visual-test

tarafından microsoft

Storybook hikayesini başlatıp playwright-cli ile ekran görüntüsü alarak bir bileşeni görsel olarak doğrulayın. Bir bileşende görsel değişiklikler yaptıktan sonra kullanın.

npx skills add https://github.com/microsoft/fluentui --skill visual-test

Visual Test a Component

Visually verify $ARGUMENTS by launching Storybook and capturing a screenshot with playwright-cli.

Prerequisites

Run playwright-cli via npx so nothing is installed globally on the user's box. The first invocation downloads @playwright/cli@0.1.1 into the npx cache; subsequent calls are cached. Every command below uses this form:

npx -y @playwright/cli@0.1.1 <command>

Critical: use the per-component Storybook only

Always boot the per-component stories package (react-<component>-stories) via nx storybook target, which only imports its own component's stories and dependencies.

Steps

  1. Find the component's stories package. Each v9 component has a dedicated stories package named react-<component>-stories:

    yarn nx show project react-<lowercase-component-name>-stories --json
    

    If nx returns nothing with output of Could not find project react-<component>-stories, the component doesn't have its own stories package — check for a preview package (react-<component>-preview-stories) or ask before proceeding.

  2. Start the component's Storybook dev server. Use the storybook target on the stories project directly — it's the most portable, since library aliases like react-<component>:start were only added in April 2026 and may not exist in older workspace snapshots:

    yarn nx run react-<component>-stories:storybook &
    
  3. Find the storybook port. Three quirks to know:

    • Storybook picks a random high port on first boot (e.g. 49360), not the Storybook default 6006. Don't assume.
    • The nx wrapper process often exits 0 after delegating to storybook, leaving the actual server running as a child. So the nx PID isn't the storybook PID.
    • The storybook child opens two listening sockets: one for HTTP content, one for the webpack HMR event-stream. They are not ordered — either one can be numerically lower. Picking by port number is unreliable; pick by Content-Type.

    Reliable detection — target the storybook node child (not the yarn wrapper), then probe each listening socket until one returns text/html:

    # Wait up to 180s for the storybook child to bind an HTTP port.
    # Pattern matches the node child specifically, not `yarn storybook dev` (the wrapper has no sockets).
    for i in $(seq 1 180); do
      SB_CHILD=$(pgrep -f "node.*\.bin/storybook dev" | head -1)
      if [ -n "$SB_CHILD" ]; then
        for port in $(lsof -a -p "$SB_CHILD" -i -P -sTCP:LISTEN 2>/dev/null | awk 'NR>1 {print $9}' | sed 's/.*://'); do
          CT=$(curl -sI --max-time 2 "http://localhost:$port/" 2>/dev/null | grep -i '^content-type:' | grep -i 'text/html')
          if [ -n "$CT" ]; then SB_PORT=$port; break; fi
        done
        if [ -n "$SB_PORT" ]; then break; fi
      fi
      sleep 1
    done
    echo "Storybook child PID=$SB_CHILD on port $SB_PORT"
    

    Then wait for Storybook to finish compiling stories — the HTTP port answers before index.json is populated:

    for i in $(seq 1 60); do
      N=$(curl -s --max-time 2 "http://localhost:$SB_PORT/index.json" 2>/dev/null \
        | python3 -c "import json,sys; print(len(json.load(sys.stdin).get('entries', {})))" 2>/dev/null || echo 0)
      if [ "$N" -gt 0 ]; then break; fi
      sleep 2
    done
    

    If no port turns up, or index.json never populates — do not fall back to the workspace-wide Storybook; read the nx output log and debug the per-component boot. The most common real failure is missing build artifacts for unstable re-export deps (see troubleshooting below).

  4. Open the page with playwright-cli:

    npx -y @playwright/cli@0.1.1 open "http://localhost:$SB_PORT"
    
  5. Navigate to the specific story iframe and capture a screenshot. Use the iframe URL for a clean render without Storybook chrome:

    npx -y @playwright/cli@0.1.1 goto "http://localhost:$SB_PORT/iframe.html?id=components-<component>--default&viewMode=story"
    npx -y @playwright/cli@0.1.1 screenshot --filename=/tmp/visual-test-$ARGUMENTS.png
    
  6. View the screenshot using the Read tool to visually inspect the rendered component.

  7. Use snapshot to get the accessibility tree and find interactive element refs:

    npx -y @playwright/cli@0.1.1 snapshot
    

    Then interact with elements by ref (e.g., click, hover) before taking more screenshots.

  8. If the component doesn't look right, go back to the code, fix the issue, and repeat from step 4 (Storybook hot-reloads changes).

  9. Clean up when done:

    npx -y @playwright/cli@0.1.1 close
    # Kill storybook — the nx wrapper may already be gone, so target the child
    [ -n "$SB_CHILD" ] && kill "$SB_CHILD" 2>/dev/null
    lsof -i :$SB_PORT -t 2>/dev/null | xargs kill 2>/dev/null
    

Troubleshooting

yarn nx run react-<component>-stories:storybook says the target doesn't exist. The workspace graph may be stale (recent reparent). Run yarn nx reset then retry. If stroybook aliases still don't exist, use the direct yarn invocation:

cd packages/react-components/react-<component>/stories && yarn storybook dev --port 0 &
# --port 0 asks Storybook to pick a free port; detect it via the pgrep/lsof pattern above

Story ID Pattern

Story IDs follow the pattern <category>-<component>--<story>:

# Default story for Button
components-button--default

# Appearance variant
components-button--appearance

# Default story for Menu
components-menu--default

To discover exact story IDs, open the Storybook sidebar and use snapshot to find navigation links, or check the story file's export default { title: '...' } metadata.

Iframe URL Format

# Local storybook (replace $SB_PORT with the actual port)
http://localhost:$SB_PORT/iframe.html?id=components-button--default&viewMode=story

# Dark theme
http://localhost:$SB_PORT/iframe.html?id=components-button--default&viewMode=story&globals=theme:webDarkTheme

The /iframe.html URL gives a clean render without Storybook chrome — always prefer this for screenshots.

Tips

  • Use npx -y @playwright/cli@0.1.1 snapshot to get an accessibility tree — useful for verifying ARIA attributes and finding interactive elements.
  • Use npx -y @playwright/cli@0.1.1 click <ref> to interact with the component (test hover states, open menus, etc.) before taking a screenshot.
  • Use npx -y @playwright/cli@0.1.1 resize <width> <height> to test responsive behavior.
  • For multiple story variants, take a screenshot of each: Default, Appearance, Size, Disabled, etc.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development