunları tarayarak, belirli bir PR'ın da düzeltebileceği veya yanlışlıkla bozabileceği sorunları bulur. Dosya:satır… ile bitişik düzeltme fırsatlarını ve çelişki risklerini çıktı olarak verir.
fhir-basics
nvidia
Ajanlara FHIR R4 API'lerinin nasıl çalıştığını, hangi kaynakların mevcut olduğunu, arama parametreleriyle nasıl sorgulanacağını ve tüm yanıt formatlarının nasıl doğru şekilde ayrıştırılacağını öğretir…
compileiq-validate-result
nvidia
Bir arama tamamlandıktan SONRA ve herhangi bir hızlandırma talep etmeden veya bir ACF göndermeden ÖNCE kullanın. dump_results CSV dosyasını yükler, en iyi K adayı (tek amaçlı) çıkarır…
changelog-audit
nvidia
Bir sürüm öncesinde Warp CHANGELOG.md dosyasını denetle: kayıp girdileri kurtar, kullanıcı etkisine göre sırala, girdi dilini iyileştir, satır kaydırma yap ve (sürüm dalı modunda) karşılaştırmayı artır…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
NeMo Relay dinamik eklenti yükleyicilerini, manifestolarını, Rust yerel SDK'larını, gRPC işçi protokolünü, Python işçi SDK'sını, dokümantasyonu, testleri ve sürüm iş akışı kapsamını korur
dgx-diagnose
nvidia
Yaygın DGX Station GB300 sorunlarını teşhis edin — CUDA çökmeleri, yanlış GPU hedefleme, vLLM/SGLang konteyner hataları, MIG durumu sorunları, NVLink/Fabric Manager hataları,…