winui-wpf-migration

tarafından microsoft

WPF uygulamalarını WinUI 3'e taşıyın — ad alanı değişimi (System.Windows → Microsoft.UI.Xaml), kontrol eşlemesi (DataGrid→ListView, WrapPanel→ItemsRepeater,…

npx skills add https://github.com/microsoft/win-dev-skills --skill winui-wpf-migration

Migration Process

Step 1: Audit the WPF Source

Before writing code, inventory WPF-specific APIs:

# Find all WPF namespace usage
Select-String -Path (Get-ChildItem -Recurse -Filter "*.cs" | Where-Object { $_.FullName -notlike "*\obj\*" }) -Pattern "System\.Windows\." | Select-Object -Property Filename, LineNumber, Line

List: WPF controls used, custom MVVM framework, imaging APIs, threading patterns, Win32 interop.

Step 2: Create WinUI 3 Project and Align Namespaces

winapp new --name <AppName> --template winui-mvvm --template-version latest --use-defaults

Immediately set <RootNamespace> in .csproj to match the WPF namespace. Update x:Class in App.xaml, MainWindow.xaml and their code-behind files. Build to verify before porting any code.

Step 3: Replace Namespaces

WPFWinUI 3
System.WindowsMicrosoft.UI.Xaml
System.Windows.ControlsMicrosoft.UI.Xaml.Controls
System.Windows.MediaMicrosoft.UI.Xaml.Media
System.Windows.InputMicrosoft.UI.Xaml.Input
System.Windows.DataMicrosoft.UI.Xaml.Data
System.Windows.Threading.DispatcherMicrosoft.UI.Dispatching.DispatcherQueue
PresentationCore / PresentationFrameworkRemove entirely

Step 4: Replace Controls

WPF ControlWinUI 3 Equivalent
DataGridListView with Grid column headers
WrapPanelItemsRepeater + UniformGridLayout
TabControlTabView
StatusBarGrid row at bottom with TextBlock elements
Menu / MenuItemMenuBar / MenuBarItem / MenuFlyoutItem
ToolBarCommandBar
Expander (custom)Expander (built-in)

Step 5: Replace Threading

// WPF
Application.Current.Dispatcher.Invoke(() => { /* UI work */ });

// WinUI 3
dispatcherQueue.TryEnqueue(() => { /* UI work */ });

Get via DispatcherQueue.GetForCurrentThread(). No Application.Current.Dispatcher in WinUI 3.

Step 6: Replace Imaging

Critical: PresentationCore.dll and System.Windows.Media.Imaging crash the WinUI XAML compiler. This is an architectural incompatibility — no workaround exists.

  • Remove ALL System.Windows.Media.Imaging references at migration start
  • Replace with Windows.Graphics.Imaging (WinRT) or Microsoft.UI.Xaml.Media.Imaging.BitmapImage
  • Do NOT add <UseWPF>true</UseWPF> — it silently corrupts the build
  • If heavy imaging code exists, migrate it early (step 2, not step 7)

Step 7: Replace MVVM Framework

Delete custom ObservableObject/RelayCommand/DelegateCommand. Use CommunityToolkit.Mvvm:

  • INotifyPropertyChanged base → ObservableObject with [ObservableProperty] partial properties
  • Custom RelayCommand → [RelayCommand] attribute
  • {Binding} → {x:Bind Mode=OneWay}
  • DynamicResource → {ThemeResource}

Step 8: Replace Resources

  • .resx → .resw (copy + rename to Strings\en-us\)
  • {x:Static} → x:Uid for localized strings
  • Properties.Resources.Key → ResourceLoader.GetString("Key")

Critical Rules

  • ❌ NEVER reference PresentationCore, PresentationFramework, or System.Windows.Controls assemblies
  • ❌ NEVER add <UseWPF>true</UseWPF> or <WindowsPackageType>None</WindowsPackageType>
  • ❌ NEVER delete Package.appxmanifest
  • ❌ NEVER overwrite App.xaml / App.xaml.cs — merge WPF code into the WinUI 3 boilerplate
  • ✅ Always use winapp run to launch — never run the .exe directly
  • ✅ Break migration into file-level tasks — not one massive rewrite

Post-Migration Validation

# Check for remaining WPF references (should return nothing)
Select-String -Path (Get-ChildItem -Recurse -Filter "*.cs" | Where-Object { $_.FullName -notlike "*\obj\*" }) -Pattern "System\.Windows\."

# Verify packaging preserved
Test-Path "Package.appxmanifest"  # should be True

# Build and run with the bundled analyzer
.\BuildAndRun.ps1

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development