agent-customization

tarafından microsoft

**İŞ AKIŞI BECERİSİ** — VS Code aracı özelleştirme dosyalarını (.instructions.md, .prompt.md, .agent.md, SKILL.md,…) oluşturun, güncelleyin, gözden geçirin, düzeltin veya hata ayıklayın.

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-copilot-chat --skill agent-customization

Agent Customization

Decision Flow

PrimitiveWhen to Use
Workspace InstructionsAlways-on, applies everywhere in the project
File InstructionsExplicit via applyTo patterns, or on-demand via description
MCPIntegrates external systems, APIs, or data
HooksDeterministic shell commands at agent lifecycle points (block tools, auto-format, inject context)
Custom AgentsSubagents for context isolation, or multi-stage workflows with tool restrictions
PromptsSingle focused task with parameterized inputs
SkillsOn-demand workflow with bundled assets (scripts/templates)

Quick Reference

Consult the reference docs for templates, domain examples, advanced frontmatter options, asset organization, anti-patterns, and creation checklists. If the references are not enough, load the official documentation links for each primitive.

TypeFileLocationReference
Workspace Instructionscopilot-instructions.md, AGENTS.md.github/ or rootLink
File Instructions*.instructions.md.github/instructions/Link
Prompts*.prompt.md.github/prompts/Link
Hooks*.json.github/hooks/Link
Custom Agents*.agent.md.github/agents/Link
SkillsSKILL.md.github/skills/<name>/, .agents/skills/<name>/, .claude/skills/<name>/Link

User-level: {{VSCODE_USER_PROMPTS_FOLDER}}/ (*.prompt.md, *.instructions.md, *.agent.md; not skills) Customizations roam with user's settings sync

Creation Process

If you need to explore or validate patterns in the codebase, use a read-only subagent. If the ask-questions tool is available, use it to interview the user and clarify requirements.

Follow these steps when creating any customization file.

1. Determine Scope

Ask the user where they want the customization:

  • Workspace: For project-specific, team-shared customizations → .github/ folder
  • User profile: For personal, cross-workspace customizations → {{VSCODE_USER_PROMPTS_FOLDER}}/

2. Choose the Right Primitive

Use the Decision Flow above to select the appropriate file type based on the user's need.

3. Create the File

Create the file directly at the appropriate path:

  • Use the location tables in each reference file
  • Include required frontmatter as needed
  • Add the body content following the templates

4. Validate

After creating:

  • Confirm the file is in the correct location
  • Verify frontmatter syntax (YAML between --- markers)
  • Check that description is present and meaningful

Edge Cases

Instructions vs Skill? Does this apply to most work, or specific tasks? Most → Instructions. Specific → Skill.

Skill vs Prompt? Both appear as slash commands in chat (type /). Multi-step workflow with bundled assets → Skill. Single focused task with inputs → Prompt.

Skill vs Custom Agent? Same capabilities for all steps → Skill. Need context isolation (subagent returns single output) or different tool restrictions per stage → Custom Agent.

Hooks vs Instructions? Instructions guide agent behavior (non-deterministic). Hooks enforce behavior via shell commands at lifecycle events like PreToolUse or PostToolUse — they can block operations, require approval, or run formatters deterministically. See hooks reference.

Common Pitfalls

Description is the discovery surface. The description field is how the agent decides whether to load a skill, instruction, or agent. If trigger phrases aren't IN the description, the agent won't find it. Use the "Use when..." pattern with specific keywords.

YAML frontmatter silent failures. Unescaped colons in values, tabs instead of spaces, name that doesn't match folder name — all cause silent failures with no error message. Always quote descriptions that contain colons: description: "Use when: doing X".

applyTo: "**" burns context. This means "always included for every file request" — it loads the instruction into the context window on every interaction, even when irrelevant. Use specific globs (**/*.py, src/api/**) unless the instruction truly applies to all files.

microsoft tarafından daha fazla skill

oss-growth
microsoft
OSS büyüme korsanı kişiliği
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK'sini (agent-framework-azure-ai) kullanarak Azure AI Foundry aracıları oluşturun. AzureAIAgentsProvider ile kalıcı aracılar oluştururken, barındırılan araçları (kod yorumlayıcı, dosya arama, web araması) kullanırken, MCP sunucularını entegre ederken, konuşma iş parçacıklarını yönetirken veya akış yanıtları uygularken kullanın. Fonksiyon araçlarını, yapılandırılmış çıktıları ve çok araçlı aracıları kapsar.
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kur", "AKS kümesini onboard et", "AI Runway yükle", "airunway kurulumu", "AKS'e model dağıt", "AKS üzerinde GPU çıkarımı", "AKS üzerinde KAITO kurulumu", "AKS üzerinde LLM çalıştır", "AKS üzerinde vLLM", "AKS üzerinde model sunumu ayarla", "AI Runway denetleyicisi".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümante etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümante edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberliği, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Tarayıcı/web uygulamalarını Application Insights JavaScript SDK'sı (@microsoft/applicationinsights-web) ile izleyin. Gerçek Kullanıcı İzleme (RUM) için kullanın — sayfa görünümleri, tıklamalar, AJAX/fetch bağımlılıkları, özel durumlar, özel olaylar ve arka uç OpenTelemetry izleriyle ilişkilendirilen tarayıcı tarafı GenAI aracı izleri. SDK Loader Script ve npm kurulumunu, çerçeve uzantılarını (React, React Native, Angular), Tıklama Analitiğini, telemetri başlatıcılarını ve tarayıcıdan yayılan aracı/araç/model yayılımları için OTel GenAI anlamsal kurallarını kapsar.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java ile anomali tespiti uygulamaları oluşturun. Tek değişkenli/çok değişkenli anomali tespiti, zaman serisi analizi veya yapay zeka destekli izleme uygularken kullanın.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
azure-ai-language-conversations Python SDK'sini kullanarak Konuşma Dili Anlama (CLU) uygulayın. ConversationAnalysisClient ile konuşma niyetini ve varlıklarını analiz etmek, NLP özellikleri oluşturmak veya dil anlamayı uygulamalara entegre etmek için kullanın.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Makine öğrenimi çalışma alanları, işler, modeller, veri kümeleri, bilgi işlem ve iş akışları için kullanın. Tetikleyiciler: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development