unit-tests

tarafından microsoft

VS Code deposunda birim testlerini çalıştırırken kullanılır. runTests aracını, scripts/test.sh (macOS/Linux) ve scripts/test.bat (Windows) dosyalarını ve bunların desteklediği…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode --skill unit-tests

Running Unit Tests

Preferred: Use the runTests tool

If the runTests tool is available, prefer it over running shell commands. It provides structured output with detailed pass/fail information and supports filtering by file and test name.

  • Pass absolute paths to test files via the files parameter.
  • Pass test names via the testNames parameter to filter which tests run.
  • Set mode="coverage" to collect coverage.

Example (conceptual): run tests in src/vs/editor/test/common/model.test.ts with test name filter "should split lines".

Fallback: Shell scripts

When the runTests tool is not available (e.g. in CLI environments), use the platform-appropriate script from the repo root:

  • macOS / Linux: ./scripts/test.sh [options]
  • Windows: .\scripts\test.bat [options]

These scripts download Electron if needed and launch the Mocha test runner.

Commonly used options

Bare file paths - Run tests from specific files

Pass source file paths directly as positional arguments. The test runner automatically treats bare .ts/.js positional arguments as --run values.

./scripts/test.sh src/vs/editor/test/common/model.test.ts
.\scripts\test.bat src\vs\editor\test\common\model.test.ts

Multiple files:

./scripts/test.sh src/vs/editor/test/common/model.test.ts src/vs/editor/test/common/range.test.ts

--run <file> - Run tests from a specific file (explicit form)

Accepts a source file path (starting with src/). The runner strips the src/ prefix and the .ts/.js extension automatically to resolve the compiled module.

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts

Multiple files can be specified by repeating --run:

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts --run src/vs/editor/test/common/range.test.ts

--grep <pattern> (aliases: -g, -f) - Filter tests by name

Runs only tests whose full title matches the pattern (passed to Mocha's --grep).

./scripts/test.sh --grep "should split lines"

Combine with --run to filter tests within a specific file:

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts --grep "should split lines"

--runGlob <pattern> (aliases: --glob, --runGrep) - Run tests matching a glob

Runs all test files matching a glob pattern against the compiled output directory. Useful for running all tests under a feature area.

./scripts/test.sh --runGlob "**/editor/test/**/*.test.js"

Note: the glob runs against compiled .js files in the output directory, not source .ts files.

--coverage - Generate a coverage report

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts --coverage

--timeout <ms> - Set test timeout

Override the default Mocha timeout for long-running tests.

./scripts/test.sh --run src/vs/editor/test/common/model.test.ts --timeout 10000

Integration tests

Integration tests (files ending in .integrationTest.ts or located in extensions/) are not run by scripts/test.sh. Use scripts/test-integration.sh (or scripts/test-integration.bat) instead. See the integration-tests skill for details.

Compilation requirement

Tests run against compiled JavaScript output. Ensure the VS Code - Build watch task is running or that compilation has completed before running tests. Test failures caused by stale output are a common pitfall.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development