using-medusa-cloud

tarafından medusajs

Medusa Cloud kaynaklarını Cloud CLI (mcloud) aracılığıyla yönetir. Dağıtım yaparken, dağıtımları hata ayıklarken, ortamları, ortam değişkenlerini yönetirken veya herhangi bir…

npx skills add https://github.com/medusajs/medusa-agent-skills --skill using-medusa-cloud

Managing Medusa Cloud Resources

Operational guide for AI agents managing Medusa Cloud infrastructure through the mcloud CLI. Covers setup, deployments, debugging, environments, and variables.

Constraints

  • Always pass --json when parsing CLI output. Plaintext output is for humans and may change without warning.
  • Confirm context before mutating. Run mcloud whoami --json before any state change.
  • Read before you write. Run a get or list before any delete, redeploy, or trigger-build.
  • Use --yes for destructive operations. delete commands (including variables delete) require --yes in non-interactive mode.
  • Variable changes need a deploy to apply. variables set/delete don't rebuild or redeploy: redeploy for runtime changes, trigger-build for build changes.
  • Production environments cannot be deleted. mcloud environments delete errors on production by design.
  • Never pass --reveal unless the user explicitly asks. Secret values appear in terminal scrollback and logs.
  • --json and --follow are incompatible. Use bounded time windows (--from/--to) with --json for programmatic log ingestion.

CRITICAL: Load Reference Files When Needed

Load these references based on what you're doing:

  • Setting up the CLI? → MUST load setup.md first
  • Debugging a failed deployment? → MUST load debugging-deployments.md first
  • Managing environments or variables? → MUST load environments-and-variables.md first

Minimum requirement: Load at least one reference file before executing multi-step workflows.

Quick Reference

Authentication Check

Always verify auth and scope before mutating state:

mcloud whoami --json | jq -e '.auth.kind != "none" and .organization.id != null'

Exit code 0 = authenticated and scoped. Non-zero = stop and ask the user.

Set Context Once

mcloud use \
  --organization org_123 \
  --project proj_123 \
  --environment production

CRITICAL: mcloud use without flags is interactive and fails in CI/Docker/piped input. Always pass flags.

Deployment Status Routing

Route on backend_status (or storefront_status):

StatusMeaningLogs to check
build-failedBuild step failedmcloud deployments build-logs <id>
deployment-failedRuntime crashed after buildmcloud logs --deployment <id>
timed-outExceeded time budgetBoth: build-logs first, then runtime logs

Redeployment Decision

CommandWhen to use
mcloud environments redeploy <env>Fix is environment-side (variable change, infra) — reruns existing build
mcloud environments trigger-build <env>Fix is in source code on the tracked branch — starts new build

Common Pitfalls

  • TTY-only commands. mcloud login, mcloud use (without flags), and delete without --yes require a TTY. They fail in CI, Docker, or piped input.
  • MCLOUD_TOKEN precedence. When set, file-based credentials are ignored and mcloud login is rejected. Unset it to switch accounts.
  • Personal vs org access keys. Personal keys require --organization; org keys are pre-scoped.
  • organizations list requires personal auth. Org access keys return 401 on this command.
  • Build IDs vs deployment IDs. depl_* = deployment ID; anything else = build ID (resolved to latest deployment). mcloud logs --deployment accepts both; other commands take build IDs only.
  • mcloud local build has no --json. It streams plaintext and reports success via its exit code (0 = success). Requires Docker and must run inside the project's Git repo. Use it to reproduce build-failed failures locally — see debugging-deployments.md.

Reference Files

setup.md                       - CLI installation, authentication, context setup
debugging-deployments.md       - Build/deployment failure recipes and log analysis
environments-and-variables.md  - Environment lifecycle and variable management

medusajs tarafından daha fazla skill

creating-agents-in-medusa
medusajs
Medusa projesinde dahili yönetim odaklı bir AI ajanı oluştururken kullanın. Bu ajanlar müşteriler tarafından değil, mağaza sahipleri ve mağaza operatörleri tarafından kullanılır. Kapsar…
mcloud-local
medusajs
Yerel makinede bir Cloud derlemesini yeniden üretmek için mcloud local build komutunu çalıştırın. İzlenen dala push yapmadan, derlemesi başarısız olan bir dağıtımda hata ayıklarken kullanın,…
reviewing-prs
medusajs
Medusa deposundaki GitHub pull request'lerini inceler. PR şablonu uyumluluğunu, katkı yönergelerini, kod kurallarını, güvenliği, performansı ve… kontrol eder.
writing-releases
medusajs
Medusa sürümleri için GitHub sürüm notlarını yerleşik stilde yazar. Bir commit ve PR listesinden taslak sürüm açıklaması oluştururken kullanın…
writing-tsdocs
medusajs
Medusa kod tabanındaki TypeScript kaynak dosyalarına TypeDoc (TSDoc) yorumları ekler ve günceller. HTTP türlerini, API rotalarını, UI bileşenlerini, veri modellerini, servisleri kapsar…
mcloud-variables
medusajs
mcloud değişkenleri komutlarını çalıştırarak bir Cloud ortamındaki ortam değişkenlerini listeleme ve alma işlemlerini gerçekleştirin. Ortam değişkenlerini inceleme, okuma veya dışa aktarma durumlarında kullanın…
mcloud-deployments
medusajs
mcloud dağıtım komutlarını çalıştırarak dağıtımları listele, dağıtım detaylarını al ve derleme günlüklerini getir. Dağıtımları listelerken, dağıtım durumunu kontrol ederken kullan.
writing-docs
medusajs
Medusa dokümantasyon MDX dosyalarını book, resources, ui, user-guide ve cloud projeleri için yazar ve günceller. Şu temellere dayalı dokümantasyon değişiklikleri yaparken kullanın…