commit

tarafından microsoft

Aşamalı veya aşamasız değişiklikleri, deponun mevcut commit stiliyle eşleşen AI tarafından oluşturulmuş bir commit mesajıyla işle. Kullanıcı 'commit' istediğinde kullan,…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode --skill commit

Commit Changes

Help the user commit code changes with a well-crafted commit message derived from the diff, following the conventions already established in the repository.

Guidelines

  • Never amend existing commits without asking.
  • Never force-push or push without explicit user approval.
  • Never skip pre-commit hooks (do not use --no-verify).
  • Never skip signing commits (do not use --no-gpg-sign).
  • Never revert, reset, or discard user changes unless the user explicitly asked for that.
  • Check for obvious secrets or generated artifacts that should not be committed. If something looks risky - ask the user.
  • When in doubt about staging, convention, or message content — ask the user.

Workflow

1. Discover the repository's commit convention

Run the following to sample recent commits and the user's own commits:

# Recent repo commits (for overall style)
git log --oneline -20

# User's recent commits (for personal style)
git log --oneline --author="$(git config user.name)" -10

Analyse the output to determine the commit message convention used in the repository (e.g. Conventional Commits, Gitmoji, ticket-prefixed, free-form). All generated messages must follow the detected convention.

2. Check repository status

git status --short
  • If there are no changes (working tree clean, nothing staged), inform the user and stop.
  • If there are staged changes, proceed with those and do not stage any unstaged changes.
  • If there are only unstaged changes, stage everything (git add -A), and proceed with those.

3. Generate the commit message

Obtain the full diff of what will be committed:

git diff --cached --stat
git diff --cached

Using the diff and the commit convention detected in step 1, draft a commit message with:

  • A subject line (≤ 72 characters) that summarises the change, following the repository's convention.
  • An optional body that explains why the change was made, only when the diff is non-trivial.
  • Reference issue/ticket numbers when they appear in branch names or related context.
  • Focus on the intent of the change, not a file-by-file inventory.

4. Commit

Construct the git commit command with the generated message.

Execute the commit:

git commit -m "<subject>" -m "<body>"

5. Confirm

After the commit:

  • Run git status --short to confirm the commit completed.
  • Run git log --oneline -1 to show the new commit.
  • If pre-commit hooks changed files or blocked the commit, summarize exactly what happened.
  • If hooks rewrote files after the commit attempt, do not amend automatically. Tell the user what changed and ask whether they want you to stage and commit those follow-up edits.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development