documentation

tarafından microsoft

hve-core'da denetim, sapma, doğrulama ve yazma modları için kanonik dokümantasyon yeteneği.

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill documentation

documentation

Overview

This skill provides the shared documentation capability used by the Documentation agent. It centralizes the durable knowledge for audit, drift, validate, and author flows in a single package so thin wrappers can load mode-specific guidance instead of embedding capability prose inline.

Mode map

The Documentation agent should load the relevant skill sections by mode:

ModePrimary load targetsNotes
auditreferences/conventions.md, references/coverage-method.md, references/validation-toolchain.md, references/content-sensitivity.mdReplaces the former Doc Ops workflow with a skill-driven audit loop.
driftreferences/conventions.md, references/code-doc-mapping.md, references/content-sensitivity.mdUses the repo-local mapping table and drift heuristics.
validatereferences/validation-toolchain.md, references/accessibility-checks.md, references/content-sensitivity.md, references/rai-guardrails.mdRuns docs validation and escalates formal review when needed.
authortemplates/guide.md, templates/reference.md, references/conventions.md, references/accessibility-checks.md, references/content-sensitivity.md, references/rai-guardrails.mdProduces narrative or reference docs with the repository's documented conventions.

Success criteria

For audit and validate modes, record results for all applicable local-safe checks and record existing CI status separately. Keep each CI-owned check that did not run as Pending CI, Skipped, Deferred, or Unavailable; do not report it as Passed.

Non-goals

This skill does not author ADRs, BRDs, PRDs, or other planning artifacts. It also does not embed accessibility, RAI, or security standards logic inline; it points to the dedicated reference files and routes formal assessment to the appropriate planner when the scenario requires it.

Working conventions

  • Prefer existing repository instructions and scripts over duplicated prose.
  • In audit and validate modes, run local-safe checks by default and summarize existing CI status separately. Invoke a CI-owned lane locally only when the task specifically asks to reproduce that named lane.
  • Treat browser installation, model or moderation environments, services, credentials, and interactive UI as separate prerequisites rather than automatic failure recovery.
  • Keep documentation changes factual and scoped to the current task.
  • Use the reference files below for mode-specific methods, heuristics, and checklists.
  • Escalate to planners for formal accessibility, RAI, or security review if the work requires a specialist assessment.

Stop rules

For audit and validate modes, stop after recording local-safe results and any separate CI evidence. Report missing specialized setup or required CI evidence separately; do not infer it, provision it automatically, or report it as passed.

Session tracking

Write session state to .copilot-tracking/documentation/ using a {{YYYY-MM-DD}}-session.md file for the run, following the standard session file conventions.

Reference files

  • references/conventions.md — Synthesis of the repository's markdown, writing-style, and Docusaurus conventions.
  • references/code-doc-mapping.md — Code-to-documentation mapping table and drift heuristics.
  • references/coverage-method.md — Gap and coverage analysis method for audit mode.
  • references/validation-toolchain.md — Validation command catalog and result interpretation.
  • references/accessibility-checks.md — Inline documentation checks and handoff triggers.
  • references/content-sensitivity.md — Pre-publish PII, secrets, confidentiality, and AI-disclosure checks.
  • references/rai-guardrails.md — Injection-boundary, attribution, human-review, and disclaimer guidance.

Templates

  • templates/guide.md — Structure template for narrative guides and how-to pages.
  • templates/reference.md — Structure template for reference and API-style documentation.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development