review-loop

tarafından microsoft

Herhangi bir lens ajanına karşı herhangi bir hedef (plan, kod, tasarım) üzerinde yinelemeli inceleme döngüsü. Odaklanmış bir inceleme döngüsü çalıştırmak istediğinizde kullanın: yeni bir inceleyici oluşturun…

npx skills add https://github.com/microsoft/trieste --skill review-loop

Review Loop

Use this skill to run an iterative review cycle against any target using any lens agent.

Inputs

The user specifies:

  1. Lens — which lens/reviewer to use (e.g., adversarial-lens, security-lens, conservative-lens, speed-lens, usability-lens).
  2. Target — what to review (a plan, file(s), module, design document, diff, etc.).

If either is ambiguous, ask the user before proceeding.

Procedure

Step 1 — Gather Context

Read the target material and any surrounding context needed for a meaningful review. This includes:

  • The target itself (plan text, file contents, etc.)
  • Relevant WF specs, token definitions, and pass pipeline context
  • Relevant tests or prior review findings

Step 2 — Spawn Reviewer Subagent

Spawn a fresh subagent with the specified lens. Provide it:

  • The full target material (verbatim — do not summarize)
  • Sufficient surrounding context for the reviewer to assess the target meaningfully
  • Instructions to produce structured findings per the lens's Expected Output format
  • Instructions to explicitly state if the target is clean (no findings)

The subagent must be a fresh instance with no prior context from this conversation.

Step 3 — Present Results

Present the reviewer's findings to the user along with a proposed remediation plan:

  • List each finding with its severity/likelihood
  • For each finding, propose a specific remediation (code change, plan amendment, verification step, etc.)
  • If the reviewer found no issues, report that the target passed review cleanly

Step 4 — Apply Remediations

With the user's guidance:

  • Apply agreed-upon remediations (edit files, amend plans, add tests, etc.)
  • Skip or defer any remediations the user rejects
  • If the user modifies a remediation, apply their version

Step 5 — Loop or Exit

Ask the user whether to:

  • Loop — go back to Step 2 and run the review again on the updated target with a fresh subagent
  • Exit — the review cycle is complete

Guardrails

  • Every review iteration uses a fresh subagent — no context contamination between iterations.
  • Do not summarize or filter the target material before passing it to the reviewer. Provide it verbatim.
  • Do not apply remediations without user confirmation.
  • The loop exits only when the user says so, not when the reviewer returns clean. The user may want to run additional iterations even after a clean pass.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development