entra-app-registration

tarafından microsoft

Microsoft Entra ID uygulama kaydı, OAuth 2.0 kimlik doğrulaması ve MSAL entegrasyonu konusunda rehberlik sağlar. ŞUNLAR İÇİN KULLANIN: uygulama kaydı oluşturma, Azure AD uygulaması kaydetme, OAuth yapılandırma, kimlik doğrulama kurma, API izinleri ekleme, hizmet sorumlusu oluşturma, MSAL örneği, konsol uygulaması kimlik doğrulaması, Entra ID kurulumu, Azure AD kimlik doğrulaması. ŞUNLAR İÇİN KULLANMAYIN: Azure RBAC veya rol atamaları (azure-rbac kullanın), Key Vault gizli dizileri (azure-keyvault-expiration-audit kullanın), genel Azure kaynak güvenliği rehberliği.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill entra-app-registration

Overview

Microsoft Entra ID (formerly Azure Active Directory) is Microsoft's cloud-based identity and access management service. App registrations allow applications to authenticate users and access Azure resources securely.

Key Concepts

ConceptDescription
App RegistrationConfiguration that allows an app to use Microsoft identity platform
Application (Client) IDUnique identifier for your application
Tenant IDUnique identifier for your Azure AD tenant/directory
Client SecretPassword for the application (confidential clients only)
Redirect URIURL where authentication responses are sent
API PermissionsAccess scopes your app requests
Service PrincipalIdentity created in your tenant when you register an app

Application Types

TypeUse Case
Web ApplicationServer-side apps, APIs
Single Page App (SPA)JavaScript/React/Angular apps
Mobile/Native AppDesktop, mobile apps
Daemon/ServiceBackground services, APIs

Core Workflow

Step 1: Register the Application

Create an app registration in the Azure portal or using Azure CLI.

Portal Method:

  1. Navigate to Azure Portal → Microsoft Entra ID → App registrations
  2. Click "New registration"
  3. Provide name, supported account types, and redirect URI
  4. Click "Register"

CLI Method: See references/cli-commands.md IaC Method: See references/BICEP-EXAMPLE.bicep

It's highly recommended to use the IaC to manage Entra app registration if you already use IaC in your project, need a scalable solution for managing lots of app registrations or need fine-grained audit history of the configuration changes.

Step 2: Configure Authentication

Set up authentication settings based on your application type.

  • Web Apps: Add redirect URIs, enable ID tokens if needed
  • SPAs: Add redirect URIs, enable implicit grant flow if necessary
  • Mobile/Desktop: Use http://localhost or custom URI scheme
  • Services: No redirect URI needed for client credentials flow

Step 3: Configure API Permissions

Grant your application permission to access Microsoft APIs or your own APIs.

Common Microsoft Graph Permissions:

  • User.Read - Read user profile
  • User.ReadWrite.All - Read and write all users
  • Directory.Read.All - Read directory data
  • Mail.Send - Send mail as a user

Details: See references/api-permissions.md

Step 4: Create Client Credentials (if needed)

For confidential client applications (web apps, services), create a client secret, certificate or federated identity credential.

Client Secret:

  • Navigate to "Certificates & secrets"
  • Create new client secret
  • Copy the value immediately (only shown once)
  • Store securely (Key Vault recommended)

Certificate: For production environments, use certificates instead of secrets for enhanced security. Upload certificate via "Certificates & secrets" section.

Federated Identity Credential: For dynamically authenticating the confidential client to Entra platform.

Step 5: Implement OAuth Flow

Integrate the OAuth flow into your application code.

See:

Common Patterns

Pattern 1: First-Time App Registration

Walk user through their first app registration step-by-step.

Required Information:

  • Application name
  • Application type (web, SPA, mobile, service)
  • Redirect URIs (if applicable)
  • Required permissions

Script: See references/first-app-registration.md

Pattern 2: Console Application with User Authentication

Create a .NET/Python/Node.js console app that authenticates users.

Required Information:

  • Programming language (C#, Python, JavaScript, etc.)
  • Authentication library (MSAL recommended)
  • Required permissions

Example: See references/console-app-example.md

Pattern 3: Service-to-Service Authentication

Set up daemon/service authentication without user interaction.

Required Information:

  • Service/app name
  • Target API/resource
  • Whether to use secret or certificate

Implementation: Use Client Credentials flow (see references/oauth-flows.md#client-credentials-flow)

MCP Tools and CLI

Azure CLI Commands

CommandPurpose
az ad app createCreate new app registration
az ad app listList app registrations
az ad app showShow app details
az ad app permission addAdd API permission
az ad app credential resetGenerate new client secret
az ad sp createCreate service principal

Complete reference: See references/cli-commands.md

Microsoft Authentication Library (MSAL)

MSAL is the recommended library for integrating Microsoft identity platform.

Supported Languages:

  • .NET/C# - Microsoft.Identity.Client
  • JavaScript/TypeScript - @azure/msal-browser, @azure/msal-node
  • Python - msal

Examples: See references/console-app-example.md

Security Best Practices

PracticeRecommendation
Never hardcode secretsUse environment variables, Azure Key Vault, or managed identity
Rotate secrets regularlySet expiration, automate rotation
Use certificates over secretsMore secure for production
Least privilege permissionsRequest only required API permissions
Enable MFARequire multi-factor authentication for users
Use managed identityFor Azure-hosted apps, avoid secrets entirely
Validate tokensAlways validate issuer, audience, expiration
Use HTTPS onlyAll redirect URIs must use HTTPS (except localhost)
Monitor sign-insUse Entra ID sign-in logs for anomaly detection

SDK Quick References

References

External Resources

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development