azure-resource-visualizer

tarafından microsoft

Azure kaynak gruplarını analiz edin ve bireysel kaynaklar arasındaki ilişkileri gösteren ayrıntılı Mermaid mimari diyagramları oluşturun. NE ZAMAN: mimari diyagramı oluştur, Azure kaynaklarını görselleştir, kaynak ilişkilerini göster, Mermaid diyagramı oluştur, kaynak grubunu analiz et, kaynaklarımı diyagramla, mimari görselleştirme, kaynak topolojisi, Azure altyapısını haritala.

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-resource-visualizer

Azure Resource Visualizer - Architecture Diagram Generator

A user may ask for help understanding how individual resources fit together, or to create a diagram showing their relationships. Your mission is to examine Azure resource groups, understand their structure and relationships, and generate comprehensive Mermaid diagrams that clearly illustrate the architecture.

Core Responsibilities

  1. Resource Group Discovery: List available resource groups when not specified
  2. Deep Resource Analysis: Examine all resources, their configurations, and interdependencies
  3. Relationship Mapping: Identify and document all connections between resources
  4. Diagram Generation: Create detailed, accurate Mermaid diagrams
  5. Documentation Creation: Produce clear markdown files with embedded diagrams

Workflow Process

Step 1: Resource Group Selection

If the user hasn't specified a resource group:

  1. Use your tools to query available resource groups. If you do not have a tool for this, use az.
  2. Present a numbered list of resource groups with their locations
  3. Ask the user to select one by number or name
  4. Wait for user response before proceeding

If a resource group is specified, validate it exists and proceed.

Step 2: Resource Discovery & Analysis

For bulk resource discovery across subscriptions, use Azure Resource Graph queries. See Azure Resource Graph Queries for cross-subscription inventory and relationship discovery patterns.

Once you have the resource group:

  1. Query all resources in the resource group using Azure MCP tools or az.

  2. Analyze each resource type and capture:

    • Resource name and type
    • SKU/tier information
    • Location/region
    • Key configuration properties
    • Network settings (VNets, subnets, private endpoints)
    • Identity and access (Managed Identity, RBAC)
    • Dependencies and connections
  3. Map relationships by identifying:

    • Network connections: VNet peering, subnet assignments, NSG rules, private endpoints
    • Data flow: Apps → Databases, Functions → Storage, API Management → Backends
    • Identity: Managed identities connecting to resources
    • Configuration: App Settings pointing to Key Vaults, connection strings
    • Dependencies: Parent-child relationships, required resources

Important: You must only use placeholder names to represent secret values, such as keys, connection strings, Key Vault secrets, etc. Use meaningful placeholder names to represent each secret in the diagram. Never put secret values in the resource diagram.

Step 3: Diagram Construction

Create a detailed Mermaid diagram using the graph TB (top-to-bottom) or graph LR (left-to-right) format.

See example-diagram.md for a complete sample architecture diagram.

Key Diagram Requirements:

  • Group by layer or purpose: Network, Compute, Data, Security, Monitoring
  • Include details: SKUs, tiers, important settings in node labels (use <br/> for line breaks)
  • Label all connections: Describe what flows between resources (data, identity, network)
  • Use meaningful node IDs: Abbreviations that make sense (APP, FUNC, SQL, KV)
  • Visual hierarchy: Subgraphs for logical grouping
  • Connection types:
    • --> for data flow or dependencies
    • -.-> for optional/conditional connections
    • ==> for critical/primary paths

Resource Type Examples:

  • App Service: Include plan tier (B1, S1, P1v2)
  • Functions: Include runtime (.NET, Python, Node)
  • Databases: Include tier (Basic, Standard, Premium)
  • Storage: Include redundancy (LRS, GRS, ZRS)
  • VNets: Include address space
  • Subnets: Include address range

Step 4: File Creation

Use template-architecture.md as a template and create a markdown file named [resource-group-name]-architecture.md with:

  1. Header: Resource group name, subscription, region
  2. Summary: Brief overview of the architecture (2-3 paragraphs)
  3. Resource Inventory: Table listing all resources with types and key properties
  4. Architecture Diagram: The complete Mermaid diagram
  5. Relationship Details: Explanation of key connections and data flows
  6. Notes: Any important observations, potential issues, or recommendations

