auth

tarafından microsoft

Tüm auth akışları AuthResolver üzerinden geçmelidir. Uygulama kodunda token değişkenleri için doğrudan os.getenv() kullanılmamalıdır.

npx skills add https://github.com/microsoft/apm --skill auth

Auth Skill

Auth expert persona

When to activate

  • Any change to src/apm_cli/core/auth.py or src/apm_cli/core/token_manager.py
  • Code that reads GITHUB_APM_PAT, GITHUB_TOKEN, GH_TOKEN, ADO_APM_PAT
  • Code using git ls-remote, git clone, or GitHub/ADO API calls
  • Error messages mentioning tokens, authentication, or credentials
  • Changes to github_downloader.py auth paths
  • Per-host or per-org token resolution logic

Key rule

All auth flows MUST go through AuthResolver. No direct os.getenv() for token variables in application code.

Canonical reference

The full per-org -> global -> credential-fill -> fallback resolution flow is in docs/src/content/docs/getting-started/authentication.md (mermaid flowchart). Treat it as the single source of truth; if behavior diverges, fix the diagram in the same PR.

Bearer-token authentication for ADO

ADO hosts (dev.azure.com, *.visualstudio.com) resolve auth in this order:

  1. ADO_APM_PAT env var if set
  2. AAD bearer via az account get-access-token --resource 499b84ac-1321-427f-aa17-267ca6975798 if az is installed and az account show succeeds
  3. Otherwise: auth-failed error from build_error_context

ADO_APM_PAT is the env var name used by the auth flow. The AAD bearer source constant lives in src/apm_cli/core/token_manager.py as GitHubTokenManager.ADO_BEARER_SOURCE = "AAD_BEARER_AZ_CLI".

Stale-PAT silent fallback: if ADO_APM_PAT is rejected with HTTP 401, APM retries with the az bearer and emits:

[!] ADO_APM_PAT was rejected for {host} (HTTP 401); fell back to az cli bearer.
[!]     Consider unsetting the stale variable.

Verbose source line (one per host, emitted under --verbose):

[i] dev.azure.com -- using bearer from az cli (source: AAD_BEARER_AZ_CLI)
[i] dev.azure.com -- token from ADO_APM_PAT

Diagnostic cases (_emit_stale_pat_diagnostic + build_error_context in src/apm_cli/core/auth.py):

  1. No PAT, no az: No ADO_APM_PAT was set and az CLI is not installed. -> install az, run az login --tenant <tenant>, or set ADO_APM_PAT.
  2. No PAT, az not signed in: az CLI is installed but no active session was found. -> run az login --tenant <tenant> against the tenant that owns the org, or set ADO_APM_PAT.
  3. No PAT, wrong tenant: az CLI returned a token but the org does not accept it (likely a tenant mismatch). -> run az login --tenant <correct-tenant>, or set ADO_APM_PAT.
  4. PAT 401, no az fallback: ADO_APM_PAT was rejected (HTTP 401) and no az cli fallback was available. -> rotate the PAT, or install az and run az login --tenant <tenant>.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development