writing-release-notes

tarafından microsoft

DocumentDB VS Code eklentisi için sürüm notları ve değişiklik günlüğü girişleri oluşturur. Sürüm yayınları hazırlarken, yama güncelleme notları yazarken kullanın…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-documentdb --skill writing-release-notes

Writing Release Notes and Changelog

Generate professional release documentation for the DocumentDB VS Code extension.

When to Use

  • Creating release notes for a new version (X.Y.0)
  • Appending patch release notes (X.Y.Z where Z > 0)
  • Writing changelog entries for any version
  • Documenting new features, improvements, or fixes

Quick Reference

Version TypeRelease Notes ActionChangelog Action
Major/Minor (1.0.0, 1.1.0)Create new docs/release-notes/X.Y.mdAdd new ## X.Y.0 section at top
Patch (1.1.1, 1.1.2)Append to existing docs/release-notes/X.Y.mdAdd new ## X.Y.Z section at top

Input Format

You will receive:

  1. Version number (e.g., 0.7.0, 0.6.4)
  2. List of changes with:
    • Brief description of change
    • Issue link(s) and/or PR link(s)
    • Category: Feature, Fix, Improvement, or Security

Output Files

Changelog (CHANGELOG.md)

Location: /CHANGELOG.md (repository root)

Style: Concise, technical, factual

For format and examples, see CHANGELOG-FORMAT.md

Release Notes (docs/release-notes/X.Y.md)

Location: /docs/release-notes/{major}.{minor}.md

Style: Enthusiastic, user-focused, marketing-oriented

For format and examples, see RELEASE-NOTES-FORMAT.md

Workflow

Step 1: Determine Version Type

Version X.Y.Z:
├── Z = 0 (major/minor release)
│   ├── Create new release notes file: docs/release-notes/X.Y.md
│   └── Add new changelog section at TOP of CHANGELOG.md
└── Z > 0 (patch release)
    ├── Append patch section to existing docs/release-notes/X.Y.md
    └── Add new changelog section at TOP of CHANGELOG.md

Step 2: Generate Changelog Entry

  1. Read CHANGELOG-FORMAT.md for format
  2. Add entry at TOP of CHANGELOG.md (below # Change Log heading)
  3. Keep descriptions brief (1-2 sentences max)
  4. Include issue/PR links in format: [#123](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/issues/123)

Step 3: Generate Release Notes

  1. Read RELEASE-NOTES-FORMAT.md for format
  2. For X.Y.0: Create new file with full header and "What's New" sections
  3. For X.Y.Z: Append patch section to existing X.Y.md file
  4. Use exciting language for features, clear language for fixes
  5. Include images when applicable (reference existing patterns)

Step 4: Update Release Notes Index

  1. Open docs/index.md
  2. Find the Release Notes section
  3. For X.Y.0: Add a new line - [X.Y](./release-notes/X.Y) at the top of the list
  4. For X.Y.Z (patch): Append , [X.Y.Z](./release-notes/X.Y#patch-release-vXYZ) to the existing line for that major.minor version (where vXYZ uses no dots, e.g., v071)
  5. Follow the existing pattern of other entries in the list

Writing Guidelines

Changelog Tone

  • Technical and factual
  • No marketing language
  • Focus on WHAT changed

Release Notes Tone

  • Enthusiastic and user-focused
  • Highlight benefits to developers
  • Use emojis sparingly (⭐ for major features, 💠 for patch items)
  • Focus on WHY this helps users

Link Format

<!-- Issue link -->

[#123](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/issues/123)

<!-- PR link -->

[#456](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/pull/456)

<!-- Combined -->

[#123](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/issues/123), [#456](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/pull/456)

Validation Checklist

Before completing:

  • Changelog added at TOP of CHANGELOG.md
  • All issue/PR links are correct and clickable
  • Version numbers match across all files
  • Categories are appropriate (Features, Fixes, Improvements)
  • Release notes use proper header format
  • Patch releases append to existing file with --- separator
  • docs/index.md Release Notes section updated with link to new version

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development