package-info

tarafından microsoft

Fluent UI paketi için hızlı arama — yol, bağımlılıklar, sahip ekip, Nx proje ayrıntıları ve ilgili dokümanlar

npx skills add https://github.com/microsoft/fluentui --skill package-info

Package Info Lookup

Get a comprehensive overview of the package $ARGUMENTS.

Steps

  1. Resolve the package path. Map the name to a filesystem path:

    • react-button or @fluentui/react-buttonpackages/react-components/react-button/
    • Check both library/ (source) and stories/ (storybook) sub-packages
  2. Get Nx project details:

    yarn nx show project @fluentui/$ARGUMENTS --json 2>/dev/null || yarn nx show project $ARGUMENTS --json 2>/dev/null
    
  3. Read the package.json for version, dependencies, and peer dependencies.

  4. Check ownership by searching CODEOWNERS:

    grep -i "$ARGUMENTS" CODEOWNERS
    
  5. Summarize the component structure — list files under library/src/components/.

  6. Check test coverage — does it have:

    • Unit tests (*.test.tsx)
    • Conformance tests (testing/isConformant.ts)
    • Stories (stories/ package)
  7. Report in this format:

    Package: @fluentui/<name>
    Path: packages/react-components/<name>/library/
    Version: x.y.z
    Tier: 3 (Component) | 2 (Foundation) | 1 (Core)
    Owner: <team from CODEOWNERS>
    Dependencies: <list relevant @fluentui deps>
    Components: <list exported components>
    Tests: unit ✓/✗ | conformance ✓/✗ | stories ✓/✗
    

Useful Commands for the Package

yarn nx run <project>:build          # Build
yarn nx run <project>:test           # Unit tests
yarn nx run <project>:lint           # Lint
yarn nx run <project>:type-check     # Type check
yarn nx run <project>:generate-api   # Regenerate API docs (etc/*.api.md)

References

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development