search-consumption-cli

tarafından microsoft

Güncelleme Kontrolü — OTURUM BAŞINA BİR KEZ (zorunlu) Bu beceri bir oturumda ilk kez kullanıldığında, devam etmeden önce güncelleme-kontrol becerisini çalıştırın.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills-for-fabric --skill search-consumption-cli

Telemetry — MANDATORY. Every api.fabric.microsoft.com call must carry x-ms-fabric-skill: search-consumption-cli (az rest: --headers "x-ms-fabric-skill=search-consumption-cli"), including every LRO poll, fabric_lro and retry. Snippets omit it — add it anyway.

CRITICAL NOTES

  1. The Catalog Search API finds items, not workspaces. To find a workspace by name, use GET /v1/workspaces (see COMMON-CLI.md § Resolve Workspace Properties by Name).
  2. The search text matches against item display name, description, and workspace name.
  3. Dataflow (Gen1) and Dataflow (Gen2) are not supported.

Catalog Search — CLI Skill

Prerequisite Knowledge

Table of Contents

TaskReferenceNotes
Search for an ItemSKILL.md § Search for an ItemBy name, description, or workspace name
List All Items of a TypeSKILL.md § List All Items of a TypeEmpty search + type filter
PaginationSKILL.md § PaginationContinuation token pattern
Agentic WorkflowSKILL.md § Agentic Workflow
ExamplesSKILL.md § Examples
Gotchas and TroubleshootingSKILL.md § Gotchas and Troubleshooting

Must/Prefer/Avoid

MUST DO

PREFER

  • Catalog Search over list-and-filter — single cross-workspace call, no need to resolve workspace first.
  • Type filters — narrow results with "filter": "Type eq 'Lakehouse'" to reduce noise.
  • Empty search with type filter — to list all items of a type across workspaces.
  • jq for extracting IDs from the response — cleaner than JMESPath for nested hierarchy.workspace.

AVOID

  • Searching for workspaces — the Catalog Search API returns items, not workspaces. Use GET /v1/workspaces instead (see COMMON-CLI.md § Resolve Workspace Properties by Name).
  • Querying source data after the workspace/item is known — route to the workload-specific consumption skill (sqldw-cli, spark-cli, eventhouse-cli, or fabriciq) instead of Catalog Search.
  • Inventing filter syntax — only eq, ne, or, and parentheses are supported.
  • Assuming all item types are supported — Dataflow (Gen1) and Dataflow (Gen2) are not returned yet.

Search for an Item

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "SalesLakehouse", "filter": "Type eq 'Lakehouse'", "pageSize": 10}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json

The search text matches against item display name, description and workspace name. Type filtering is optional. The response includes id, type, displayName, description, and hierarchy.workspace (with id and displayName) for each match.

Extract item and workspace IDs

az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json \
  --query "value[0].{itemId:id, workspaceId:hierarchy.workspace.id, name:displayName}" \
  --output json

Filter Examples

GoalFilter
Only lakehousesType eq 'Lakehouse'
Reports or semantic modelsType eq 'Report' or Type eq 'SemanticModel'
Exclude notebooksType ne 'Notebook'

For the full list of supported item types, see the Catalog Search API reference.


List All Items of a Type

Use an empty search string with a type filter (pageSize max is 1000):

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "", "filter": "Type eq 'Lakehouse'", "pageSize": 100}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json

Pagination

If the response includes a non-null continuationToken, pass it in the next request:

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "", "filter": "Type eq 'Lakehouse'", "pageSize": 100, "continuationToken": "<token>"}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json

Continue until continuationToken is null.


Agentic Workflow

  1. Ask — user provides an item name, type, or description keywords.
  2. Search — call Catalog Search with the user's input and optional type filter.
  3. Disambiguate — if multiple matches, present results (name, type, workspace) and ask the user to pick.
  4. Return — provide the search results, include the item id and hierarchy.workspace.id for downstream use.

Examples

Find a specific report

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "Monthly Sales Revenue", "filter": "Type eq 'Report'", "pageSize": 10}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json \
  --query "value[].{name:displayName, type:type, workspace:hierarchy.workspace.displayName}" \
  --output table

List all semantic models across workspaces

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "", "filter": "Type eq 'SemanticModel'", "pageSize": 1000}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json

Save search results to file

cat > /tmp/body.json << 'EOF'
{"search": "", "filter": "Type eq 'Lakehouse'", "pageSize": 1000}
EOF
az rest --method post \
  --resource "https://api.fabric.microsoft.com" \
  --url "https://api.fabric.microsoft.com/v1/catalog/search" \
  --body @/tmp/body.json \
  --query "value[].{name:displayName, type:type, workspace:hierarchy.workspace.displayName, id:id}" \
  --output json > /tmp/search_results.json

Gotchas and Troubleshooting

SymptomCauseFix
401 UnauthorizedWrong token audience or expired sessionVerify --resource "https://api.fabric.microsoft.com". Run az login.
InvalidPageSizepageSize outside 1–1000Use a value between 1 and 1000.
InvalidFilterBad filter syntaxOnly eq, ne, or, and parentheses. Don't mix eq with and, or ne with or. Don't mix eq and ne in the same filter.
TypeNotFoundUnrecognized item type in filterCheck spelling (case-sensitive). See API reference for valid types.
FilterTooManyValuesFilter has more than 500 valuesReduce the number of type values in the filter.
InvalidRequestMissing request bodyEnsure --body points to a valid JSON file.
Empty results for known itemItem type not supportedDataflow Gen1/Gen2 are excluded. Use GET /v1/workspaces/{id}/items instead.
New item not foundCatalog index propagation delayIndexing lag is variable and not yet near-real-time — usually minutes, but not guaranteed. A just-created item may not appear in search results yet; verify it exists via GET /v1/workspaces/{id}/items instead.
Too many resultsSearch text too broadAdd a type filter or use more specific search text.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development