tui-test

tarafından microsoft

Gerçek bir terminali komut satırından tui-test cli ile sürün, inceleyin, doğrulayın, kaydedin ve izleyin. Kabukları (bash, zsh, fish, PowerShell, …) çalıştırırken kullanın.

npx skills add https://github.com/microsoft/tui-test --skill tui-test

tui-test

Use tui-test to control and test a real terminal.

Pick an API

ContextUseReference
Agent or shell workflowCLICLI
Python codetui_testPython
JavaScript or TypeScript@microsoft/tui-testJavaScript
Rust codetui-test-rsRust
Common tasksCurrent project languageRecipes

Use the library that matches the project. Use the CLI when the terminal must persist across separate commands or be watched with monitor.

CLI and library sessions do not share state.

CLI

tui-test run my-app
tui-test expect text "Ready"
tui-test click text "Continue"
tui-test expect text "Done"
tui-test close

Run tui-test agent-context for exact command and option names.

Python

from tui_test import TuiTest

async with TuiTest.ephemeral() as terminal:
    await terminal.run("my-app")
    await terminal.get_by_text("Ready").expect()
    await terminal.get_by_text("Continue").click()

JavaScript

import { TuiTest } from "@microsoft/tui-test";

const terminal = TuiTest.ephemeral();
try {
  await terminal.run("my-app");
  await terminal.getByText("Ready").expect();
  await terminal.getByText("Continue").click();
} finally {
  await terminal.closeQuiet();
}

Locators

Use text and style locators for visible terminal state.

save = (
    terminal
    .get_by_text("Settings")
    .get_by_text("Save", direction="after")
    .unique()
)

await save.click()
  • Use first(), last(), nth(), or unique() before an action when text repeats.
  • Use get_by_style() or getByStyle() for colors and attributes.
  • Use direction="within", "after", or "before" for relative matches.
  • Use locations() or count() for immediate reads.
  • Use wait(), expect(), or click() when the app may still be changing.

Wait for state

NeedUse
Visible or hidden textLocator wait() or expect()
Submitted command finishedwait command, wait_command(), waitCommand()
Program exitedwait exit, wait_exit(), waitExit()
Shell prompt readywait ready, wait_ready(), waitReady()
Screen stopped changingwait idle, wait_idle(), waitIdle()
Clipboard changed or matchedwait clipboard, wait_clipboard(), waitClipboard()
Bell firedwait bell, wait_bell(), waitBell()

Do not use a fixed sleep when a wait can describe the state.

Keep tests stable

  • Give parallel tests unique sessions.
  • Use open for shell commands and run for an app.
  • Assert the exit code separately from visible text.
  • Keep the shell, terminal size, cwd, environment, and timeouts explicit when they affect output.
  • Use semantic mouse buttons: left, middle, or right.
  • Close every session. Prefer the Python and JavaScript test helpers.

Capture output

Use screenshot for text or SVG. Use record for APNG, GIF, MP4, or asciinema. Use recording mode on-failure for test artifacts.

References

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development