verify-bpf

tarafından microsoft

ebpf-for-windows projesi için eBPF programları derleyin ve doğrulayın. Bir .c BPF kaynağını .o dosyasına derlemeniz veya bpf2c ile bir .o ELF dosyasını doğrulamanız istendiğinde bu beceriyi kullanın,…

npx skills add https://github.com/microsoft/ebpf-for-windows --skill verify-bpf

Build & Verify eBPF Programs (ebpf-for-windows)

Compile eBPF C source to ELF bytecode with clang, then verify (and optionally generate native code) with bpf2c. On verification failure, diagnose using the PREVAIL reference.

When to Use

  • User asks to compile/build a .c eBPF program to .o
  • User asks to verify a .o ELF file or check if it passes the verifier
  • User asks to debug or fix a verification failure from bpf2c output
  • User mentions bpf2c, clang+bpf, or PREVAIL verification in the ebpf-for-windows context

Prerequisites

  • clang.exe — find the first existing path (highest priority first): packages\llvm.tools\clang.exe, "$env:ProgramFiles\LLVM\bin\clang.exe", "$(& "${env:ProgramFiles(x86)}\Microsoft Visual Studio\Installer\vswhere.exe" -latest -property installationPath)\VC\Tools\Llvm\bin\clang.exe"
  • bpf2c.exe — if x64\Debug\bpf2c.exe is missing, build it: msbuild ebpf-for-windows.sln /m /p:Configuration=Debug /p:Platform=x64 /t:tools\bpf2c

Quick Reference

1. Compile: C → ELF (.o)

Run from the solution root directory (use the clang path found above):

# Standard sample programs
& '<clang-path>' -g -target bpf -O2 -Werror `
  -Iinclude -Iexternal\bpftool `
  -Itests\xdp -Itests\socket `
  -Itests\sample\ext\inc -Itests\include `
  -c <SOURCE>.c -o <OUTPUT>.o

For undocked programs (tests\sample\undocked\*.c), also add:

  • -Itests\sample
  • -Iundocked\tests\sample\ext\inc

2. Verify: ELF (.o) → native C (via bpf2c)

.\x64\Debug\bpf2c.exe --bpf <FILE>.o --sys <OUTPUT_DIR>\<name>_driver.c

Add --verbose to get detailed verifier output (pre/post invariants at each instruction) on failure.

bpf2c Options

FlagPurpose
--bpf <file>Input ELF file containing BPF bytecode
--sys <file>Generate Windows kernel driver C wrapper
--dll <file>Generate Windows DLL C wrapper
--raw <file>Generate C code without platform wrapper
--verboseShow detailed verifier failure info (invariants)
--type <str>Override eBPF program type string
--hash <alg>Algorithm used to hash ELF file

Workflow

Step 1: Identify the Source

Determine the .c source file and where the .o should go. Common patterns:

Source LocationInclude Flags
tests\sample\*.c-Iinclude -Iexternal\bpftool -Itests\xdp -Itests\socket -Itests\sample\ext\inc -Itests\include
tests\sample\undocked\*.cSame as above, plus -Itests\sample -Iundocked\tests\sample\ext\inc
User-provided fileStart with the standard sample flags; add more -I paths as needed

Step 2: Compile with Clang

Run clang. If it fails, fix compiler errors in the C source (standard C/clang diagnostics).

Step 3: Verify with bpf2c

Run bpf2c with --sys (or --dll/--raw). Two outcomes:

  • Success → bpf2c generates the output C file. Verification passed.
  • Failure → bpf2c prints verifier errors. Proceed to diagnosis.

Step 4: Diagnose Failures

On verification failure:

  1. Re-run with --verbose if not already used, to get full invariant output.
  2. Read external/ebpf-verifier/docs/llm-context.md — the authoritative PREVAIL diagnostic reference.
  3. Follow the diagnosis protocol in that document (identify error → check pre-invariant → trace root cause → recommend fix).

Example: Full Pipeline

# Compile (undocked program — needs full include paths)
& '<clang-path>' -g -target bpf -O2 -Werror `
  -Iinclude -Iexternal\bpftool `
  -Itests\xdp -Itests\socket -Itests\sample\ext\inc -Itests\include `
  -Itests\sample -Iundocked\tests\sample\ext\inc `
  -c tests\sample\undocked\perf_event_burst.c `
  -o x64\Debug\perf_event_burst.o

# Verify + generate driver
.\x64\Debug\bpf2c.exe --bpf x64\Debug\perf_event_burst.o `
  --sys .\x64\Debug\perf_event_burst_km\perf_event_burst_driver.c

# If verification fails, re-run with --verbose for diagnosis
.\x64\Debug\bpf2c.exe --bpf x64\Debug\perf_event_burst.o `
  --sys .\x64\Debug\perf_event_burst_km\perf_event_burst_driver.c `
  --verbose

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development