python-appservice-deploy

tarafından microsoft

Python (Flask/Django/FastAPI) kodunu Azure App Service Linux'a dağıtır. NE ZAMAN: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "deploy Python to App Service". ŞUNLAR İÇİN KULLANMA: Container Apps, Functions, Python dışı, Terraform/Bicep/IaC, tam altyapı — azure-prepare kullan.

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill python-appservice-deploy

Python on Azure App Service — Code Deploy

Deploys Python (Flask, Django, FastAPI, generic) code to Azure App Service Linux (P0v3, Python 3.14). Creates RG + Plan + Web App if missing. Hand off to azure-prepare for VNet, Key Vault, databases, or IaC.

MCP tools used: mcp_azure_mcp_subscription_list, mcp_azure_mcp_group_list, mcp_azure_mcp_appservice, mcp_azure_mcp_azd (when azure.yaml is present).

Workflow

  1. Resolve context — smart defaults, minimal prompts. Only the app name is interactive; RG (<app>-rg), Plan (<app>-plan), region (current az default or eastus2), subscription are derived. create-app.md §1.
  2. Detect framework (advisory, never blocks). detect.md.
  3. Choose pathazure.yaml host: appservice → deploy-azd.md; else deploy-azcli.md.
  4. Ensure RG → Plan (P0v3 --is-linux) → Web App (--runtime "PYTHON:3.14") exist. On transient ARM errors, follow transient-retry.md. create-app.md.
  5. Set startup — Flask/Django: none (Oryx auto-detects). FastAPI: always python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0. Other: warn. startup-commands.md.
  6. Set SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT=true.
  7. Deployazd deploy or az webapp deploy --type zip --track-status false.
  8. STOP. Print the post-deploy message (post-deploy-message.md) and end the turn.

Hard rules

  • NO POST-DEPLOY VERIFICATION — after deploy returns, do not run az webapp log tail, curl, Invoke-WebRequest, or any health probe. App Service needs 2–3 min to warm; a quiet log or early 5xx is not failure.
  • SHELL SAFETY — for --runtime always use "PYTHON:3.14" (colon). Never "PYTHON|3.14" (pipe is a shell operator).
  • NEVER az webapp up — deprecated. Use Step 7 commands.
  • URL FORMAT — present endpoints as https://... URLs.

Error Handling

See errors.md for the full symptom → cause → fix matrix. Quick triage: missing plan/app → re-run Step 4; container ping timeout on 8000 → fix startup (Step 5); ModuleNotFoundError after deploy → ensure Step 6 ran, redeploy.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development