create-flow

tarafından microsoft

Kılavuzlu akış oluşturma sihirbazı. Kullanıcının etkileşimli olarak yeni bir akış oluşturmak istediğinde kullanılır.

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill create-flow

Guided Flow Creation Wizard

Walk the user through creating a Power Automate flow step by step.

Tools

This skill uses the FlowAgent MCP tools. Clients surface them with a client-specific prefix — mcp__flowagent__<tool> (Claude Code) or flowagent-<tool> (Copilot CLI) — so they're referred to by bare name below (e.g. create_flow). Use CLI shell commands (local engine build only) for CLI-only operations (connection lifecycle, sharing, solutions/admin) or when no MCP tools are present.

Steps

  1. Gather requirements: Ask what the flow should do. Identify triggers, actions, connectors.

  2. Select environment: Call list_environments (use query to filter). Let user pick or auto-select.

  3. Check for templates: Call list_templates. If a template matches (approval, digest, webhook, etc.), offer to use scaffold_flow as a starting point.

  4. Discover connectors: For each connector, call get_connector with query to find the operation, then get_operation_details for exact parameters. Never guess parameter names or types.

  5. Verify connections: Call list_connections filtered by each connector. Confirm Connected status.

  6. Resolve dynamic values: For params with dynamicValues/dynamicTree annotations, call invoke_operation to get actual values (Teams channels, SharePoint sites, etc.).

  7. Review with user: Present the flow design. Use AskUserQuestion to confirm trigger, actions, and connections before creating.

  8. Generate definition: Build following all rules:

    • Always declare $authentication (SecureObject) and $connections (Object) parameters
    • Use correct action type: OpenApiConnection or OpenApiConnectionWebhook (from get_operation_details)
    • Do NOT include authentication in action inputs
    • Use Embedded source in connection references
    • HTTP Request triggers require Premium; prefer Button kind
  9. Validate: Call validate_flow (and optionally preflight_flow) to pre-check. For expressions, look up syntax with get_expression_help.

  10. Create: Call create_flow in Stopped state. Report ID and name.

  11. Optionally publish: Ask if user wants to enable. If yes, call publish_flow. For later one-off tweaks, use edit_flow (surgical) rather than resending the whole definition.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development