verify-prevail

tarafından microsoft

PREVAIL doğrulayıcısından eBPF programı doğrulama hatalarını teşhis edin. Bu beceriyi, bağımsız PREVAIL'de doğrulanan Linux uyumlu eBPF programları için kullanın…

npx skills add https://github.com/microsoft/ebpf-for-windows --skill verify-prevail

Diagnose PREVAIL Verification Failures (Linux-Compatible Programs)

Diagnose eBPF program verification failures using the standalone PREVAIL verifier (external/ebpf-verifier). This skill covers linux-compatible eBPF programs that can be verified directly with the PREVAIL check or run_yaml tools.

When to Use

  • User shares a PREVAIL verifier error or log and asks why verification failed
  • User asks to diagnose, debug, or explain an eBPF verification failure in the PREVAIL repo (external/ebpf-verifier)
  • User asks to debug PREVAIL YAML test failures or abstract-interpretation issues
  • User is working on verifier internals (abstract domains, widening, transformers)
  • User mentions "verifier", "verification", "PREVAIL", or "abstract interpretation" errors for linux-compatible BPF programs

When NOT to Use

  • Program uses Windows-specific helpers or headers (e.g., ebpf_helpers.h, sample_ext_helpers.h, WFP hook types) → use verify-bpf instead
  • User wants to run the bpf2c pipeline (clang → bpf2c → native driver) → use verify-bpf instead
  • User needs to compile a .c BPF source to .o for ebpf-for-windows → use verify-bpf instead

Reference Document

Read the full PREVAIL diagnostic reference before diagnosing:

external/ebpf-verifier/docs/llm-context.md

This document contains:

  • How to interpret PREVAIL log output (register state, stack state, invariants)
  • Glossary of log terms, types, type groups, and assertions
  • Common failure patterns with symptoms, causes, and fixes
  • Advanced topics (widening, path-insensitivity, pointer provenance)
  • A step-by-step reasoning protocol for diagnosis

Always read this file first — it is the authoritative reference for PREVAIL diagnostics.

Diagnosis Instructions

Step 1: Read the Reference

Read external/ebpf-verifier/docs/llm-context.md to load the full diagnostic context.

Step 2: Gather the Error

Ask the user to provide (if not already given):

  1. The verifier error message (the line with <pc>: <message> (<assertion>))
  2. The pre-invariant at the failing instruction
  3. The 3–5 instructions leading up to the failure
  4. The source code of the eBPF program (or the relevant section)
  5. Any map or context definitions (for map/context-related errors)

Step 3: Identify the Failure Pattern

Using the reference document, match the error to one of the common failure patterns:

PatternKey Symptom
Uninitialized registerInvalid type (r<N>.type in {...})
Unbounded packet accessUpper bound must be at most packet_size
Stack out-of-boundsLower bound must be at least r10.stack_offset - EBPF_SUBPROGRAM_STACK_SIZE
Null pointer (map lookup)Possible null access
Type mismatchOnly pointers can be dereferenced
Pointer arithmetic errorOnly numbers can be added to pointers
Infinite loopLoop counter is too large (pc[N] < 100000)
Division by zeroPossible division by zero
Map key/value mismatchIllegal map update with a non-numerical value
Context bounds violationNonzero context offset or context Upper bound error
Lost correlation (verifier limitation)Bounds check present but verifier can't prove safety

Step 4: Trace the Root Cause

Follow the reasoning protocol from the reference:

  1. Check the pre-invariant — what types and constraints do the relevant registers have?
  2. Identify missing constraints — what constraint would make the assertion pass?
  3. Trace backwards — where was the constraint lost or never established?
  4. Check for verifier limitations — is this a code bug or a verifier precision issue?

Step 5: Recommend a Fix

Provide:

  1. A clear explanation of why verification failed
  2. The specific constraint that is missing or violated
  3. A concrete code fix (with before/after examples when possible)
  4. If it's a verifier limitation, suggest workarounds (direct pointer comparisons, restructured control flow, etc.)

Important Notes

  • PREVAIL is more conservative than the Linux kernel verifier — code accepted by Linux may be rejected by PREVAIL.
  • PREVAIL is path-insensitive — it uses a single abstract state per program point, so correlated conditions across branches may be lost.
  • Widening at loop headers can destroy constraints — if a loop-related failure occurs, check whether widening eliminated a needed bound.
  • Never assume a register has a type or constraint unless it appears in the pre-invariant.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development