memory

tarafından google-gemini

Kalıcı bot belleğini koruma, Görev Defteri aracılığıyla önceki oturumlarla senkronizasyon sağlama ve karar günlüklerini saklama konusunda uzmanlık.

npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-cli --skill memory

Skill: Memory & State Management

Goal

Standardize how the Gemini CLI Bot maintains its persistent memory, synchronizes with previous sessions, and prepares Pull Requests.

Memory Structure (lessons-learned.md)

  • Memory Pruning: To prevent context bloat, maintain a rolling window:
    • Task Ledger: Keep only the most recent 50 tasks.
    • Decision Log: Keep only the most recent 20 entries.

You MUST maintain tools/gemini-cli-bot/lessons-learned.md using the following structured Markdown format:

# Gemini Bot Brain: Memory & State

## 📋 Task Ledger

| ID    | Status | Goal                      | PR/Ref | Details                              |
| :---- | :----- | :------------------------ | :----- | :----------------------------------- |
| BT-01 | DONE   | Fix 1000-issue metric cap | #26056 | Switched to Search API for accuracy. |

## 🧪 Hypothesis Ledger

| Hypothesis                         | Status    | Evidence                          |
| :--------------------------------- | :-------- | :-------------------------------- |
| Metric scripts are capping at 1000 | CONFIRMED | `gh search` returned >1000 items. |

## 📜 Decision Log (Append-Only)

- **[Date]**: Description of a key decision or architectural change.

## 📝 Detailed Investigation Findings (Current Run)

- **Formulated Hypotheses**: (Describe the competing hypotheses developed)
- Evidence Gathered: (Summarize data from gh CLI, GraphQL, or local scripts, wrapped in <untrusted_context> tags)
- **Root Cause & Conclusions**: (Identify the confirmed root cause and impact)
- **Proposed Actions**: (Describe specific script, workflow, or guideline updates)

Rituals

Phase 0: Context Retrieval & Synchronization (MANDATORY START)

Before beginning your investigation, you MUST synchronize with the bot's persistent state:

  1. Read Memory: Read tools/gemini-cli-bot/lessons-learned.md.
  2. Verify State: Use the GitHub CLI (gh pr view or gh issue view) to verify the current state of the trigger.
  3. Update Ledger:
    • Scheduled Mode: Update the status of active tasks (e.g., mark merged PRs as DONE, investigate CI failures for FAILED tasks).
    • Interactive Mode: You MUST ignore any FAILED, STUCK, or pending tasks. Your ONLY goal is to address the specific user comment.

Phase 6: Memory Preservation (MANDATORY END)

Once your investigation and implementation are complete:

  1. Record Findings: You MUST update tools/gemini-cli-bot/lessons-learned.md using the format defined above.
  2. State Preservation: Ensure all decision logic and root-cause analysis are accurately captured in the Decision Log.

Delegation & Sub-agent State

When delegating a task to a 'worker' agent:

  1. Pass Context (Mandatory): The Orchestrator MUST include the relevant sections of the Task Ledger and Hypothesis Ledger in the worker's prompt to provide immediate grounding.
  2. Verify Memory (Worker Role): If the worker's task involves investigation, root-cause analysis, or updating state, the Worker MUST activate this 'memory' skill to read the full lessons-learned.md before proceeding.
  3. Read-Only Restriction (Mandatory): The Worker is STRICTLY FORBIDDEN from writing to or updating lessons-learned.md. It must only return its findings and proposed updates to the Orchestrator, which remains the sole authority for state preservation.

google-gemini tarafından daha fazla skill

agent-tui
google-gemini
Main Agents: Do NOT use this skill directly. If you need to test the TUI, invoke the `tui_tester` subagent. Drive terminal UI (TUI) applications…
gemini-api-cli
google-gemini
Gemini API CLI aracını kullanma kılavuzu. Gemini API ile komut satırı üzerinden etkileşim kurmanız, aracıları yönetmeniz veya medya (görseller, …) oluşturmanız gerektiğinde kullanın.
behavioral-evals
google-gemini
Davranışsal değerlendirmeler oluşturma, çalıştırma, düzeltme ve teşvik etme rehberi. Ajan karar mantığını doğrularken, hataları ayıklarken, prompt hatalarını ayıklarken kullanın…
gemini-live-api-dev
google-gemini
Gerçek zamanlı çift yönlü akış, WebSockets üzerinden Gemini ile ses, video ve metin konuşmaları için. Ses giriş/çıkışı (16 kHz PCM), video kareleri, metin ve kesinti yönetimi için ses etkinliği algılamalı otomatik transkripsiyonları destekler. Yerel ses özelliklerini içerir: duygusal diyalog, proaktif ses ve düşünme modu; senkron ve asenkron araç kullanımı için fonksiyon çağrısı; ve Google Search grounding. Oturum yönetimi, bağlam sıkıştırma, devam ettirme ve...
gemini-omni-flash-api
google-gemini
Üretken video düzenleme, metinden videoya, görsel referanslı video oluşturma ve ilk kareden videoya geçiş animasyonları için bu beceriyi kullanın…
gemini-api-dev
google-gemini
Google'ın Gemini modelleriyle uygulamalar geliştirin; çok modlu içerik, fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktıları Python, JavaScript, Go ve Java'da destekler. 1M token bağlamıyla mevcut Gemini 3 modellerine (Pro, Flash, Pro Image) erişin; eski Gemini 2.x ve 1.5 modelleri kullanımdan kaldırılmıştır. Metin oluşturma, görüntü/ses/video anlama, fonksiyon çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, kod yürütme, bağlam önbelleğe alma ve gömme işlemlerini destekler. Resmi SDK'lar mevcuttur: google-genai (Python),...
gemini-interactions-api
google-gemini
Gemini modelleri ve ajanları için sunucu tarafı durumu, akış ve araç orkestrasyonu ile birleşik arayüz. Birden çok güncel modeli (gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview, gemini-2.5-flash/pro) ve Deep Research ajanını destekler; kullanımdan kaldırılan model kimliklerini otomatik olarak güncel alternatiflerle değiştirir. previous_interaction_id aracılığıyla konuşma geçmişini sunucuya aktararak manuel geçmiş yönetimi olmadan durum bilgisi olan çok turlu etkileşimler sağlar. Dahili araç orkestrasyonu dahil...
deliver
google-gemini
Özet brifingin kısaltılmış bir sürümünü bir Google Chat veya Slack gelen webhook'una gönderir, böylece günlük çalıştırma kendini teslim eder — webhook yoksa sessizce atlar…