vex

tarafından microsoft

OpenVEX v0.2.0 spesifikasyon referansı ve VEX yönetim oyun kitapları - microsoft/hve-core tarafından sunulmaktadır.

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill vex

VEX skill

This skill is the entrypoint for VEX operations in hve-core. It combines the OpenVEX v0.2.0 specification reference with reusable management playbooks for implementing, reviewing, and validating VEX documents. The normative reference material below remains the authoritative source for schema, status logic, and public-source guidance.

VEX management playbooks

Detection, drafting, and attestation are workflow-owned automation. This skill supplies the reusable procedures, mutation rules, and review criteria. The CVE Analyzer subagent performs the per-CVE exploitability analysis that feeds those workflows.

Implement VEX in a target project

Use this playbook when standing up VEX in a target project. Scaffold the VEX document under security/vex, wire the vex-detect and vex-draft workflows, reference the PR-body scaffold in assets/pr-body-scaffold.yml, connect the dedicated reusable VEX attestation workflow for provenance and OpenVEX-over-SBOM attestation, and set CODEOWNERS on the VEX document. Use references/vex-status-logic.md and the vex-standards.instructions.md instructions for the detailed rules.

Review and validate VEX

Use this playbook when reviewing drafted VEX statements. Assess the status determination against the evidence and confidence bands, honor the document mutation and forbidden-transition contract, and validate the release attestation output. Attestation generation is owned by the dedicated reusable VEX attestation workflow, not by the reviewer. The forthcoming tested gate module and tests will live in this skill so the workflow and interactive entry points can share the same rules.

VEX statuses

StatusMeaning
not_affectedThe vulnerability is not exploitable in this product. Requires a justification or impact_statement.
affectedThe vulnerability is exploitable. Requires an action_statement describing remediation.
fixedThe vulnerability was present but has been remediated in this product version.
under_investigationThe author is evaluating whether the vulnerability affects this product. Safe default for uncertain cases.

Justification codes for not_affected

When a statement uses not_affected status, it must include a machine-readable justification:

CodeMeaning
component_not_presentThe vulnerable component is not included in the product.
vulnerable_code_not_presentThe component is present but the vulnerable code is not included.
vulnerable_code_not_in_execute_pathThe vulnerable code is present but cannot be reached at runtime.
vulnerable_code_cannot_be_controlled_by_adversaryThe code is reachable but an attacker cannot influence the inputs.
inline_mitigations_already_existExisting controls prevent exploitation of the vulnerability.

Product identifiers

Products use Package URL (PURL) format (for example, pkg:npm/@microsoft/hve-core@3.10.0).

Normative references

  1. OpenVEX JSON Schema Reference: field definitions, required versus optional fields, and example documents.
  2. VEX Status Logic: status determination decision tree, evidence requirements per status, and forbidden transitions.
  3. CVE Data Sources: OSV.dev, NVD, and GitHub Advisory Database API references with licensing posture.

Skill layout

  • SKILL.md: this file (skill entrypoint).
  • references/: normative reference documents.
    • openvex-schema.md: JSON schema reference with field definitions and examples.
    • vex-status-logic.md: status determination decision tree and forbidden transitions.
    • cve-data-sources.md: CVE data source API references and licensing.

Attribution and licensing

The OpenVEX specification reference content in this skill is derived from the OpenVEX Community specification and remains attributed to the OpenVEX Community. The reusable VEX management playbooks and the surrounding guidance in this skill are hve-core-authored content.

Licenses are allocated per file in the table below. The frontmatter expression is the conjunction of every license present in the package, so a redistributor of the whole package complies with all of them; the table states which license actually governs each file.

PathLicenseOrigin
references/openvex-schema.mdApache-2.0Derived from OpenVEX spec
references/vex-status-logic.mdApache-2.0Derived from OpenVEX spec
references/cve-data-sources.mdCC-BY-4.0hve-core-authored
SKILL.md, playbooks, and remaining package contentCC-BY-4.0hve-core-authored

Third-Party Attribution

AttributeValue
SpecificationOpenVEX Specification v0.2.0
Copyright© OpenVEX Contributors
LicenseApache License 2.0
Sourcehttps://github.com/openvex/spec/blob/main/OPENVEX-SPEC.md
ModificationsSpecification restructured into agent-consumable reference documents with added status determination logic, evidence requirements, and CVE data source guidance.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development