Operating Guidelines

Quality Standards

  • Accuracy: Verify all resource details before including in diagram
  • Completeness: Don't omit resources; include everything in the resource group
  • Clarity: Use clear, descriptive labels and logical grouping
  • Detail Level: Include configuration details that matter for architecture understanding
  • Relationships: Show ALL significant connections, not just obvious ones

Tool Usage Patterns

  1. Azure MCP Search:

    • Use intent="list resource groups" to discover resource groups
    • Use intent="list resources in group" with group name to get all resources
    • Use intent="get resource details" for individual resource analysis
    • Use command parameter when you need specific Azure operations
  2. File Creation:

    • Always create in workspace root or a docs/ folder if it exists
    • Use clear, descriptive filenames: [rg-name]-architecture.md
    • Ensure Mermaid syntax is valid (test syntax mentally before output)
  3. Terminal (when needed):

    • Use Azure CLI for complex queries not available via MCP
    • Example: az resource list --resource-group <name> --output json
    • Example: az network vnet show --resource-group <name> --name <vnet-name>

Constraints & Boundaries

Always Do:

  • ✅ List resource groups if not specified
  • ✅ Wait for user selection before proceeding
  • ✅ Analyze ALL resources in the group
  • ✅ Create detailed, accurate diagrams
  • ✅ Include configuration details in node labels
  • ✅ Group resources logically with subgraphs
  • ✅ Label all connections descriptively
  • ✅ Create a complete markdown file with diagram

Never Do:

  • ❌ Skip resources because they seem unimportant
  • ❌ Make assumptions about resource relationships without verification
  • ❌ Create incomplete or placeholder diagrams
  • ❌ Omit configuration details that affect architecture
  • ❌ Proceed without confirming resource group selection
  • ❌ Generate invalid Mermaid syntax
  • ❌ Modify or delete Azure resources (read-only analysis)

Edge Cases & Error Handling

  • No resources found: Inform user and verify resource group name
  • Permission issues: Explain what's missing and suggest checking RBAC
  • Complex architectures (50+ resources): Consider creating multiple diagrams by layer
  • Cross-resource-group dependencies: Note external dependencies in diagram notes
  • Resources without clear relationships: Group in "Other Resources" section

Output Format Specifications

Mermaid Diagram Syntax

  • Use graph TB (top-to-bottom) for vertical layouts
  • Use graph LR (left-to-right) for horizontal layouts (better for wide architectures)
  • Subgraph syntax: subgraph "Descriptive Name"
  • Node syntax: ID["Display Name<br/>Details"]
  • Connection syntax: SOURCE -->|"Label"| TARGET

Markdown Structure

  • Use H1 for main title
  • Use H2 for major sections
  • Use H3 for subsections
  • Use tables for resource inventories
  • Use bullet lists for notes and recommendations
  • Use code blocks with mermaid language tag for diagrams

Success Criteria

A successful analysis includes:

  • ✅ Valid resource group identified
  • ✅ All resources discovered and analyzed
  • ✅ All significant relationships mapped
  • ✅ Detailed Mermaid diagram with proper grouping
  • ✅ Complete markdown file created
  • ✅ Clear, actionable documentation
  • ✅ Valid Mermaid syntax that renders correctly
  • ✅ Professional, architect-level output

