setup-component-explorer

tarafından microsoft

Bir vite tabanlı projeye Component Explorer'ı kurun ve entegre edin.

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-team-kit --skill setup-component-explorer

Skill: Setup Component Explorer

When the user asks to add, set up, or integrate the component explorer into their project, follow this guide.

Prerequisites

  • The project uses Vite as its bundler
  • Node.js >= 22

Step 1: Install Packages

npm install @vscode/component-explorer @vscode/component-explorer-cli @vscode/component-explorer-vite-plugin

Use the project's package manager (npm, pnpm, yarn). For workspace monorepos, install into the package that owns the Vite config.

Step 2: Configure Vite Plugin

Add componentExplorer() to vite.config.ts:

import { componentExplorer } from '@vscode/component-explorer-vite-plugin';

export default defineConfig({
  plugins: [
    // ... existing plugins (react, tailwind, etc.)
    componentExplorer(),
  ],
});

Plugin Options

OptionDefaultDescription
include'./src/**/*.fixture.{ts,tsx}'Glob pattern for fixture files
route'/___explorer'URL path for the explorer UI
build'app-only'Build mode: 'app-only', 'all', or 'explorer-only'
outFile'___explorer.html'Output filename for built explorer
logLevel'info''silent', 'info', 'verbose', 'warn', 'error'

For projects where fixtures live outside ./, set include explicitly:

componentExplorer({
  include: './test/**/*.fixture.{ts,tsx,js,jsx}',
}),

Step 3: Create component-explorer.json

Create a configuration file for the CLI/daemon/MCP features (place next to the Vite config or at the project root):

{
  "$schema": "./node_modules/@vscode/component-explorer-cli/dist/component-explorer-config.schema.json",
  "screenshotDir": ".screenshots",
  "viteConfig": "./vite.config.ts",
  
  // If you need a stable port, configure the redirection server port (required for the launch config in Step 6):
  "redirection": { "port": 5331 }
}

Step 4: Configure VS Code — MCP Server

Create or update .vscode/mcp.json to add the component explorer MCP server. This enables AI agents to take screenshots, compare fixtures, and interact with components:

{
  "servers": {
    "component-explorer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npm",
      "args": [
        "exec",
        "component-explorer",
        "--no",
        "--",
        "mcp",
        "-p",
        "./component-explorer.json"
      ]
    }
  }
}

Adjust the -p path to point to the component-explorer.json location relative to cwd.

Step 5: Configure VS Code — Component Explorer Server Task

Add a task to .vscode/tasks.json to start the component explorer server:

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "Component Explorer Server",
      "type": "shell",
      "command": "./node_modules/.bin/component-explorer serve -p ./component-explorer.json --kill-if-running",
      "isBackground": true,
      "problemMatcher": {
        "owner": "component-explorer",
        "fileLocation": "absolute",
        "pattern": {
          "regexp": "^\\s*at\\s+(.+?):(\\d+):(\\d+)\\s*$",
          "file": 1,
          "line": 2,
          "column": 3
        },
        "background": {
          "activeOnStart": true,
          "beginsPattern": ".*Setting up sessions.*",
          "endsPattern": "Redirection server listening on.*"
        }
      }
    }
  ]
}

If other tasks already exist, merge the new task into the existing tasks array.

Step 6: Configure VS Code — Launch Configuration (Optional)

To open the component explorer UI in Chrome, add a launch configuration to .vscode/launch.json:

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Component Explorer (Chrome)",
      "type": "chrome",
      "request": "launch",
      "url": "http://localhost:5331/___explorer",
      "preLaunchTask": "Component Explorer Server"
    }
  ]
}

This requires the redirection port to be configured in component-explorer.json (see Step 3). The preLaunchTask starts the daemon automatically before opening the browser.

If other launch configurations already exist, merge the new configuration into the existing configurations array.

Step 7: Create a First Fixture and Verify

Use the use-component-explorer skill for guidance on writing fixtures, including project-specific wrapper functions and best practices.

Create a .fixture.tsx (or .fixture.ts) file to verify the setup works:

  1. Start the dev server: npx vite (or pnpm dev, etc.)
  2. Open http://localhost:5173/___explorer to see the explorer UI.
  3. Run the "Component Explorer Server" VS Code task (or the launch configuration) to start the server.
  4. Verify the MCP server connects (Copilot can now list_fixtures, screenshot, etc.).

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development