remotion-render

tarafından halt-catch-fire

React/Remotion bileşen kodundan inference.sh aracılığıyla videolar oluşturun. TSX kodu gönderin, MP4 alın. Tüm Remotion API'lerini destekler: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Yapılandırılabilir çözünürlük, FPS, süre, codec. Kullanım alanları: programatik video oluşturma, animasyonlu grafikler, hareket tasarımı, veri odaklı videolar, React animasyonlarından videoya. Tetikleyiciler: remotion, koddan video oluşturma, tsx'ten videoya, react videosu, programatik video, remotion render, koddan videoya, animasyonlu...

npx skills add https://github.com/halt-catch-fire/skills --skill remotion-render

Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cli

Remotion Render

Render videos from React/Remotion component code via inference.sh CLI.

Remotion Render

Quick Start

Requires inference.sh CLI (belt). Install instructions

belt login

# Render a simple animation
belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, AbsoluteFill } from \"remotion\"; export default function Main() { const frame = useCurrentFrame(); return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#000\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\"}}><h1 style={{color: \"white\", fontSize: 100, opacity: frame / 30}}>Hello World</h1></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 3,
  "fps": 30,
  "width": 1920,
  "height": 1080
}'

Input Schema

ParameterTypeRequiredDescription
codestringYesReact component TSX code. Must export default a component.
composition_idstringNoComposition ID to render
propsobjectNoProps passed to the component
widthnumberNoVideo width in pixels
heightnumberNoVideo height in pixels
fpsnumberNoFrames per second
duration_secondsnumberNoVideo duration in seconds
codecstringNoOutput codec

Available Imports

Your TSX code can import from remotion and react:

// Remotion APIs
import {
  useCurrentFrame,
  useVideoConfig,
  spring,
  interpolate,
  AbsoluteFill,
  Sequence,
  Audio,
  Video,
  Img
} from "remotion";

// React
import React, { useState, useEffect } from "react";

Examples

Fade-In Text

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, AbsoluteFill, interpolate } from \"remotion\"; export default function Main() { const frame = useCurrentFrame(); const opacity = interpolate(frame, [0, 30], [0, 1]); return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#1a1a2e\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\"}}><h1 style={{color: \"#eee\", fontSize: 80, opacity}}>Welcome</h1></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 2,
  "fps": 30,
  "width": 1920,
  "height": 1080
}'

Animated Counter

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, useVideoConfig, AbsoluteFill } from \"remotion\"; export default function Main() { const frame = useCurrentFrame(); const { fps, durationInFrames } = useVideoConfig(); const progress = Math.floor((frame / durationInFrames) * 100); return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#000\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\", flexDirection: \"column\"}}><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 200}}>{progress}%</h1><p style={{color: \"#666\", fontSize: 30}}>Loading...</p></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 5,
  "fps": 60,
  "width": 1080,
  "height": 1080
}'

Spring Animation

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, AbsoluteFill } from \"remotion\"; export default function Main() { const frame = useCurrentFrame(); const { fps } = useVideoConfig(); const scale = spring({ frame, fps, config: { damping: 10, stiffness: 100 } }); return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#6366f1\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\"}}><div style={{width: 200, height: 200, backgroundColor: \"white\", borderRadius: 20, transform: `scale(${scale})`}} /></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 2,
  "fps": 60,
  "width": 1080,
  "height": 1080
}'

With Props

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { AbsoluteFill } from \"remotion\"; export default function Main({ title, subtitle }) { return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#000\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\", flexDirection: \"column\"}}><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 80}}>{title}</h1><p style={{color: \"#888\", fontSize: 40}}>{subtitle}</p></AbsoluteFill>; }",
  "props": {"title": "My Video", "subtitle": "Created with Remotion"},
  "duration_seconds": 3,
  "fps": 30,
  "width": 1920,
  "height": 1080
}'

Sequence Animation

belt app run infsh/remotion-render --input '{
  "code": "import { useCurrentFrame, AbsoluteFill, Sequence, interpolate } from \"remotion\"; function FadeIn({ children }) { const frame = useCurrentFrame(); const opacity = interpolate(frame, [0, 20], [0, 1]); return <div style={{ opacity }}>{children}</div>; } export default function Main() { return <AbsoluteFill style={{backgroundColor: \"#000\", display: \"flex\", justifyContent: \"center\", alignItems: \"center\", flexDirection: \"column\", gap: 20}}><Sequence from={0}><FadeIn><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 60}}>First</h1></FadeIn></Sequence><Sequence from={30}><FadeIn><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 60}}>Second</h1></FadeIn></Sequence><Sequence from={60}><FadeIn><h1 style={{color: \"#fff\", fontSize: 60}}>Third</h1></FadeIn></Sequence></AbsoluteFill>; }",
  "duration_seconds": 4,
  "fps": 30,
  "width": 1920,
  "height": 1080
}'

Python SDK

from inferencesh import inference

client = inference()

result = client.run({
    "app": "infsh/remotion-render",
    "input": {
        "code": """
import { useCurrentFrame, AbsoluteFill, interpolate } from "remotion";

export default function Main() {
  const frame = useCurrentFrame();
  const opacity = interpolate(frame, [0, 30], [0, 1]);

  return (
    <AbsoluteFill style={{
      backgroundColor: "#1a1a2e",
      display: "flex",
      justifyContent: "center",
      alignItems: "center"
    }}>
      <h1 style={{ color: "#eee", fontSize: 80, opacity }}>
        Hello from Python
      </h1>
    </AbsoluteFill>
  );
}
""",
        "duration_seconds": 3,
        "fps": 30,
        "width": 1920,
        "height": 1080
    }
})

print(result["output"]["video"])

