string-reviewer

tarafından google-gemini

Kıdemli bir UX Yazarı gibi davran. Çok uzun, anlaşılması güç veya tutarsız olan kullanıcıya yönelik metinleri ara. Bu, satır içi metinleri, hata mesajlarını ve diğer kullanıcıya yönelik metinleri içerir.

npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-cli --skill string-reviewer

String Reviewer

Instructions

Act as a Senior UX Writer. Look for user-facing strings that are too long, unclear, or inconsistent. This includes inline text, error messages, and other user-facing text.

Do NOT automatically change strings without user approval. You must only suggest changes and do not attempt to rewrite them directly unless the user explicitly asks you to do so.

Core voice principles

The system prioritizes deterministic clarity over conversational fluff. We provide telemetry, not etiquette, ensuring the user retains absolute agency..

  1. Deterministic clarity: Distinguish between certain system/service states (Cloud Billing, IAM, the System) and probabilistic AI analysis (Gemini).
  2. System transparency: Replace "Loading..." with active technical telemetry (e.g., Tracing stack traces...). Keep status updates under 5 words.
  3. Front-loaded actionability: Always use the [Goal] + [Action] pattern. Lead with intent so users can scan left-to-right.
  4. Agentic error recovery: Every error must be a pivot point. Pair failures with one-click recovery commands or suggested prompts.
  5. Contextual humility: Reserve disclaimers and "be careful" warnings for P0 (destructive/irreversible) tasks only. Stop warning-fatigue.

The writing checklist

Use this checklist to audit UI strings and AI responses.

Identity and voice

  • Eliminate the "I": Remove all first-person pronouns (I, me, my, mine).
  • Subject attribution: Refer to the AI as Gemini and the infrastructure as the - system or the CLI.
  • Active voice: Ensure the subject (Gemini or the system) is clearly performing the action.
  • Ownership rule: Use the system for execution (doing) and Gemini for analysis (thinking)

Structural scannability

  • The skip test: Do the first 3 words describe the user’s intent? If not, rewrite.
  • Goal-first sequence: Use the template: [To Accomplish X] + [Do Y].
  • The 5-word rule: Keep status updates and loading states under 5 words.
  • Telemetry over etiquette: Remove polite filler (Please wait, Thank you, Certainly). Replace with raw data or progress indicators.
  • Micro-state cycles: For tasks $> 3$ seconds, cycle through specific sub-states (e.g., Parsing logs... ➔ Identifying patterns...) to show momentum.

Technical accuracy and humility

  • Verb signal check: Use deterministic verbs (is, will, must) for system state/infrastructure.
    • Use probabilistic verbs (suggests, appears, may, identifies) for AI output.
  • No 100% certainty: Never attribute absolute certainty to model-generated content.
  • Precision over fuzziness: Use technical metrics (latency, tokens, compute) instead of "speed" or "cost."
  • Instructional warnings: Every warning must include a specific corrective action (e.g., "Perform a dry-run first" or "Review line 42").

Agentic error recovery

  • The one-step rule: Pair every error message with exactly one immediate path to a fix (command, link, or prompt).
  • Human-first: Provide a human-readable explanation before machine error codes (e.g., 404, 500).
  • Suggested prompts: Offer specific text for the user to copy/click like “Ask Gemini: 'Explain this port error.'”

Use consistent terminology

Ensure all terminology aligns with the project word list.

If a string uses a term marked "do not use" or "use with caution," provide a correction based on the preferred terms.

Ensure consistent style for settings

If packages/cli/src/config/settingsSchema.ts is modified, confirm labels and descriptions specifically follow the unique Settings guidelines.

Output format

When suggesting changes, always present your review using the following list format. Do not provide suggestions outside of this list..

1. **{Rationale/Principle Violated}**
  - ❌ "{incorrect phrase}"
  - ✅ `"{corrected phrase}"`

google-gemini tarafından daha fazla skill

agent-tui
google-gemini
Main Agents: Do NOT use this skill directly. If you need to test the TUI, invoke the `tui_tester` subagent. Drive terminal UI (TUI) applications…
gemini-api-cli
google-gemini
Gemini API CLI aracını kullanma kılavuzu. Gemini API ile komut satırı üzerinden etkileşim kurmanız, aracıları yönetmeniz veya medya (görseller, …) oluşturmanız gerektiğinde kullanın.
behavioral-evals
google-gemini
Davranışsal değerlendirmeler oluşturma, çalıştırma, düzeltme ve teşvik etme rehberi. Ajan karar mantığını doğrularken, hataları ayıklarken, prompt hatalarını ayıklarken kullanın…
gemini-live-api-dev
google-gemini
Gerçek zamanlı çift yönlü akış, WebSockets üzerinden Gemini ile ses, video ve metin konuşmaları için. Ses giriş/çıkışı (16 kHz PCM), video kareleri, metin ve kesinti yönetimi için ses etkinliği algılamalı otomatik transkripsiyonları destekler. Yerel ses özelliklerini içerir: duygusal diyalog, proaktif ses ve düşünme modu; senkron ve asenkron araç kullanımı için fonksiyon çağrısı; ve Google Search grounding. Oturum yönetimi, bağlam sıkıştırma, devam ettirme ve...
gemini-omni-flash-api
google-gemini
Üretken video düzenleme, metinden videoya, görsel referanslı video oluşturma ve ilk kareden videoya geçiş animasyonları için bu beceriyi kullanın…
gemini-api-dev
google-gemini
Google'ın Gemini modelleriyle uygulamalar geliştirin; çok modlu içerik, fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktıları Python, JavaScript, Go ve Java'da destekler. 1M token bağlamıyla mevcut Gemini 3 modellerine (Pro, Flash, Pro Image) erişin; eski Gemini 2.x ve 1.5 modelleri kullanımdan kaldırılmıştır. Metin oluşturma, görüntü/ses/video anlama, fonksiyon çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, kod yürütme, bağlam önbelleğe alma ve gömme işlemlerini destekler. Resmi SDK'lar mevcuttur: google-genai (Python),...
gemini-interactions-api
google-gemini
Gemini modelleri ve ajanları için sunucu tarafı durumu, akış ve araç orkestrasyonu ile birleşik arayüz. Birden çok güncel modeli (gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview, gemini-2.5-flash/pro) ve Deep Research ajanını destekler; kullanımdan kaldırılan model kimliklerini otomatik olarak güncel alternatiflerle değiştirir. previous_interaction_id aracılığıyla konuşma geçmişini sunucuya aktararak manuel geçmiş yönetimi olmadan durum bilgisi olan çok turlu etkileşimler sağlar. Dahili araç orkestrasyonu dahil...
deliver
google-gemini
Özet brifingin kısaltılmış bir sürümünü bir Google Chat veya Slack gelen webhook'una gönderir, böylece günlük çalıştırma kendini teslim eder — webhook yoksa sessizce atlar…