build-and-test

tarafından microsoft

Agent Framework deposundaki .NET projelerinin nasıl oluşturulacağı ve test edileceği. Değişiklikleri doğrularken veya test ederken bunu kullanın.

npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill build-and-test
  • Only UnitTest projects need to be run locally; IntegrationTests require external dependencies.
  • See ../project-structure/SKILL.md for project structure details.

Build, Test, and Lint Commands

# From dotnet/ directory
dotnet restore --tl:off   # Restore dependencies for all projects
dotnet build --tl:off     # Build all projects
dotnet test               # Run all tests
dotnet format             # Auto-fix formatting for all projects

# Build/test/format a specific project (preferred for isolated/internal changes)
dotnet build src/Microsoft.Agents.AI.<Package> --tl:off
dotnet test --project tests/Microsoft.Agents.AI.<Package>.UnitTests
dotnet format src/Microsoft.Agents.AI.<Package>

# Run a single test
# Replace the filter values with the appropriate assembly, namespace, class, and method names for the test you want to run and use * as a wildcard elsewhere, e.g. "/*/*/HttpClientTests/GetAsync_ReturnsSuccessStatusCode"
# Use `--ignore-exit-code 8` to avoid failing the build when no tests are found for some projects
dotnet test --filter-query "/<assemblyFilter>/<namespaceFilter>/<classFilter>/<methodFilter>" --ignore-exit-code 8

# Run unit tests only
# Use `--ignore-exit-code 8` to avoid failing the build when no tests are found for integration test projects
dotnet test --filter-query "/*UnitTests*/*/*/*" --ignore-exit-code 8

Use --tl:off when building to avoid flickering when running commands in the agent.

Speeding Up Builds and Testing

The full solution is large. Use these shortcuts:

Change typeWhat to do
Isolated/Internal logicBuild only the affected project and its *.UnitTests project. Fix issues, then build the full solution and run all unit tests.
Public API surfaceBuild the full solution and run all unit tests immediately.

Example: Building a single code project for all target frameworks

# From dotnet/ directory
dotnet build ./src/Microsoft.Agents.AI.Abstractions

Example: Building a single code project for just .NET 10.

# From dotnet/ directory
dotnet build ./src/Microsoft.Agents.AI.Abstractions -f net10.0

Example: Running tests for a single project using .NET 10.

# From dotnet/ directory
dotnet test --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.Abstractions.UnitTests -f net10.0

Example: Running a single test in a specific project using .NET 10. Provide the full namespace, class name, and method name for the test you want to run:

# From dotnet/ directory
dotnet test --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.Abstractions.UnitTests -f net10.0 --filter-query "/*/Microsoft.Agents.AI.Abstractions.UnitTests/AgentRunOptionsTests/CloningConstructorCopiesProperties"

Multi-target framework tip

Most projects target multiple .NET frameworks. If the affected code does not use #if directives for framework-specific logic, pass -f net10.0 to speed up building and testing.

Package Restore tip

dotnet build will try and restore packages for all projects on each build, which can be slow. Unless packages have been changed, or it's the first time building the solution, add --no-restore to the build command to skip this step and speed up builds.

Just remember to run dotnet restore after pulling changes, making changes to project references, or when building for the first time.

Testing on Linux tip

Unit tests target both .NET Framework as well as .NET Core. When running on Linux, only the .NET Core tests can be run, as .NET Framework is not supported on Linux.

To run only the .NET Core tests, use the -f net10.0 option with dotnet test.

Microsoft Testing Platform (MTP)

Tests use the Microsoft Testing Platform via xUnit v3. Key differences from the legacy VSTest runner:

  • dotnet test requires --project to specify a test project directly (positional arguments are no longer supported).

  • Test output uses the MTP format (e.g., [✓112/x0/↓0] progress and Test run summary: Passed!).

  • TRX reports use --report-xunit-trx instead of --logger trx.

  • Code coverage uses Microsoft.Testing.Extensions.CodeCoverage with --coverage --coverage-output-format cobertura.

  • Running a test project directly is supported via dotnet run --project <test-project>. This bypasses the dotnet test infrastructure and runs the test executable directly with the MTP command line.

  • Running tests across the solution with a filter may cause some projects to match zero tests, which MTP treats as a failure (exit code 8). Use --ignore-exit-code 8 to suppress this:

# Run all unit tests across the solution, ignoring projects with no matching tests
dotnet test --solution ./agent-framework-dotnet.slnx --no-build -f net10.0 --ignore-exit-code 8
  • Running tests with --solution for a specific TFM requires all projects in the solution to support that TFM. Not all projects target every framework (e.g., some are net10.0-only). Use ./dotnet/eng/scripts/New-FilteredSolution.ps1 to generate a filtered solution:
# Generate a filtered solution for net472 and run tests
$filtered = ./dotnet/eng/scripts/New-FilteredSolution.ps1 -Solution dotnet/agent-framework-dotnet.slnx -TargetFramework net472
dotnet test --solution $filtered --no-build -f net472 --ignore-exit-code 8

# Exclude samples and keep only unit test projects
./dotnet/eng/scripts/New-FilteredSolution.ps1 -Solution dotnet/agent-framework-dotnet.slnx -TargetFramework net10.0 -ExcludeSamples -TestProjectNameFilter "*UnitTests*" -OutputPath dotnet/filtered-unit.slnx
# Run tests via dotnet test (uses MTP under the hood)
dotnet test --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.UnitTests -f net10.0

# Run tests with code coverage (Cobertura format)
dotnet test --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.UnitTests -f net10.0 --coverage --coverage-output-format cobertura --coverage-settings ./tests/coverage.runsettings

# Run tests directly via dotnet run (MTP native command line)
dotnet run --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.UnitTests -f net10.0

# Show MTP command line help
dotnet run --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.UnitTests -f net10.0 -- -?

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development