playwright-dev

tarafından microsoft

Playwright'i yeni API'ler, MCP araçları, CLI komutları ve satıcı bağımlılıklarıyla genişletme kılavuzu. Monorepo yapısını, derleme/test/lint iş akışlarını ve CLAUDE.md referansı aracılığıyla kodlama kurallarını kapsar. İstemci/sunucu API'lerini uygulama, test yazma ve protokol katmanlarını değiştirme için ayrıntılı yol haritaları içerir. Playwright ekosisteminde MCP araçları, CLI komutları ve yapılandırma seçeneklerinin nasıl ekleneceğini açıklar. Üçüncü taraf npm paketlerini paketleme sürecini belgeler...

npx skills add https://github.com/microsoft/playwright --skill playwright-dev

ZIP İndir GitHub

Playwright Development Guide

See CLAUDE.md for monorepo structure, build/test/lint commands, and coding conventions.

Detailed Guides

Library Architecture — client/server/dispatcher structure, protocol layer, DEPS rules
Adding and Modifying APIs — define API docs, implement client/server, add tests
MCP Tools and CLI Commands — add MCP tools, CLI commands, config options
Vendor Dependencies & Bundling — utilsBundle, coreBundle, babelBundle; adding vendored npm packages; DEPS.list; check_deps
Updating WebKit Safari Version — update the Safari version string in the WebKit user-agent
WebView (iOS Safari) Backend — webkit/webview/ against stock Mobile Safari; provisional-target pause/resume; what's upstream vs Playwright patches; local + CI test setup
Bisecting Across Published Versions — reproduce regressions side-by-side from npm and diff node_modules/playwright/lib/ between versions
Dashboard - the UI powering the "playwright cli show" command, and how to work on it

microsoft tarafından daha fazla skill

OSS büyüme korsanı kişiliği

agent-framework-azure-ai-py

Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.

airunway-aks-setup

AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".

appinsights-instrumentation

Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.

applicationinsights-web-ts

Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.

azure-ai-anomalydetector-java

Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.

azure-ai-language-conversations-py

azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.

Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".