teams-dev

tarafından microsoft

Kullanıcı, Microsoft Teams'den bir geliştirme bağlamında bahsettiğinde — ister oluşturuyor, entegre ediyor, yapılandırıyor, hata ayıklıyor veya sadece... olsun — bu beceriyi kullanın.

npx skills add https://github.com/microsoft/teams-sdk --skill teams-dev

Teams Bot Development & Infrastructure

This skill helps you create and manage Microsoft Teams bots using the Teams Developer CLI. Covers both bot application development (creating bot code) and infrastructure management (bot registration, SSO, credentials).

IMPORTANT: Use information and guidance provided within this skill and its reference guides. You may also use external public documentation only when it is explicitly linked from this skill or those guides. Do NOT perform arbitrary web searches or rely on unlisted external sources.

Workflow Routing

Based on the user's request, route to the appropriate guide or handle directly:

Complex Workflows (Use References)

Creating bot application code:

  • Read and follow the Bot Application Development guide
  • This covers: Scaffolding a new bot project with teams project new (TypeScript/C#/Python, templates, connecting to infrastructure)

Integrating Teams into an existing server:

  • Read and follow the Integrate Existing Server guide
  • This covers: Adding Teams bot functionality to an existing server using built-in adapters (ExpressAdapter for TypeScript, FastAPIAdapter for Python) or a custom adapter for any framework

Setting up bot infrastructure (Teams-managed bot & credentials):

Setting up SSO authentication:

  • Read and follow the SSO Setup guide
  • This covers: Bot migration → AAD app configuration → OAuth connection → Manifest update → Verification
  • Prerequisites: Existing bot (teamsAppId, botId), az CLI authenticated

Troubleshooting errors:

Simple Operations (Handle Directly)

For simple queries and updates, handle directly using the commands below:

List all apps:

teams app list

View app details:

teams app get <teamsAppId> --json

Check authentication status:

teams status

Update CLI to latest version:

teams self-update

Common Operations

Update Bot Endpoint

Use case: Endpoint URL changed (new ngrok/devtunnels session)

Command:

teams app update <teamsAppId> --endpoint "https://new-endpoint-url/api/messages"

When to use:

  • Ngrok URL changed (new session)
  • Devtunnels URL changed
  • Switching between different local development tunnels

Note: If the endpoint domain changed (not just the path), the CLI automatically updates validDomains in the manifest. This requires the user to reinstall the app in Teams for the change to take effect.

Update Teams Developer CLI

Use case: Update the Teams Developer CLI to the latest version (recommended to stay current with new features and bug fixes)

Command:

teams self-update

When to use:

  • Periodically update to get latest features
  • After bug reports or known issues
  • When new CLI features are announced

Expected: CLI downloads and installs the latest version

View App Details

Command:

teams app get <teamsAppId> --json

Use case: Check current bot configuration, verify settings

List All Apps

Command:

teams app list

Use case: See all Teams apps you've created

Resources

Teams SDK Documentation (llms.txt — optimized for LLM consumption):

Development Tunnels: See the Bot Infrastructure Setup guide for devtunnel setup instructions.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development