Streaming Progress

for update in client.run({
    "app": "infsh/remotion-render",
    "input": {
        "code": "...",
        "duration_seconds": 10
    }
}, stream=True):
    if update.get("progress"):
        print(f"Rendering: {update['progress']}%")
    if update.get("output"):
        print(f"Video: {update['output']['video']}")

Related Skills

# Remotion best practices (component patterns)
npx skills add remotion-dev/skills@remotion-best-practices

# AI video generation (for AI-generated clips)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# Image generation (for video assets)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Python SDK reference
npx skills add inference-sh/skills@python-sdk

# Full platform skill
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

Documentation

halt-catch-fire tarafından daha fazla skill

ai-image-generation
halt-catch-fire
GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve ve inference.sh CLI üzerinden 50'den fazla model ile AI görselleri oluşturun. Modeller: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Yetenekler: metinden görsele, görselden görsele, iç boyama, LoRA, görsel düzenleme, yükseltme, metin oluşturma. Kullanım alanları: AI sanatı, ürün maketleri, konsept sanatı, sosyal medya grafikleri, pazarlama görselleri, illüstrasyonlar. Tetikleyiciler: flux, görsel oluşturma, ai görsel, metinden...
creativemediaimage
ai-video-generation
halt-catch-fire
Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok ve 40'tan fazla model ile inference.sh CLI üzerinden yapay zeka videoları oluşturun. Modeller: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Yetenekler: metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya, video düzenleme, dudak senkronizasyonu, avatar animasyonu, video yükseltme, foley ses. Kullanım alanları: sosyal medya videoları, pazarlama içerikleri, açıklayıcı videolar, ürün tanıtımları, yapay zeka avatarları. Tetikleyiciler: video oluşturma
creativevideomedia
twitter-automation
halt-catch-fire
Twitter/X otomasyonu: inference.sh CLI ile gönderi, etkileşim ve kullanıcı yönetimi. Uygulamalar: x/post-tweet, x/post-create (medya ile), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow. Yetenekler: tweet gönderme, içerik planlama, gönderi beğenme, retweet yapma, DM gönderme, kullanıcı takip etme, profil alma. Kullanım alanları: sosyal medya otomasyonu, içerik planlama, etkileşim botları, kitle büyütme, X API. Tetikleyiciler: twitter api, x api, tweet otomasyonu, twitter'a gönderi, twitter botu, sosyal medya otomasyonu, x...
marketingapicommunication
ai-avatar-video
halt-catch-fire
We need to translate the given text from English to Turkish. The target language is Türkçe. The directory item type is agent skill, and the name to preserve is "ai-avatar-video". The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "ai-avatar-video" does not appear in the source text, so we should not include it. Also, do not include labels like "description", "server name", or "skill name". Just translate the content. The text: "Create AI avatar and talking head videos via inference.sh CLI. Recommended: P-Video-Avatar (fastest, cheapest, built-in TTS). Also: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ languages, emotion steering for characters), ElevenLabs, Kokoro. Capabilities: audio-driven avatars, text-to-avatar, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters, UGC content. Use for: AI
videocreativemedia
agent-browser
halt-catch-fire
AI ajanları için inference.sh üzerinden tarayıcı otomasyonu. Web sayfalarında gezinme, @e referanslarıyla öğelerle etkileşim, ekran görüntüsü alma, video kaydetme. Yetenekler: web kazıma, form doldurma, tıklama, yazma, sürükle-bırak, dosya yükleme, JavaScript çalıştırma. Kullanım alanları: web otomasyonu, veri çıkarma, test, ajan taraması, araştırma. Tetikleyiciler: tarayıcı, web otomasyonu, kazıma, gezinme, tıklama, form doldurma, ekran görüntüsü, web'de gezinme, playwright, başsız tarayıcı, web ajanı, internette gezinme, video kaydetme
browser-automationweb-scrapingtesting
web-search
halt-catch-fire
We need to translate the given text from English to Turkish, preserving specific terms like "web-search", "Tavily", "Exa", "inference.sh CLI", "RAG", etc. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So "Tavily", "Exa", "inference.sh CLI", "RAG", "AI", "API" should remain as is. Also "web-search" is the name to preserve but it's not in the text? Actually the name is "web-search" but the text doesn't contain that exact string. The text has "web search" (two words). The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we translate "web search" as "web araması" or similar? But careful: "web search" appears multiple times. We should translate it as "web araması" but keep technical terms like "Tavily Search" as is? The instruction says preserve product names. "Tavily Search
researchweb-scrapingapi
infsh-cli
halt-catch-fire
inference.sh CLI üzerinden 250'den fazla AI uygulamasını çalıştırın - görüntü oluşturma, video oluşturma, LLM'ler, arama, 3D, Twitter otomasyonu. Modeller: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter ve daha fazlası. AI uygulamalarını çalıştırırken, görüntü/video oluştururken, LLM'leri çağırırken, web araması yaparken veya Twitter'ı otomatikleştirirken kullanın. Tetikleyiciler: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok
developmentapicreative
landing-page-design
halt-catch-fire
Açılış sayfası dönüşüm optimizasyonu; düzen kuralları, kahraman bölümü tasarımı ve CTA psikolojisi ile. Ekran üstü formülü, sosyal kanıt yerleşimi, mobil tasarım ve F-deseni okumayı kapsar. Kullanım alanları: startup açılış sayfaları, ürün sayfaları, SaaS pazarlama, dönüşüm optimizasyonu. Tetikleyiciler: açılış sayfası, kahraman bölümü, ekran üstü, dönüşüm optimizasyonu, açılış sayfası tasarımı, cta butonu, kahraman görseli, açılış sayfası düzeni, saas açılış sayfası, ürün sayfası tasarımı, dönüşüm oranı