playwright-java-release

tarafından microsoft

Rolling PR birleştirildikten sonra bir Playwright Java sürümü hazırlayın — sürüm dalını kesin, Maven sürümünü işaretleyin, GitHub sürümünü taslağını oluşturun ve Java…

npx skills add https://github.com/microsoft/playwright-java --skill playwright-java-release

Use this skill once the chore: roll driver to 1.X.0 PR has merged into main and the upstream JS v1.X.0 is published. The rolling work itself is covered by the [[playwright-roll]] skill.

Throughout this doc, replace X with the minor version (e.g. 60 for 1.60.0) and <user> with the fork owner (gh api user --jq .login).

The full release checklist lives in the private microsoft/playwright-internal repo as the v1.X checklist issue. Find its number once:

unset GITHUB_TOKEN
ISSUE=$(gh search issues --repo microsoft/playwright-internal "v1.X checklist" --json number --jq '.[0].number')

Tick each Java box incrementally (one PATCH per item) so the issue reflects accurate state if the flow is interrupted:

gh api repos/microsoft/playwright-internal/issues/$ISSUE --jq '.body' > /tmp/body.md
# edit /tmp/body.md to flip "- [ ]" → "- [x]" on the relevant Java item
gh api repos/microsoft/playwright-internal/issues/$ISSUE -X PATCH --field body=@/tmp/body.md

1. Cut the release branch

Push release-1.X from current upstream/main (which now contains the merged roll commit):

git fetch upstream main
git push upstream upstream/main:refs/heads/release-1.X

2. Draft the GitHub release

Generate the release notes from the upstream docs:

cd ~/playwright
node utils/render_release_notes.mjs java 1.X > /tmp/v1.X.0-release-notes.md

The renderer leaves JS-isms that need fixing for Java. Apply these substitutions — the list is not exhaustive, eyeball the diff before publishing:

  • toMatchAriaSnapshot()matchesAriaSnapshot()
  • toHaveCSS()hasCSS() (and other toHaveX matchers → hasX)
  • browser.on('context')browser.onContext()
  • browserContext.on('download' | 'frameattached' | ...)browserContext.onDownload() / onFrameAttached() / …

Create the draft directly against release-1.X — drafting against main and retargeting later is fragile because every gh release edit rotates the untagged-<hash> ID:

gh release create v1.X.0 --repo microsoft/playwright-java --draft \
  --title "v1.X.0" --notes-file /tmp/v1.X.0-release-notes.md --target release-1.X

3. Bump the Maven version on the release branch

Cut mark-v-1.X.0 off upstream/release-1.X, run set_maven_version.sh, and PR back to the release branch:

git checkout -b mark-v-1.X.0 upstream/release-1.X
./scripts/set_maven_version.sh 1.X.0
git add -u
git commit -m "chore: mark 1.X.0"
git push -u origin mark-v-1.X.0
gh pr create --repo microsoft/playwright-java --head <user>:mark-v-1.X.0 --base release-1.X \
  --title "chore: mark 1.X.0" \
  --body "Updates Maven version in all modules to \`1.X.0\` for the v1.X release."

set_maven_version.sh only invokes mvn versions:set on pom.xml, tools/*/pom.xml, and examples/pom.xml, but the root invocation cascades through the reactor, so the expected diff is 11 poms: root + driver/ + driver-bundle/ + playwright/ (from the reactor cascade) + 6 under tools/ + examples/, all flipping 1.<prev>.0-SNAPSHOT1.X.0. Any other file in the diff is a red flag.

4. Publish

The user publishes the draft release manually once the mark-v-1.X.0 PR is merged. After publishing, CI pushes the artifacts to Maven Central and runs the Docker workflow automatically: https://github.com/microsoft/playwright-java/actions.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development