code-explainer

tarafından microsoft

Kod parçacıklarını sade İngilizceyle açıklar, kodun ne yaptığını adım adım anlatır. Öğrenme, kod incelemeleri veya dokümantasyon için idealdir.

npx skills add https://github.com/microsoft/waza --skill code-explainer

Code Explainer

A skill that explains code snippets in clear, educational language. Helps developers understand unfamiliar code, algorithms, and programming patterns.

Skill Activation Triggers

Use this skill immediately when the user asks to:

  • "Explain this code"
  • "What does this function do?"
  • "Break down this algorithm"
  • "Help me understand this snippet"
  • "Walk me through this code"
  • "What's happening in this file?"

Key Indicators:

  • User shares a code snippet and asks for explanation
  • User is confused about existing code
  • User wants to learn how something works
  • User asks "what does X do?" about code

Do NOT use when:

  • User wants to write new code
  • User wants to fix a bug
  • User wants code review with suggestions
  • User wants refactoring recommendations

Quick Reference

PropertyValue
InputCode snippet + optional language hint
OutputPlain language explanation
Best forLearning, onboarding, code comprehension

Explanation Guidelines

Structure

A good code explanation should include:

  1. Overview - One sentence summary of what the code does
  2. Step-by-step breakdown - Walk through the logic
  3. Key concepts - Explain any patterns or techniques used
  4. Example - Show sample input/output if applicable

Tone

  • Educational and approachable
  • Avoid jargon unless explaining it
  • Use analogies when helpful
  • Assume the reader is smart but unfamiliar with this specific code

Language-Specific Tips

LanguageFocus On
PythonList comprehensions, decorators, generators
JavaScriptAsync/await, closures, callbacks
SQLJOINs, subqueries, aggregations
JavaOOP patterns, generics, streams

Examples

Example 1: Python Recursion

User prompt:

Explain this code:
```python
def factorial(n):
    if n <= 1:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

Good response:

This is a recursive function that calculates the factorial of a number.

Overview: It multiplies a number by all positive integers less than it (e.g., 5! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120).

Step by step:

  1. Base case (if n <= 1): If n is 0 or 1, return 1 (since 0! and 1! both equal 1)
  2. Recursive case: Otherwise, multiply n by factorial(n-1)

Example: factorial(4) → 4 × factorial(3) → 4 × 3 × factorial(2) → 4 × 3 × 2 × factorial(1) → 4 × 3 × 2 × 1 = 24

Example 2: JavaScript Async/Await

User prompt:

What does this code do?
```javascript
async function fetchUserData(userId) {
  try {
    const response = await fetch(`/api/users/${userId}`);
    if (!response.ok) throw new Error('User not found');
    return await response.json();
  } catch (error) {
    console.error('Failed:', error);
    return null;
  }
}

Good response:

This is an async function that fetches user data from an API.

Overview: It makes an HTTP request to get a user's data, handles errors gracefully, and returns the result as JSON.

Step by step:

  1. async function - Declares this function will use await for promises
  2. await fetch(...) - Makes HTTP GET request, waits for response
  3. if (!response.ok) - Checks if request succeeded (status 200-299)
  4. await response.json() - Parses response body as JSON
  5. catch block - If anything fails, logs error and returns null

Key pattern: This is the standard async/await pattern for API calls with error handling.

Error Cases

If the user provides:

  • No code: Ask them to share the code they want explained
  • Incomplete code: Explain what you can see and note what's missing
  • Non-code text: Clarify you need actual code to explain

Integration Notes

This skill works well with:

  • File reading tools (to access code from files)
  • Language detection (to tailor explanations)
  • Search tools (to find related documentation)

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development