code-review

tarafından microsoft

Kod değişikliklerini bağlam başlatma, derinlik katmanı titizliği ve yapılandırılmış bulgu çıktısı ile birden çok perspektiften inceleyin.

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill code-review

Code Review Skill Entry

This SKILL.md is the entrypoint for the Code Review skill.

The skill provides a reusable review workflow for pull requests, branch diffs, and local changes across functional, standards, accessibility, security, and readiness perspectives. It separates the review target and profile from perspective and depth selection, and centralizes change-brief preparation, severity normalization, and output contracts so review agents stay thin and consistent.

Shared principles

Review work should stay anchored in evidence and should avoid premature conclusions. Keep the review grounded in file and line evidence, use proportional depth based on risk, read the full diff range before narrowing, and keep factual orientation separate from structured findings.

Normative references

  1. Output Formats: reporting structure, merged report skeleton, and persisted artifact contract.
  2. Severity Taxonomy: severity levels, verdict normalization, and risk classification.
  3. Lens Checklists: perspective-specific review questions for functional, standards, accessibility, security, and readiness reviews.
  4. Context Bootstrap: Tier 0 procedure for proving the change surface, drafting a change brief, and scoping hotspots.
  5. Depth Tiers: basic, standard, and comprehensive verification rigor dials.
  6. Walkthrough Protocol: firm orientation floor, full-diff reading contract, and Register 1 narrative guidance.
  7. Dispatch Loop: human-steered dispatch board, manifest schema, and walk-back loop contract.
  8. Emission Modes: capability-gated dual-mode emission and persisted emission record.
  9. Cross-Skill Forks: specialist review registry and package-aware gating for follow-up reviews.
  10. Review Targets and Profiles: target resolution, profile expansion, task serialization, and emission identity.
  11. Change-Risk Evidence Checklist: advisory evidence categories for selecting review depth with human confirmation.

Skill layout

  • SKILL.md: this file (skill entrypoint).
  • references/: durable review knowledge documents.
    • output-formats.md: output schema, report skeleton, and persistence behavior.
    • severity-taxonomy.md: severity and verdict normalization model.
    • lens-checklists.md: per-perspective review checklists.
    • context-bootstrap.md: Tier 0 context bootstrap and human-scoping workflow.
    • depth-tiers.md: Tier 1/2/3 verification-depth guidance.
    • walkthrough-protocol.md: orientation-first walkthrough contract and Register 1 narrative expectations.
    • dispatch-loop.md: dispatch board, manifest schema, and walk-back loop.
    • emission-modes.md: native and canonical emission strategies.
    • cross-skill-forks.md: specialist review registry and gating rules.
    • review-targets.md: review target, profile, and task-state rules.
    • change-risk-model.md — advisory evidence checklist for selecting review depth with human confirmation.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development