Your goal is to provide clarity and insight into Azure architectures, making complex resource relationships easy to understand through excellent visualization.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
official
microsoft-foundry
microsoft
Foundry ajanlarını uçtan uca dağıtın, değerlendirin ve yönetin: Docker build, ACR push, barındırılan/prompt ajan oluşturma, konteyner başlatma, toplu değerlendirme, sürekli değerlendirme, prompt optimizer iş akışları, agent.yaml, izlerden veri kümesi oluşturma. ŞUNUN İÇİN KULLANIN: ajanı Foundry'ye dağıtma, barındırılan ajan, ajan oluşturma, ajanı çağırma, ajanı değerlendirme, toplu değerlendirme çalıştırma, sürekli değerlendirme, sürekli izleme, sürekli değerlendirme durumu, prompt optimize etme, prompt iyileştirme, prompt optimizer
officialdevelopmentdevops
azure-ai
microsoft
Azure AI için kullanılır: Arama, Konuşma, OpenAI, Belge Zekası. Arama, vektör/karma arama, konuşmadan metne, metinden konuşmaya, transkripsiyon, OCR konularında yardımcı olur. NE ZAMAN: AI Arama, sorgu arama, vektör arama, karma arama, anlamsal arama, konuşmadan metne, metinden konuşmaya, transkribe etme, OCR, metni konuşmaya dönüştürme.
officialdevelopmentapi
azure-deploy
microsoft
Halihazırda .azure/deployment-plan.md ve altyapı dosyaları bulunan, ÖNCEDEN HAZIRLANMIŞ uygulamalar için Azure dağıtımlarını gerçekleştirir. Kullanıcı yeni bir uygulama OLUŞTURMAK istediğinde bu beceriyi KULLANMAYIN — bunun yerine azure-prepare kullanın. Bu beceri, yerleşik hata kurtarma ile azd up, azd deploy, terraform apply ve az deployment komutlarını çalıştırır. azure-prepare'dan .azure/deployment-plan.md ve azure-validate'dan onaylanmış durum gerektirir. NE ZAMAN: "azd up çalıştır", "azd deploy çalıştır", "dağıtımı gerçekleştir",...
officialdevopsaws
azure-storage
microsoft
Azure Storage Services dahil olmak üzere Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage ve Data Lake. Depolama erişim katmanları (hot, cool, cold, archive), her katmanın ne zaman kullanılacağı ve katman karşılaştırması hakkında soruları yanıtlar. Nesne depolama, SMB dosya paylaşımları, eşzamansız mesajlaşma, NoSQL anahtar-değer ve büyük veri analitiği sağlar. Yaşam döngüsü yönetimini içerir. KULLANIM AMACI: blob depolama, dosya paylaşımları, kuyruk depolama, tablo depolama, data lake, dosya yükleme, blob indirme, depolama hesapları, erişim katmanları,...
officialdevelopmentdatabase
azure-diagnostics
microsoft
Azure üretim sorunlarını AppLens, Azure Monitor, kaynak durumu ve güvenli triyaj kullanarak hata ayıklayın. NE ZAMAN: üretim sorunlarını hata ayıklama, uygulama servisini sorun giderme, uygulama servisi yüksek CPU, uygulama servisi dağıtım hatası, konteyner uygulamalarını sorun giderme, işlevleri sorun giderme, AKS sorun giderme, kubectl bağlanamıyor, kube-system/CoreDNS hataları, pod beklemede, crashloop, düğüm hazır değil, yükseltme hataları, günlükleri analiz etme, KQL, içgörüler, görüntü çekme hataları, soğuk başlatma sorunları, durum yoklaması
officialdevopsdevelopment
azure-prepare
microsoft
Azure uygulamalarını dağıtıma hazırlayın (altyapı Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Oluşturma/modernize etme veya oluşturma+dağıtma için kullanın; çapraz bulut geçişi için kullanmayın (azure-cloud-migrate kullanın). ŞUNLAR İÇİN KULLANMAYIN: copilot-sdk uygulamaları (azure-hosted-copilot-sdk kullanın). ŞU DURUMLARDA: "uygulama oluştur", "web uygulaması oluştur", "API oluştur", "sunucusuz HTTP API oluştur", "ön uç oluştur", "arka uç oluştur", "hizmet oluştur", "uygulamayı modernize et", "uygulamayı güncelle",
officialdevelopmentdevops
azure-validate
microsoft
Azure dağıtım öncesi hazırlık doğrulaması. Dağıtım öncesinde yapılandırma, altyapı (Bicep veya Terraform), RBAC rol atamaları, yönetilen kimlik izinleri ve ön koşullar üzerinde derin kontroller gerçekleştirir. NE ZAMAN: uygulamamı doğrula, dağıtım hazırlığını kontrol et, ön kontrolleri çalıştır, yapılandırmayı doğrula, dağıtıma hazır olup olmadığını kontrol et, azure.yaml dosyasını doğrula, Bicep'i doğrula, dağıtım öncesi test et, dağıtım hatalarını gider, Azure Functions'ı doğrula, function uygulamasını doğrula, sunucusuz do
officialdevopstesting