fast-pull-request

tarafından microsoft

FAST deposu için sağlanan şablonu kullanarak bir çekme isteği açıklaması oluşturun.

npx skills add https://github.com/microsoft/fast --skill fast-pull-request

This skill only applies to generating Pull Request descriptions for the FAST repository.

Do not create or modify any existing Github pull requests. This skill is only for generating the markdown content for a pull request description based on the provided template.

Based on the conversation context, generate a pull request description as a markdown code block using the template located at ../../pull_request_template.md.

Use the Pull Request Template to generate a markdown code block for the most relevant work on this git branch, compared to main.

The Description should be either a summary description of the content of the branch, or a list of the most relevant changes made in the branch. The goal is to address the purpose of the pull request in a concise manner, rather than detailing every change. "Why" and "what" over "how".

Determine if any current github issues are being addressed by this work, and list them in the Issues section with links. If none are found, remove the Issues section.

The reviewer notes section is optional. Include it only if there are specific areas where you would like feedback or attention from the reviewer.

The Test Plan section should outline any issues that need to be verified before merging, or steps to reproduce the behavior locally. Even a brief note is helpful, such as "All existing tests pass".

The checklist section should be completed to indicate the status of various aspects of the pull request.

If there are change files that have been added to the PR, check the box labeled "I have included a change request file using $ npm run change".

If any new tests have been added, check the box labeled "I have added tests for my changes."

Check the terminal output for evidence of passing tests, and check the box labeled "I have tested my changes." if tests have been run and are passing. If not, leave the box unchecked.

If any doc blocks have been added or modified, or if any documentation files have been added or modified, check the box labeled "I have updated the project documentation to reflect my changes." This also applies to any changes made to api-report files.

The final checkbox must be checked by the pull request author. It should never be checked when generating this PR description.

The Next Steps section is optional. Include it only if there are specific follow-up tasks or work items that should be addressed after merging this PR, such as updating documentation, adding new tests, or performing code cleanup. If any existing issues are being addressed by the next steps, reference them here.

Provide the markdown code block only, without any additional commentary or explanation.

Any comments in the template can be removed since they're only meant to provide guidance on how to fill out the template, and are not intended to be part of the final PR description.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development