review-vcpkg-prs-today

tarafından microsoft

Son 30 gün içinde güncellenen, taslak olmayan microsoft/vcpkg çekme isteklerini incele. Toplu triyaj, PR başına inceleme raporları, şuna göre gruplandırılmış bir dizin istendiğinde kullan.

npx skills add https://github.com/microsoft/vcpkg --skill review-vcpkg-prs-today

Inputs

InputRequiredMeaning
investigation-rootNoDirectory for workspaces and intermediate artifacts: sources, builds, installs, logs, and examples. If omitted, infer a short same-drive path when clear; otherwise ask. Never use the Copilot session directory or an arbitrary long temp path.
review-depthNoOne of no-examples, examples, or examples-and-patches. Default to no-examples.

Example invocations

  • /review-vcpkg-prs-today investigation-root D:/vcpkg-prs
  • /review-vcpkg-prs-today review-depth examples
  • /review-vcpkg-prs-today investigation-root D:/vcpkg-prs and review-depth examples

Procedure

  1. Before changing directories, resolve investigation-root, reviews/, and .github/skills/shared/review-vcpkg-pr-guide.md against the caller's original directory to absolute paths. Keep the resolved reviews directory as reviews-root; never rebase it onto a worker's workspace.
  2. Discover candidates using GitHub search (gh api or the Search API), not the generic pulls list: repo:microsoft/vcpkg is:pr is:open draft:false updated:>=<today minus 30 days>. Prefer authentication via gh or GITHUB_TOKEN to avoid low unauthenticated limits.
  3. Fetch each candidate's changed files; identify ports from ports/<portname>/.
  4. Prepare isolated workspaces as below. Review every candidate independently with a general-purpose worker using its default high-capability model; do not override it with a fast or lightweight model. Require it to read the entire guide and follow every instruction. Group competition only in the final index. Pass each worker:
    • PR number ({{PR_NUMBER}}).
    • Selected review-depth.
    • Absolute workspace and worker-local investigation-root.
    • Absolute {{REPORT_DIR}} (pr-{{PR_NUMBER}} under reviews-root).
    • Absolute guide path.
  5. Write each report when completed. Write index.md last from the final per-PR results and port-specific competition groups.

Parallel execution safety

  1. Give each concurrent worker its own writable detached worktree or equivalent detached-HEAD workspace and intermediate artifacts under investigation-root. Never share a writable repository path between workers.
  2. Create all isolated workspaces before launching workers. Copy the caller's vcpkg.exe (Windows) or vcpkg (non-Windows) into each workspace root.
  3. Use the caller's working tree only when exactly one worker is active and the user explicitly allows it.
  4. If VCPKG_DOWNLOADS is already nonempty, preserve it for all workers and review commands. Use that shared directory only through vcpkg; never clean or delete it. Otherwise, do not set it.

index.md content

index.md must include:

  1. Coverage summary, including how many PRs were reviewed, skipped, or failed.
  2. PRs grouped by the shared guide's verdicts: approve, approve-with-notes, request-changes, and unknown, with relative links to their reports.
  3. Competing PRs grouped only by the specific modified ports they share.
  4. PRs with no touched ports/<portname>/ entries.
  5. PRs that failed to review, with a short reason instead of silently omitting them.

Required output layout

Write only final deliverables under the fixed reviews-root, not under investigation-root:

  1. index.md at reviews-root.
  2. report.md in each worker's {{REPORT_DIR}}, including the guide's self-contained ## Fix handoff for use without this session's chat history.
  3. patches/*.patch in each worker's {{REPORT_DIR}} -- only for examples-and-patches; omit if no patches were produced and explain any unpatched issues in the report.

Do not stop until the index and every reviewed PR's report exist at these absolute destinations and are complete.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development